Сейсмические характеристики зданий на наклонном основании c колоннами различной высоты

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматривается поведение конструкции зданий, расположенных на наклонном основании, подверженных сейсмической нагрузке. Для компьютерного моделирования выбраны три категории конструкций малоэтажных зданий, а именно: здание с колоннами разной высоты по всему наклонному основанию (SBSB), здание с обычными по высоте и укороченными колоннами на наклонном основании (SBB) и аналогичное здание на плоском основании с колоннами одинаковой высоты (SB). Динамические отклики этих типов конструкций рассчитывались и сравнивались для оценки сейсмической устойчивости каждого здания. Сейсмическая устойчивость определялась сравнением значений сдвига, дрейфа, смещения и коэффициента кручения у основания. Линейный статический метод использовался для расчета сейсмической нагрузки в программе ETABS. Замечено, что конструкции SBB и SBSB сильно подвержены кручению по сравнению с конструкцией SB. Желательно использовать диафрагму жесткости по периметру нижнего этажа для улучшения сейсмических характеристик здания. Полученные результаты могут быть применены при проектировании зданий на сейсмически активном наклонном основании.

Об авторах

Субхаш Чхетри

Университет Трибхуван

Email: sapkotasubhash29@gmail.com
магистрант, Кампус Пашчиманчал, Инженерный институт Федеративная Демократическая Республика Непал, Ламачаур Покхара, почтовый ящик 46

Шайлеш Адхикари

Университет Трибхуван

Автор, ответственный за переписку.
Email: sailesh.adk@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8368-7770

преподаватель, заведующий кафедрой гражданского строительства, Кампус Пашчиманчал, Инженерный институт

Федеративная Демократическая Республика Непал, Ламачаур Покхара, почтовый ящик 46

Список литературы

  1. Kumar S. Seismic analysis of stepback and setback buildings. PhD Thesis. Roorkee: University of Roorkee; 1996.
  2. Tiwary A.K., Singh K., Thakur A., Nasier S. Performance of residential buildings during nepal earthquake. International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication. 2014;4(6):242-247.
  3. Sreerama A.K., Ramancharla P.K. Earthquake behavior of reinforced concrete framed buildings on hill slopes. International Symposium on New Technologies for Urban Safety of Mega Cities in Asia (USMCA 2013). Hanoi; 2013.
  4. Tiwari S., Adhikari S., Thapa D. comprehensive seismic performance assessment of low-rise RC buildings by numerical modelling. International Journal of Advance Research, Ideas and Innovations in Technology. 2020;6(4):323-331.
  5. Birajdar B.G., Nalawade S.S. Seismic analysis of buildings resting on sloping ground. 13th World Conference on Earthquake Engineering. Vancouver; 2004. Paper No. 1472.
  6. Tiwari S., Adhikari S. Seismic analysis on mass and stiffness variation in RC buildings by numerical modelling. International Journal of Engineering Research & Technology. 2020;9(4):123-127. http://doi.org/10.17577/IJERTV9IS040119
  7. Mishra S., Adhikari S., Thapa D. Shear capacity and shear reinforcement of exterior beam-column joint of RC building. International Journal of Engineering Research & Technology. 2021;10(3):335-343.
  8. Arora K.R. Soil mechanics and foundation engineering. Geotechnical engineering. New Delhi: Standard Publishers Distributers; 2011.
  9. Danish M., Zaid M., Shariq M., Masood A., Baqi A. Seismic performance of RC buildings with shear wall. International Conference on Trends and Challenges in Concrete Structures. Ghaziabad; 2013. р. 489-496.
  10. Amini A.M., Majd M., Hosseini M. A study on the effect of bracing arrangement in the seismic behavior buildings with various concentric bracings by nonlinear static and dynamic analysis. 15th World Conference on Earthquake Engineering (15WCEE). 2012;2:1569-1578.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».