Комбинационная способность новых дигаплодных линий кукурузы в условиях Правобережья Саратовской области

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Дигаплоидные линии, или линии, полученные на основе удвоенных гаплоидов, являются ценным материалом для создания высокогетерозисных гибридов кукурузы. Наиболее эффективным методом оценки исходного материала при подборе родительских пар для получения гибридов является диаллельный анализ. Представлены результаты анализа показателей 6 линий кукурузы гаплоидного происхождения и 30 гибридов кукурузы диаллельной схемы. Изучена комбинационная способность линий по длине стебля, высоте заложения початка, длине метелки. Выявлены эффекты ОКС и дисперсии СКС, а также компоненты генетической дисперсии по вышеуказанным характеристикам. Выделены линии с высокими показателями ОКС и СКС. Варьирование показателей комбинационной способности в годы исследования указывает на то, что степень силы проявления эффектов ОКС и дисперсии СКС морфометрических параметров у определенных линий некоторым образом изменяется под воздействием условий выращивания. Анализ компонентов генетической дисперсии показал, что в зависимости от условий выращивания на формирование длины стебля оказывали влияние от 1 до 3, высоты заложения початка – от 1 до 3, длины метелки – от 1 до 2 генов или групп генов. Выявлена закономерность: в более благоприятных условиях 2021 и 2023 гг. по длине стебля и длине метелки увеличивается количество генов, контролирующих проявление признаков. Установлено существенное влияние компонентов доминирования (Н1 , Н2 ). Доминирование по длине стебля, высоте заложения початка и длине метелки направлено в сторону родительских форм с большей выраженностью признака. 

Об авторах

О В Гуторова

Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского

г.Саратов, ул. Астраханская, 83

Сергей Александрович Зайцев

Российский научно-исследовательский и проектно-технологический институтсорго и кукурузы «Россорго»

Saratov 410050, Russia

Элада Самвеловна Шахгелдян

Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского

ORCID iD: 0009-0004-4076-1258
г.Саратов, ул. Астраханская, 83

Список литературы

  1. Werkissa Yali. Haploids and doubled haploid technology application in modern plant breeding // Journal of Plant Sciences. 2022. Vol. 10, № 2. P. 71–75. https://doi.org/10.11648/j.jps.20221002.14
  2. Ульянов А. В., Карлов А. В., Хатефов Э. Б. Использование гаплоиндукторов кукурузы как инструмента в биотехнологии сельскохозяйственных растений // Вавиловский журнал генетики и селекции. 2022. Т. 26, № 7. С. 704–713. https://doi.org/10.18699/VJGB-22-85
  3. Асадова Г. М., Ульянов А. В., Карлов М. В., Хатефов Э. Б. Перспективы использования гаплоиндукторов в селекции кукурузы // Биотехнология и селекция растений. 2020. Т. 3, № 2. С. 16–29. https://doi.org/10.30901/2658-6266-2020-2-03
  4. Zaitsev S. A., Volkov D. P., Guseva S. A., Babushkin D. D. Genetic control of the number of grains on corn cob // E3S Web of Conferences. Ser. International Scientifi c and Practical Conference “Fundamental and Applied Research in Biology and Agriculture: Current Issues, Achievements and Innovations”, “FARBA 2021”. 2021. Vol. 254. P. 01031. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202125401031
  5. Турбин Н. В., Хотылева Л. В., Тарутина Л. А. Диаллельный анализ в селекции растений. Минск : Наука и техника, 1974. 184 с.
  6. Орлянская Н. А., Орлянский Н. А., Чеботарёв Д. С. Оценка комбинационной способности самоопыленных семей кукурузы (S5) смешанной генетической плазмы // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2022. № 2 (66). С. 28–35. https://doi.org/10.12737/2073-0462-2022-28-35
  7. Зезин Н. Н., Панфилов А. Э., Казакова Н. И., Намятов М. А., Цымбаленко И. Н., Гридин В. Ф., Иванова Е. С., Салтанова Р. Д. Кукуруза на Урале. Екатеринбург : Уральский НИИСХ, Уральское изд-во, 2017. 204 с.
  8. Гужов Ю. Л., Фукс А., Валичек П. Селекция и семеноводство культивируемых растений : учебник / под ред. Ю. Л. Гужова. М. : Изд-во РУДН, 1999. 536 с.
  9. Богдан П. М., Красковская Н. А., Даниленко И. Н. Оценка коллекции инбредных линий кукурузы Приморской селекции // Аграрная наука. 2023. № 9. С. 133–138. https://doi.org/10.32634/0869-8155-2023-374-9-133-138
  10. Griffi ng B. Concept of general and combining ability in relation to diallel crossing systems // J. Biol. Sci. 1956. № 9. Р. 463–493.
  11. Федин М. А., Силис Д. Я., Смиряев А. В. Статистические методыгенетического анализа. М. : Колос, 1980. 208 с.
  12. Гуторова О. В., Юдакова О. И., Зайцев С. А. Оценка эффективности гаплоиндуктора кукурузы ЗМС-П // Аграрный научный журнал. 2019. № 7. С. 14–18. https://doi.org/10.28983/asj.y2019i7pp14-18
  13. Hayman B. I. The theory and analysis of diallel crosses // Genetics. 1954. Vol. 10. P. 235–244.
  14. Смиряев А. В., Кильчевский А. В. Генетика популяций и количественных признаков. М. : Колос, 2007. 272 с.
  15. Драгавцев В. А., Литун П. П., Шкель Н. М., Нечипоренко Н. Н. Модель эколого-генетического контроля количественных признаков растений // Доклады АН СССР. 1984. Т. 274, № 3. С. 720–723.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».