Определение допустимого перетока активной мощности в контролируемом сечении в ПВК RastrWin3

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предмет исследования: переток активной мощности в контролируемых сечениях.

Цель исследования: нахождение максимально допустимых и аварийно допустимых перетоков активной мощности в контролируемых сечениях электрической системы в ПВК RastrWin3.

Метод исследования: анализ установившихся режимов электрических систем путем многократного утяжеления с использованием различных траекторий утяжеления исходного сбалансированного установившегося режима.

Объект исследования: электрическая система.

Основные результаты исследования: в данной работе производится анализ статической апериодической устойчивости.

Полный текст

ВВЕДЕНИЕ

Одной из основных задач, решаемых системными операторами, является нахождение допустимых перетоков и аварийно допустимых перетоков активной мощности в контролируемых сечениях электрической системы. Данная проблема рассматривается как российскими системными операторами, так и иностранными [4].

В данной работе производится анализ статической апериодической устойчивости. Такой анализ происходит путем многократного утяжеления с использованием различных траекторий утяжеления исходного сбалансированного установившегося режима, произведенных в программе RastWin3 или других аналогичных, до нарушения сходимости итерационного процесса расчета.

РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ

При формировании уравнений электрического режима их записывают в виде баланса мощностей в полярной системе координат. Тогда уравнения режима, записанные для активной (1) и реактивной мощности (2) в узлах, могут быть представлены в следующем виде [1]:

ΔPiPi,U,δ=Pi+Ui2giiUijij=1kUjgijcosδijbijsinδij=0 (1)

ΔQiQi,U,δ=Qi+Ui2biiUijij=1kUjbijcosδij+gijsinδij=0 (2)

где: δij = δi – δj ;Ui i ,Uj i – модули и фазы напряжений в узлах, кВ и град;

Qi ,Pi – мощности потребителей, Мвар и МВт;

gii ,bii – действительная и мнимая части собственной проводимости узла;

gii ,bii – действительная и мнимая части взаимной проводимости узлов;

k – общее число узлов с неизвестными напряжениями, балансирующих и базисных.

Задача расчёта предельных режимов сводится к задаче расчёта СУ (в общем случае рассчитывается и динамическая устойчивость).

Для начала обозначим, что такое статическая устойчивость. Статическая устойчивость (СУ) – это способность системы возвращаться к исходному состоянию после малого возмущения. Обеспечение СУ является априорным требованием, которое предъявляется к электроэнергетической системе.

Перетоки мощности подразделяются на нормальные и вынужденные.

При максимально допустимых протекают наибольшие допустимые перетоки, а в случае превышения – аварийно допустимые.

Для обеспечения СУ при утяжелении режима необходимо учитывать изменения внешних условий, возможные ограничения, связанные с безопасностью и надежностью системы.

Для предотвращения потенциальных проблем, стабильной и надежной работы системы необходимо производить анализ, моделирование и контроль влияния утяжеления на работу системы как до изменения системы, так и после. Такой анализ позволяет спрогнозировать то, как на СУ могут повлиять изменения внешних условий или параметров системы, что позволит учесть возможные резервы мощности. В учебном пособии Ерошенко С. А. приводится мысль о том, что основным инструментом анализа статической апериодической устойчивости энергосистемы является анализ перетоков мощности по связям в сечениях [3].

При ведении электрического режима должен обеспечиваться необходимый запас СУ, в работе Ерошенко С. А. представлена формула коэффициента запаса (3) Kp , которая определяется в виде:

KP=Pпред(PΔPнк)Pпред (3)

где:

Pпред – предельный переток активной мощности в сечении по условию СУ;

P – переток активной мощности в сечении для рассматриваемого режима (положительное число);

∆Pнк – нерегулярная амплитуда колебаний перетока активной мощности в сечении [2].

Нормативные запасы по СУ представлены в таблице 1.

 

Таблица 1. Нормативные запасы по СУ

 

Нормальный режим, %

Утяжеленный режим, %

Вынужденный режим, %

Запас по активной мощности, Кзап

20

8

8

 

Допускается определять величину амплитуды нерегулярных колебаний активной мощности в полном контролируемом сечении по формуле:

ΔPнк=KPн1Pн2Pн1+Pн2 (4)

где:

Pн1 , Pн2 – активная мощность потребления энергосистемы (части энергосистемы, совокупности энергосистем) с каждой из сторон контролируемого сечения (МВт);

К – коэффициент, характеризующий способ регулирования перетока активной мощности в контролируемом сечении (√МВт). При оперативном регулировании перетока активной мощности в контролируемом сечении значение коэффициента К должно приниматься равным 1,5.

Тогда в соответствии с таблицей 1 и выражением для определения амплитуды нерегулярных колебаний получим следующие выражения для определения дальнейшего аварийно допустимого перетока и определения максимально допустимого перетока:

PАДП=Pпред1KзапΔPнк=0,92PпредΔPнк (5)

PМДП=Pпред1KзапΔPнк=0,8PпредΔPнк (6)

 

Рисунок 1. Структурная схема до утяжеления

 

Рисунок 2. Таблица узлов до утяжеления

 

Рисунок 3. Таблица ветвей до утяжеления

 

Предельный переток активной мощности определяется как результат утяжеления исходного установившегося режима.

