К совершенствованию неинвазивного метода оценки обилия мышевидных грызунов и землероек в городской среде

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предложено улучшение нового неинвазивного метода учета совокупного обилия мелких млекопитающих в городской среде. Проверяли два варианта возможного усовершенствования методики: использование бутылок уменьшенного объёма (0,25 л vs 0,5 л) для повышения эргономичности и применение непрозрачных бутылок с целью повышения их привлекательности для животных. Бутылки большого и маленького размера с диаметром горлышка 38 мм скрепляли попарно и выкладывали линиями с интервалами в 5 м. Аналогично поступали с парами чёрных и прозрачных бутылок. В каждую закладывали приманку из ржаного хлеба с нерафинированным подсолнечным маслом. В последующие дни фиксировали заходы зверьков в бутылки. Обнаружили, что значимых различий в посещаемости бутылок объёмом 0,5 и 0,25 л нет, как и в случае с чёрными и прозрачными стенками. Таким образом, этот простой метод оценки обилия мелких млекопитающих может быть ещё более оптимизирован за счёт использования бутылок меньшего размера, цвет которых не имеет значения.

Об авторах

Олег Владимирович Толкачёв

Институт экологии растений и животных УрО РАН

ORCID iD: 0000-0002-5673-7816
Свердловская область, Екатеринбург, ул. 8 Марта, 202/3 район: Вторчермет

Екатерина Александровна Малкова

Институт экологии растений и животных УрО РАН

Свердловская область, Екатеринбург, ул. 8 Марта, 202/3 район: Вторчермет

Кирилл Владимирович Маклаков

Институт экологии растений и животных УрО РАН

ORCID iD: 0000-0003-1089-9104
Scopus Author ID: 6506724459
Свердловская область, Екатеринбург, ул. 8 Марта, 202/3 район: Вторчермет

Екатерина Ивановна Куваева

Институт экологии растений и животных УрО РАН

Свердловская область, Екатеринбург, ул. 8 Марта, 202/3 район: Вторчермет

Список литературы

  1. Sikes R. S., Gannon W. L. Guidelines of the American Society of Mammalogists for the use of wild mammals in research // Journal of Mammalogy. 2011. № 92. P. 235–253.
  2. Sikes R. S., Bryan II J. A., Gannon L., Odell K., Tracy A. Guidelines of the American Society of Mammalogists for the use of wild mammals in research // Journal of Mammalogy. 2016. Vol. 97, № 3. P. 663–688. https://doi. org/10.1093/jmammal/ gyw078
  3. Kalinin A. A. The consequences of small mammal censuses by method of irreversible removal // Russ. J. Ecol. 2019. Vol. 50, № 3. P. 262–267.
  4. Kalinin A. A., Aleksandrov D. Y., Kupriyanova I. F. Contributions of resident populations and nonresident activities of small mammals to the results of censuses performed using the permanent removal method // Contemporary Problems of Ecology. 2020. Vol. 13, № 2. P. 184–192.
  5. DeSa M. A., Zweig C. L., Franklin H. P., Kitchens W. M., Kasbohm J. W. Comparison of small-mammal sampling techniques in tidal salt marshes of the central gulf coast of Florida // Southeastern Naturalist. 2012. Vol. 11, № 1. P. 89–100. https://doi.org/10. 1656/058.011.0109
  6. Hamm K. A., Diller L. V., Kitchen D. W. Comparison of indices to estimate abundance of dusky-footed woodrats // Wildlife Society Bulletin. 2002. Vol. 30, № 1. P. 64–70. https://doi.org/10.2307/3784636
  7. Aplin K. P., Brown P. R., Jacob J., Krebs C. J., Singleton G. R. Field methods for rodent studies in Asia and the Indo-Pacifi c. Canberra, ACIAR Monograph, 2003. № 100. 223 p.
  8. Карасева Е. В., Телицына А. Ю., Жигальский О. А. Методы изучения грызунов в полевых условиях. М. : Издательство ЛКИ, 2008. 416 с.
  9. Bean W. T., Stafford R., Prugh L. R., Butterfi eld H. S., Brashares J. S. An evaluation of monitoring methods for the endangered giant kangaroo rat // Wildlife Society Bulletin. 2012. Vol. 36, № 3. P. 587–593. https://doi.org/10.1002/wsb.171
  10. Blackwell G. L., Potter M. A., McLennan J. A. Rodent density indices from tracking tunnels, snap-traps and Fenn traps: Do they tell the same story? // New Zealand Journal of Ecology. 2002. Vol. 26, № 1. P. 43–51.
  11. Nams V. O., Gillis E. A. Changes in tracking tube use by small mammals over time // Journal of Mammalogy. 2003. Vol. 84, № 4. P. 1374–1380. https://doi.org/10. 1644/BEH-001
  12. De Bondi N., White J. G., Stevens M., Cooke R. A comparison of the effectiveness of camera trapping and live trapping for sampling terrestrial small-mammal communities // Wildlife Research. 2010. № 37. P. 456–465. https://doi.org/10.1071/ WR10046
  13. Clarin B. M., Bitzilekis E., Siemers B. M., Goerlitz H. R. Personal messages reduce vandalism and theft of unattended scientifi c equipment // Methods in Ecology and Evolution. 2014. № 5. P. 125–131. https://doi. org/10.1111/2041-210X.12132
  14. Tolkachev O. V., Malkova E. A., Maklakov K. V. A Reconnaissance method for small mammal abundance assessment in urban environments // Russ. J. Ecol. 2021. № 52. P. 329–339. https://doi.org/10.1134/S106741362104010X
  15. Ердаков Л. Н., Николаев А. С., Фолитарек С. С. Активность и миграции // Водяная полевка: Образ вида. М. : Наука, 2001. С. 290–305.
  16. Фолитарек С. С., Максимов А. А. Сезонные кочевки, подвижность и активность водяной крысы // Водяная крыса и борьба с ней в западной Сибири. Новосибирск : Новосибирское кн. изд-во, 1959. 476 с.
  17. Öberg M. The use of tracking tunnels to monitor the activity of small mammals in habitats associated with the northern wheatear (Oenanthe oenanthe). Master Thesis. Uppsala: Swedish University of Agricultural Sciences, 2009. 35 р.
  18. Gillies C. A., Williams D. DOC tracking tunnel guide v2.5.2: Using tracking tunnels to monitor rodents and mustelids. Hamilton, Department of Conservation, Science & Capability Group. 2013. 14 р.
  19. Ruffell J., Innes J., Didham R. K. Effi cacy of chew-trackcard indices of rat and possum abundance across widely varying pest densities // New Zealand Journal of Ecology. 2015. Vol. 39, № 1. P. 87–92.
  20. Cooper A., Kelly C. L., King C. M., Miller S. D., Patty B. Do rats mind getting their feet dirty? Observing the behaviour of ship rats (Rattus rattus) towards footprint tracking tunnels // New Zealand Journal of Zoology. 2017. Vol. 45, № 1. P. 61–72. https://doi.org/10.1080/ 03014223.2017.1361455

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».