Расчетное обоснование механической безопасности Конгресс-холла в Челябинске

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цели. Статья посвящена актуальным вопросам расчетных исследований напряженно-деформированного состояния (НДС), прочности и устойчивости основания и несущих конструкций при основных и особых сочетаниях нагрузок и воздействий, сравнительного анализа результатов альтернативных расчетов уникального проектируемого объекта строительства - общественно-делового центра «Конгресс-холл» в Челябинске. Описаны природные условия района расположения здания, устройство комбинированного основания, фундаментов и несущих конструкций объекта, основные и особые нагрузки (расчетные и нормативные) и их сочетания, постановка задач расчетных исследований, инструментарий их решения и полученные результаты. Методы. Дискретизация по пространству и решение результирующих задач математического (численного) моделирования состояния объекта осуществлялись методом конечных элементов в перемещениях. Построены, разработаны и проверены подробные конечноэлементные модели системы «комбинированное основание - несущие конструкции здания» и отдельных подсистем, адекватно отражающие геометрико-жесткостные, инерционные и нагрузочные характеристики объекта и результирующее НДС, проанализирована устойчивость против прогрессирующего обрушения. Все основные расчеты проведены с использованием лицензионного конечноэлементного программного комплекса ANSYS Mechanical, верифицированного в Российской академии архитектуры и строительных наук (РААСН). Результаты. Рассмотрены результирующие параметры НДС, прочности и динамики основания и несущих конструкций объекта при нормативно-регламентированных сочетаниях вертикальных и ветровых нагрузок, а также результаты расчетов на устойчивость против прогрессирующего обрушения. В заключении делается обоснованный вывод о достоверности полученных расчетами критериальных параметров, определяющих прочность, устойчивость и динамику несущих конструкций объекта.

Об авторах

Александр Михайлович Белостоцкий

Российский университет дружбы народов; Научно-исследовательский центр СтаДиО

Автор, ответственный за переписку.
Email: pavel.akimov@gmail.com
SPIN-код: 8372-9904

доктор технических наук, профессор, член-корреспондент РААСН; профессор, департамент строительства; генеральный директор

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6; Российская Федерация, 125124, Москва, ул. 3-я Ямского Поля, 18

Павел Алексеевич Акимов

Российский университет дружбы народов; Научно-исследовательский центр СтаДиО; Российская академия архитектуры и строительных наук

Email: pavel.akimov@gmail.com
SPIN-код: 3838-0100

доктор технических наук, профессор, академик РААСН, профессор; профессор, департамент строительства; заместитель генерального директора по науке

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6; Российская Федерация, 125124, Москва, ул. 3-я Ямского Поля, 18; Российская Федерация, 107031, Москва, ул. Большая Дмитровка, д. 24, стр. 1

Дмитрий Сергеевич Дмитриев

Научно-исследовательский центр СтаДиО

Email: pavel.akimov@gmail.com

ведущий инженер-расчетчик, отдел расчетных исследований

Российская Федерация, 125124, Москва, ул. 3-я Ямского Поля, 18

Андрей Сергеевич Павлов

Научно-исследовательский центр СтаДиО

Email: pavel.akimov@gmail.com
SPIN-код: 2381-8699

кандидат технических наук, ведущий инженер-расчетчик, отдел расчетных исследований

