ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ПРОЕКЦИОННОЙ ГЕОМЕТРИИ В ЗАДАЧАХ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ ТРИАНГУЛЯЦИИ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ОШИБОЧНО ИДЕНТИФИЦИРОВАННЫХ ОБЪЕКТОВ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Данная статья посвящена вопросу определения пространственных координат в ограничен- ном пространстве в общих условиях. Для контроля воздушного пространства используются мобильные станции, связанные с системой пространственной триангуляции. В результате «сканирования» воздушного пространства, объекты отображаются в адекватных представ- лениях, характеризующих положение идентифицируемого самолета или другого летатель- ного объекта (ЛО). Основная задача состоит в интерпретации и обработке собранных дан- ных, с тем, чтобы с высокой степенью надежности определить координаты воздушного судна. Проблема ошибочной идентификации объекта имеет место в том случае, если анали- зируются данные, полученные только с двух станций. Предлагается решение этой пробле- мы путем использования метода начертательной геометрии для построения плоскостей, содержащих лучи, направленные от станции к летающим объектам, как в классических ор- тогональных проекциях, так и в виде 3D-модели. Динамическая 3D- модель состоит из двух летательных объектов, отслеживаемых с двух станций в течение заранее определенных пе- риодов времени. Конструктивные 3D-решения представляют собой геометрическое место траекторий ложных объектов для нескольких вариантов взаимного положения летательных объектов и станций мониторинга. Исследования показали влияние геометрического поло- жения третьей станции на точность определения координат ЛО. Геометрическое решение может служить основой для развития численного метода, который приведет к прикладному программному решению

Об авторах

МАГДАЛЕНА ДРАГОВИЧ

Белградский Университет, Белград, Сербия

Email: dim@grf.bg.ac.rs
MSc, Univ. Assistant

ДРАГАН КНЕЗЕВИЧ

Белградский Университет, Белград, Сербия

Email: dragankn@gmail.com
MSc, Faculty of Electrical Engineering

СВЕТЛАНА ЛЬВОВНА ШАМБИНА

Российский университет дружбы народов, Москва, Россия

Email: shambina_sl@mail.ru
PhD

АЛЕКСАНДАР ЧУЧАКОВИЧ

Белградский Университет, Белград, Сербия

Email: cucak@grf.bg.ac.rs
PhD, Univ. Associate Professor

МИЛЕСА СРЕКОВИЧ

Белградский Университет, Белград, Сербия

Email: esreckov@etf.rs
PhD, Univ. Professor

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).