A METHOD OF COMPONENTWISE ANALYSIS OF STABILITY MARGINS FOR LARGE-SIZED SPATIAL STRUCTURES UNDER MULTIFACTORIAL LOADS

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Покомпонентная оценка запасов устойчивости конструкции дает большее пони- мание о влиянии отдельных силовых факторов на сооружение в целом. Такой подход позволяет создавать более оптимальные и надежные конструкции. Методы, основан- ные на так называемом «параметре нагрузки», не могут правильно охарактеризовать ситуацию, когда конструкция нагружена совокупностью разнообразных внешних сил, по-разному влияющих на тенденцию потери устойчивости ее напряженно- деформи- рованного состояния. Для создания методики покомпонентного анализа крупногаба- ритных пространственных конструкций был применен подход, основанный на динами- ческой устойчивости, в котором для определения критической нагрузки рассматрива- ется задача о собственных малых колебаниях предварительно нагруженной конструк- ции. При таком подходе величина статической критической нагрузки соответствует ситуации, когда низшая собственная частота нагруженной конструкции приближа- ется к нулевому значению. Выполнены исследования различных ситуаций многокомпонентного нагружения на примере простой конструкций типа высотной башни, подкреплённой тросами, и сложных крупногабаритных пространственных ферменных сооружений, требующих нелинейного расчета. Выявленные эффекты потери устойчивости в сложных конструкциях подтверждают актуальность предложенной методики и перспективность ее применения при проектировании сооружений.

About the authors

A A Men'shikov

Moscow Aviation Institute (National Research University)

Email: amenshikov@list.ru
аспирант

V A Gnezdilov

Moscow Aviation Institute (National Research University)

канд. техн. наук

V G Grigor'ev

Moscow Aviation Institute (National Research University)

р физ.-мат., наук, профессор

I E Kurnikov

Moscow Aviation Institute (National Research University)

инженер

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».