Optimization of modification of silumin alloy with Al-Ti-B ligature obtained from dispersed wastes of mechanical engineering by electroslag casting

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

In this research the process of modifying the AK7 alloy with an experimental master alloy based on the Al-Ti-B system, made from machine-building chip waste, using a combination of powder metallurgy and electroslag casting processes, was studied and optimized. The adequate linear model was obtained on the basis of the study, carried out according to the plan of a full factorial experiment, in which the controlled factors were: the mass ratio of titanium- and boron-containing materials in the charge composition. The role of the solvent in the charge composition was played by the chip waste of the AK7 cast alloy.The response of the cybernetic system was the size of the cast grain of the modified AK7 alloy. The grain-grinding effect of controlled factors has been established. The minimum possible size of the cast grain of the modified AK7 alloy is established with a 95% probability at the level of 250 microns.

About the authors

Nikolai Nikolaevich Safronov

Naberezhnye Chelny Institute of Kazan (Volga Region) Federal University

Author for correspondence.
Email: safronov-45@mail.ru

Doctor of Technical Sciences, Professor

Russian Federation, Naberezhnye Chelny

Lenar Rustamovich Kharisov

Naberezhnye Chelny Institute of Kazan (Volga Region) Federal University

Email: ln271@mail.ru

Candidate of Technical Sciences, Associate Professor

Russian Federation, Naberezhnye Chelny

Marat Rashitovich Fazlyev

Naberezhnye Chelny Institute of Kazan (Volga Region) Federal University

Email: 4763460@gmail.com

Postgraduate Student

Russian Federation, Naberezhnye Chelny

References

  1. Бакулин, Д. В. Влияние модифицирующей лигатуры Al-Ti-B на алюминиевые сплавы / Д. В. Бакулин. – Текст : непосредственный // Евразийский научный журнал. – 2020. – № 5.
  2. Александров, В. М. Материаловедение и технология конструкционных материалов : учебное пособие : в 2 частях. Часть 1. Материаловедение. Стандарт третьего поколения / В. М. Александров. – Архангельск : Северный (Арктический) федеральный университет, 2015. – 327 с. – Текст : непосредственный.
  3. Гончаренко, Е. С. Литейные алюминиевые сплавы (к 100-летию со дня рождения М. Б. Альтмана) / Е. С. Гончаренко, А. В. Трапезников, Д. В. Огородов. – Текст : непосредственный // Труды ВИАМ. – 2014. – № 4. – С. 2.
  4. Попов, Д. А. Альтернативные источники борсодержащего сырья для производства лигатуры Al-B (обзор) / Д. А. Попов, Д. В. Огородов, А. В. Трапезников. – Текст : непосредственный // Труды ВИАМ. – 2015. – № 10. – С. 41–47.
  5. Поваров, Г. Н. Норберт Винер и его «Кибернетика» : (от редактора перевода) / Г. Н. Поваров. – Текст : непосредственный // Винер Н. Кибернетика, или Управление и связь в животном и машине. – 2-е издание. – Москва : Наука, 1983. – С. 5–28.
  6. Box, G. Problems in the analysis of growth / G. Box – New-York, 1936. –376 p.
  7. Методы и средства научных исследований. Методы планирования и обработки результатов экспериментов : учебное пособие для студентов, обучающихся по направлениям 35.03.02 и 35.04.02 «Технология лесозаготовительных и деревоперерабатывающих производств», профиль «Технология деревообработки» / А. Н. Чубинский, Д. С. Русаков, И. М. Батырева, Г. С. Варанкина. – Санкт-Петербург : СПбГЛТУ, 2018. – 109 с. – Текст : непосредственный.
  8. Макаричев, Ю. А. Методы планирование эксперимента и обработки данных: учебное пособие / Ю. А. Макаричев, Ю. Н. Иванников. – Самара : Самарский государственный технический университет, 2016. – 131 с. – Текст : непосредственный.
  9. Третьяк, Л. Н. Основы теории и практики обработки экспериментальных данных : учебное пособие для бакалавриата и магистратуры / Л. Н. Третьяк, А. Л. Воробьев ; под общей редакцией Л. Н. Третьяк. – 2-е издание, исправленное и дополненное. – Москва : Юрайт, 2017. – 217 с. – Текст : непосредственный.
  10. Бараз, В. Р. Использование MS Excel для анализа статистических данных : учебное пособие / В. Р. Бараз, В. Ф. Пегашкин. – 2-е издание, переработанное и дополненное. – Нижний Тагил : НТИ (филиал) УрФУ, 2014. – 181 с. – Текст : непосредственный.
  11. Бондарчук, С. С. Статобработка экспериментальных данных в MS Excel : учебное пособие / С. С. Бондарчук, И. С. Бондарчук. – Томск : Издательство Томского государственного педагогического университета, 2018. – 433 с. – Текст : непосредственный.
  12. Ерещенко, Т. В. Планирование эксперимента : учебно-практическое пособие / Т. В. Ерещенко, Н. А. Михайлова. – Волгоград : Волг. ГАСУ, 2014. – URL: https://vgasu.ru/attachments/oi_ereschenko-01.pdf (дата обращения: 15.01.2022). – Текст : электронный.
  13. Ермолаев-Томин, О. Ю. Математические методы в психологии : учебник для академического бакалавриата / О. Ю. Ермолаев-Томин. – 5-е издание, исправленное и дополненное. – Москва : Юрайт, 2017. – 511 с. – Текст : непосредственный.
  14. Анисимова, Н. П. Линейное программирование : учебно-методическое пособие / Н. П. Анисимова, Е. А. Ванина. – Санкт-Петербург : НИУ ВШЭ, 2012. – 70 с. – Текст : непосредственный.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2022 Yugra State University

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».