Российская Федерация, 125124, Москва, ул. 3-я Ямского Поля, 18

Юлия Николаевна Дядченко

Научно-исследовательский центр СтаДиО

Email: pavel.akimov@gmail.com

старший инженер-расчетчик, отдел расчетных исследований

Российская Федерация, 125124, Москва, ул. 3-я Ямского Поля, 18

Александр Игоревич Нагибович

Научно-исследовательский центр СтаДиО

Email: pavel.akimov@gmail.com
SPIN-код: 3400-0273

ведущий инженер-расчетчик, отдел расчетных исследований

Российская Федерация, 125124, Москва, ул. 3-я Ямского Поля, 18

Список литературы

  1. SP 131.13330.2012. Stroitel'naya klimatologiya. Aktualizirovannaya redakciya SNiP 23-01-99* (s Izmeneniyami No. 1, [Construction climatology. Updated version of SNiP 2301-99* (with Modifications 1, 2)]. Enter. 2013-01-01.
  2. SP 22.13330.2016. Osnovaniya zdanij i sooruzhenij. Aktualizirovannaya redakciya SNiP 2.02.01-83* (s Izmeneniem No. 1) [Foundations of buildings and structures. Updated version of SNiP 2.02.01-83* (with Modification 1)]. Enter. 2017-07-01.
  3. SP 47.13330.2012. Inzhenernye izyskaniya dlya stroitel’stva. Osnovnye polozheniya. Aktualizirovannaya redakciya SNiP 11-02-96 [Engineering site investigations for construction. Main provisions. Updated version of SNiP 11-02-96]. Enter. 2013-07-01.
  4. SP 14.13330.2014. Stroitel’stvo v sejsmicheskih rajonah. Aktualizirovannaya redakciya SNiP II-7-81* [Construction in seismic areas. Updated version of SNiP II-7-81*]. Enter. 2014-06-01.
  5. SP 16.13330.2011. Stal’nye konstrukcii. Aktualizirovannaya redakciya SNiP II-23-81* (s Izmeneniem No. 1) [Steel structures. Updated version of SNiP II-23-81* (with Modification 1)]. Enter. 2011-05-20.
  6. SP 20.13330.2016. Nagruzki i vozdejstviya. Aktualizirovannaya redakciya SNiP 2.01.07-85* (s Izmeneniem No. 1) [Loads and impacts. Updated version of SNiP 2.01.07-85* (with Modification 1)]. Enter. 2017-06-04.
  7. Belostotsky A.M., Akimov P.A. (2016). Nauchnoissledovatel'skij centr StaDiO. 25 let na fronte chislennogo modelirovaniya [Scientific Research Centre “StaDyO”.
  8. years on the front of numerical modeling]. International Journal for Computational Civil and Structural Engineering, 12(1), 8–45.
  9. Belostotsky A.M., Akimov P.A., Aul A.A., Dmitriev D.S., Dyadchenko Yu.N., Nagibovich A.I., Ostrovsky K.I. (2018). Raschetnoe obosnovanie mekhanicheskoj bezopasnosti stadionov k Chempionatu mira po futbolu 2018 goda [Analysis of Mechanical Safety of Stadiums for the World Cup 2018]. Academia. Architecture and Construction, (3), 118–129.
  10. Rossi D.F., Ferreira W.G., Mansur W.J., Calenzani A.F.G. (2014). A review of automatic time-stepping strategies on numerical time integration for structural dynamics analysis. Engineering Structures, 80, 118–136.
  11. Travush V.I., Belostotsky A.M., Akimov P.A. (2018). Contemporary digital technologies in construction. Part 1: About mathematical (numerical) modelling. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 456, 012029.
  12. Travush V.I., Belostotsky A.M., Akimov P.A. (2018). Contemporary Digital Technologies in construction. Part 2: About experimental & field studies, material sciences, construction operations, BIM and “Smart” city. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 456, 012030.
  13. Wang L., Zhong H. (2017). A time finite element method for structural dynamics. Applied Mathematical Modelling, 41, 445–461.
  14. Yin J., Xu L., Wang H., Xie P., Huang S., Liu H., Yang Z., Li B. (2019). Accurate and fast three-dimensional free vibration analysis of large complex structures using the finite element method. Computers & Structures, 221, 142–156.
  15. Petrov V.V. (2016). Raschet neodnorodnyh po tolshchine obolochek s uchetom fizicheskoj i geometricheskoj nelinejnostej [Calculation of inhomogeneous thickness of shells with considering physical and geometrical nonlinearities]. Academia. Architecture and Construction, (1), 112–117.
  16. Lyakhovich L.S., Perelmuter A.V., Slivker V.I. (2013). Rol’ paradoksov v ocenke korrektnosti raschetnyh modelej [Role of paradoxes when estimating the correctness of design models]. International Journal for Computational Civil and Structural Engineering, 9(2), 34–42.
  17. Vodopjanov R.Ju., Titok V.P., Artamonova A.E. (2015). Programmnyj kompleks LIRA-SAPR 2015. Rukovodstvo pol’zovatelja. Obuchajushhie primery [Program complex LIRA-SAPR 2015. User’s guide. Educational examples]. Moscow: Electronic edition, 460. (In Russ.)
  18. Barabash M.S. (2013). Modelirovanie zhiznennogo cikla konstrukcij vysotnyh zdanij s uchetom soprotivlyaemosti progres-siruyushchemu razrusheniyu [Modeling the Life Cycle High-Rise Buildings Structures in View Resistance Progressive Destruction]. International Journal for Computational Civil and Structural Engineering, 9(2), 101–106.
  19. Kashevarova G.G., Pepelyaev A.A. (2008). Issledovanie problemy zashchity tipovyh zhilyh zdanij ot progressiruyushchego razrusheniya [Analysis of the Problem of Protecting of Typical Residential Buildings from Progressive Collapse]. International Journal for Computational Civil and Structural Engineering, 4(2), 69–70.
  20. Lin S.-C., Bai Y., Hou J., Huang Y. (2019). Progressive Collapse Analysis and Structural Robustness of Steel-Framed Modular Buildings. Engineering Failure Analysis, 104, 643–656.
  21. Rahnavard R., Fard F.F.Z., Hosseini A., Suleiman M. (2018). Nonlinear analysis on progressive collapse of tall steel composite buildings. Case Studies in Construction Materials, 8, 359–379.
  22. Al-Salloum Y.A., Abbas H., Almusallam T.H., Ngo T., Mendis P. (2017). Progressive collapse analysis of a typical RC high-rise tower. Journal of King Saud University – Engineering Sciences, 29(4), 313–320.
  23. Wilkes J., Krauthammer T. (2019). An Energy Flow Approach for Progressive Collapse Assessment. Engineering Structures, 190, 333–344.
  24. Travush V., Emelianov S., Kolchunov V., Bulgakov A. (2016). Mechanical Safety and Survivability of Buildings and Building Structures under Different Loading Types and Impacts. Procedia Engineering, 164, 416–424.
  25. Travush V.I., Martirosyan A.S., Kashevarova G.G. (2016). Computer Modeling as Evaluation Method of Column Base Bearing Capacity in Tower Buildings. Procedia Engineering, 153, 773–780.
  26. Hattab O., Chaari M., Franchek M.A., Wassar T. (2019). An adaptive modeling approach to structural health monitoring of multistory buildings. Journal of Sound and Vibration, 440, 239–255.
  27. Kaytukov T.B., Belostosky A.M., Akimov P.A., Sidorov V.N. (2018). Mathematical and Computer Modelling as the Basis of Structural Health Monitoring. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 456, 012072.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».