Discontinuous Steklov operator and approximate polynomial splines

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

For a continuous function specified on a uniform grid of the segment [0,1], a method for constructing approximation polynomial splines is presented. This method does not require any additional information about the function and ensures uniform convergence. This convergence also occurs for an approximately given grid function. In the case of a parabolic spline, the article provides formulas ready for direct use.

About the authors

Galina Vladimirovna Khromova

Saratov State University

ORCID iD: 0009-0009-5390-4293
SPIN-code: 7390-7936
Astrahanskaya str., 83, Saratov, Russia

References

  1. Стечкин С. Б., Субботин Ю. Н. Сплайны в вычислительной математике. Москва : Наука, 1976. 248 с.
  2. Старков В. Н. Конструктивные методы вычислительной физики в задачах интерпретации. Киев : Наукова думка, 2002. 262 с.
  3. Хромова Г. В. Об операторах с разрывной областью значений и их применении // Итоги науки и техники. Современная математика и ее приложения. Тематические обзоры. 2021. Т. 200. С. 58–64. https://doi.org/10.36535/0233-6723-2021-200-58-64, EDN: MJEHGK
  4. Хромова Г. В. Разрывный оператор Стеклова и полиномиальные сплайны // Современные проблемы теории функций и их приложения. 2024. Вып. 22. С. 296–299. EDN: XXTNRH
  5. Хромова Г. В. Об одном аналоге интерполяционных параболических сплайнов // Труды Математического центра им. Н. И. Лобачевского. 2023. T. 66. C. 279–281.
  6. Советникова С. Ю. О восстановлении функций, заданных на сетке // Современные проблемы теории функций и их приложения. 2024. Вып. 22. С. 252–255. EDN: DHPJAU

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).