Плотность всходов сосны обыкновенной в сосновых лесах под влиянием выбросов Карабашского медеплавильного комбината и лесных пожаров

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Оценили особенности естественного возобновления сосны в лесах с разной давностью низовых пожаров на Южном Урале в зависимости от уровня загрязнения тяжелыми металлами. На материалах, полученных на 81 пробной площади, заложенных в приспевающих, спелых и перестойных сосновых лесах естественного происхождения в трех типах лесорастительных условий (ТЛУ 1 – ТЛУ 3), анализировали связь плотности всходов сосны с состоянием древостоев (сомкнутость крон, возраст древостоя, индекс жизненного состояния древостоя), с характеристиками состояния растительности (общее число видов, общее проективное покрытие травяно-кустарничкого яруса, проективное покрытие мохового яруса), с внешними воздействиями (уровень загрязнения, расстояние от источника эмиссии, давность пожарного нарушения), с методическими особенностями исследования (год учетов). Высокая изменчивость оценок плотности всходов сосны не позволила выявить сопряженность плотности всходов с уровнем загрязнения и/или пожарными нарушениями. Плотность всходов нелинейно связана с проективным покрытием травяно-кустарничкового яруса. С увеличением покрытия травяно-кустарничкового яруса плотность всходов увеличивалась на участках с высокими уровнями загрязнения и снижалась на участках с фоновым загрязнением.

Об авторах

Надежда Борисовна Куянцева

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Южно-Уральский федеральный научный центр минералогии и геоэкологии Уральского отделения Российской академии наук ЮУ ФНЦ МиГ УрО РАН; Южно-Уральский государственный университет, ФГАОУ ВО «ЮУрГУ (НИУ)»

ORCID iD: 0000-0002-8746-2341
Scopus Author ID: 56549879100
ResearcherId: J-3375-2018
456317, Челябинская область, г. Миасс, территория Ильменский заповедник

Александр Геннадьевич Мумбер

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Южно-Уральский федеральный научный центр минералогии и геоэкологии Уральского отделения Российской академии наук ЮУ ФНЦ МиГ УрО РАН

ORCID iD: 0000-0002-2345-5468
Scopus Author ID: 57204543951
456317, Челябинская область, г. Миасс, территория Ильменский заповедник