Утяжеление режима может быть достигнуто путем изменения параметров системы или процесса в соответствии с требуемой траекторией. При этом важно следить за сходимостью итерационного процесса после расчета установившихся режимов, чтобы определить, был ли достигнут предельный режим. Дополнительным критерием в определении предельного перетока активной мощности является не только учет изменения параметров режима, но и проверка соответствия техническим ограничениям.

 

Рисунок 4. Таблица ветвей до утяжеления

 

В процессе утяжеления также важно учитывать возможные ограничения, связанные с безопасностью и надежностью системы. Следует проводить анализ влияния утяжеления на работу системы во избежание дальнейших потенциальных проблем. Кроме того, при утяжелении режима необходимо учитывать возможные изменения внешних условий, таких как изменение нагрузки или возможные аварийные ситуации. Это поможет предотвратить непредвиденные последствия утяжеления режима. Итак, утяжеление режима является важным процессом, который требует внимательного анализа и контроля. Правильное выполнение утяжеления позволит обеспечить стабильную и надежную работу системы в различных условиях.

Рассмотрим графическое представление процесса утяжеления режима в программе RastrWin3.

 

Рисунок 5. Структурная схема после утяжеления

 

Рисунок 6. Таблица узлов после утяжеления

 

Рисунок 7. Таблица ветвей после утяжеления

 

Для расчета активной мощности, передаваемой через контролируемое сечение, используем формулы 5 и 6: РАДП = 0,92 ∙ 587 = 540,04, РМДП = 0,8 ∙ 587 = 469,6.

Полученные величины перетоков активной мощности в контролируемом сечении запишем в таблицу 2.

 

Таблица 2. Величины перетоков активной мощности в контролируемом сечении

 

Рпред , МВт

РАДП , МВт

РМДП , МВт

Переток

587

540,04

469,6

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ И ВЫВОДЫ

Был произведен анализ статической апериодической устойчивости, по результатам которого значение аварийно допустимого перетока в исследуемой схеме равняется 540,04 МВт, а максимально допустимого перетока будет равняться 469,6 МВт. Для увеличения пропускной способности в энергосистеме можно реализовать такие мероприятия, как возведение новых линий или увеличение сечения проводников.

×

Об авторах

Александр Олегович Шепелев

Югорский государственный университет

Email: alexshepelev93@gmail.com
SPIN-код: 8418-9944

кандидат технических наук, доцент

Россия, Ханты-Мансиcк

Александр Михайлович Зерзелиди

Югорский государственный университет

Email: z8034832@gmail.com
SPIN-код: 4934-4852

лаборант лаборатории искусственного интеллекта электроэнергетических систем

Россия, Ханты-Мансийск

Владислав Дмитриевич Колонцов

Югорский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: kolontzov.vladislav@yandex.ru
SPIN-код: 4492-1481

лаборант лаборатории искусственного интеллекта
электроэнергетических систем

Россия, Ханты-Мансийcк

Список литературы

  1. Вычислительные модели потокораспределения в электрических системах / Б. И. Аюев, В. В. Давыдов, П. М. Ерохин, В. Г. Неуймин ; под ред. П. И. Бартоломея. – Москва : Флинта : Наука, 2008. – 256 с.
  2. Особенности определения аварийно допустимых токов в линиях электропередачи / А. С. Шишкина, М. А. Сугоровский, А. И. Пухова, И. В. Игнатенко // Научно-техническое и экономическое сотрудничество стран АТР в ХХI веке : труды Всероссийской научно-практической конференции творческой молодежи с международным участием (Хабаровск, 20–23 апреля 2021 г.). – Хабаровск, 2021. – С. 9–13.
  3. Расчеты допустимых перетоков мощности в энергосистемах : учебное пособие / С. А. Ерошенко, А. О. Егоров, В. О. Самойленко, А. И. Хальясмаа. – Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2017. – 88 с. – ISBN 978-5-7996-1994-7.
  4. Шепелев, А. О. Анализ температурной зависимости активных противодействий на коммутационной мощности в электроэнергетических комплексах / А. О. Шепелев, Е. Ю. Шепелева, С. Ю. Швецов. – doi: 10.18822/byusu20240241-46 // Вестник Югорского государственного университета. – 2024. – Т. 20, № 2. – С. 41–46.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1. Структурная схема до утяжеления

Скачать (177KB)
3. Рисунок 2. Таблица узлов до утяжеления

Скачать (145KB)
4. Рисунок 3. Таблица ветвей до утяжеления

Скачать (164KB)
5. Рисунок 4. Таблица ветвей до утяжеления

Скачать (99KB)
6. Рисунок 5. Структурная схема после утяжеления

Скачать (168KB)
7. Рисунок 6. Таблица узлов после утяжеления

Скачать (141KB)
8. Рисунок 7. Таблица ветвей после утяжеления

Скачать (159KB)

© Югорский государственный университет, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».