Дарья Александровна Молчанова

Институт экологии растений и животных УрО РАН

ORCID iD: 0000-0002-4141-9903
Scopus Author ID: 57224333787
ул. 8 Марта, 202

Денис Васильевич Веселкин

Институт экологии растений и животных УрО РАН

Свердловская область, Екатеринбург, ул. 8 Марта, 202/3 район: Вторчермет

Список литературы

  1. Санников С. Н. Экология и география естественного возобновления сосны обыкновенной. М. : Наука, 1992. 264 с.
  2. Dawe D. A., Peters V. S., Flannigan M. D. Post-fi re regeneration of endangered limber pine (Pinus fl exilis) at the northern extent of its range // Forest Ecol. Manag. 2020. Vol. 457. P. 117725. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2019.117725
  3. Cater T. C., Chapin III F. S. Differential effects of competition or microenvironment on boreal tree seedling establishment after fi re // Ecology. 2000. Vol. 81, № 4. P. 1086–1099. https://doi.org/10.1890/0012- 9658(2000)081[1086:DEOCOM]2.0.CO;2
  4. Wang B., Gu Z., Shu L., Shi C., Chen F., Bai Y., Liu X. The characteristics of seedling regeneration and its infl uencing factors of Pinus tabuliformis under different wildfi re severity of Liaoheyuan Nature Reserve // Nat. Hazards Res. 2021. Vol. 1, № 3. P. 126–133. https://doi.org/10.1016/j.nhres.2021.06.002
  5. Korb J. E., Fornwalt P. J., Stevens-Rumann C. S. What drives ponderosa pine regeneration following wildfi re in the western United States? // Forest Ecology and Management. 2019. Vol. 454, № 15. P. 117663. https://doi. org/10.1016/j.foreco.2019.117663
  6. Черненькова Т. В. Реакция лесной растительности на промышленное загрязнение. М. : Наука, 2002. 191 с.
  7. Горшков В. В., Ставрова Н. И. Возрастная структура популяций Pinus sylvestris L. в северотаежных сосновых лесах с различной давностью пожара // Растительные ресурсы. 2002. Т. 38, № 1. С. 3–24.
  8. Менщиков С. Л., Барановский В. В., Кузьмина Н. А. Плотность подроста сосны обыкновенной после низовых пожаров в зоне аэротехногенного загрязнения // Экология. 2013. № 5. С. 330–333. https://doi.org/10.7868/s0367059713050107
  9. Ярмишко В. Т., Игнатьева О. В. Сообщества Pinus sylvestris L. в техногенной среде на Европейском Севере России: структура, особенности роста, состояние // Сибирский лесной журнал. 2021. № 3. С. 44–55. https://doi.org/10.15372/SJFS20210305
  10. Гаврилова О. И., Грязькин А. В. Особенности самовозобновления сосны на гари // Лесной вестник. 2022. Т. 26, № 3. С. 69–74. https://doi.org/10.18698/2542-1468- 2022-3-69-74
  11. Жучков Е. Л., Степанов А. С., Стародубцева Н. И., Павловский С. А. Приживаемость лесных культур сосны в условиях Джабык-Карагайского бора // Лесной комплекс: состояние и перспективы развития : сб. науч. тр. Брянск, 2002. Вып. 3. С. 27–28.
  12. Хатмуллин Р. З., Кулагин А. Ю., Уразгильдин Р. В. Оценка естественного возобновления сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) в естественных и антропогенно-нарушенных ландшафтах Южного Урала // Вестник Оренбургского государственного университета. 2009. № 6. С. 412–414.
  13. Дубинин А. Е., Залесов С. В. Горимость сосновых лесов Ильменского заповедника и послепожарные последствия в них // Вестник БГАУ. 2016. № 3 (39). С. 101–107.
  14. Дубинин А. Е., Мумбер А. Г., Григорьев В. В., Платонов Е. Ю., Ольховка И. Э. Хронология лесных пожаров в Ильменском заповеднике // Лесной вестник. 2007. № 8. С. 7–11.
  15. Чибилев А. А., Веселкин Д. В., Куянцева Н. Б., Чащина О. Е., Дубинин А. Е. Динамика лесных пожаров и климата Ильменского заповедника в 1948– 2013 гг. // Доклады Академии наук. 2016. Т. 468, № 5. С. 575–578. https://doi.org/10.7868/S0869565216170187
  16. Veselkin D., Pustovalova L., Kuyantseva N., Mumber A. Trends in forest fi re occurrence in the Ilmensky nature reserve, Southern Urals, Russia, between 1948 and 2014 // Forests. 2022. Vol. 13, № 4. P. 528. https://doi. org/10.3390/f13040528
  17. Коротеева Е. В., Веселкин Д. В., Куянцева Н. Б., Мумбер А. Г., Чащина О. Е. Накопление тяжелых металлов в разных органах березы повислой возле Карабашского медеплавильного комбината // Агрохимия. 2015. № 3. С. 88–96.
  18. Коротеева Е. В., Веселкин Д. В., Куянцева Н. Б., Чащина О. Е. Подход к зонированию нарушенных территорий на основе содержания тяжелых металлов в органах сосны обыкновенной (на примере региона Карабашского медеплавильного комбината) // Вестник СВНЦ ДВО РАН. 2015. № 3. С. 86–93.
  19. Чащина О. Е., Куянцева Н. Б., Мумбер А. Г., Потапкин А. Б., Веселкин Д. В. Живой напочвенный покров сосновых лесов под влиянием лесных пожаров в районе выбросов Карабашского медеплавильного комбината // Вестник ОГПУ. Электронный научный журнал [Электронный ресурс]. 2017. № 4 (24). С. 44–53.
  20. Чащина О. Е., Чибилев А. А., Веселкин Д. В., Куянцева Н. Б., Мумбер А. Г. Содержание тяжелого изотопа азота 15N в растениях увеличивается возле крупного медеплавильного комбината // Доклады Академии наук. 2018. Т. 482, № 3. С. 355–358 https:// doi.org/10.31857/S086956520003147-4
  21. Веселкин Д. В., Чащина О. Е., Куянцева Н. Б., Мумбер А. Г. Стабильные изотопы углерода и азота в древесных и травянистых растениях возле крупного медеплавильного комбината // Геохимия. 2019. Т. 64, № 5. С. 529–537. https://doi.org/10.31857/S0016-7525645529-537
  22. Veselkin D., Kuyantseva N., Mumber A., Molchanova D., Kiseleva D. δ15N in birch and pine leaves in the vicinity of a large copper smelter indicating a change in the conditions of their soil nutrition // Forests. 2022. Vol. 13, № 8. P. 1299. https://doi.org/10.3390/f13081299
  23. Воробейчик Е. Л., Садыков О. Ф., Фарафонтов М. Г. Экологическое нормирование техногенных загрязнений наземных экосистем (локальный уровень). Екатеринбург : УИФ «Наука», 1994. 280 с.
  24. Алексеев В. А. Диагностика жизненного состояния деревьев и древостоев // Лесоведение. 1989. № 4. С 51–57.
  25. Побединский А. В. Изучение лесовосстановительных процессов. М. : Наука, 1966. 64 с.
  26. Веселкин Д. В. Изменение численности всходов и подроста Picea obovata Ledeb. и Abies sibirica Ledeb. в темнохвойных южно-таежных лесах в условиях загрязнения выбросами Среднеуральского медеплавильного завода (Свердловская область) // Растительные ресурсы. 2004. Т. 40, № 1. С. 28–38.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».