Алгоритм поиска точек совпадения в сложных системах

Обложка
  • Авторы: Котюков А.М.1, Павлова Н.Г.2,3,4
  • Учреждения:
    1. ФГБУН Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН
    2. Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, Москва
    3. Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы, Москва
    4. Тамбовский государственный университет им. Г.Р. Державина
  • Выпуск: № 107 (2024)
  • Страницы: 6-27
  • Раздел: Системный анализ
  • URL: https://journal-vniispk.ru/1819-2440/article/view/285158
  • DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2024.107.1
  • ID: 285158

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья посвящена методам исследования сложных систем, в частности, вопросу поиска точек совпадения двух отображений. Понятие точки совпадения отображений является обобщением понятия неподвижной точки отображения и, по определению, является точкой пересечения областей определения отображений, имеющей одинаковые образы. Понятие точки совпадения отображений используется в различных прикладных задачах системного анализа, обработки информации и искусственного интеллекта. Также оно применяется для решения различных экономических задач, в частности, задач распределения ресурсов, определения объемов производства и государственного регулирования цен. В настоящей работе теория точек совпадения применена к исследованию вопроса существования положения равновесия в рыночной системе. Положением равновесия называется состояние рынка, в котором спрос на каждый товар, присутствующий на рынке, равен его предложению. Разработан численный алгоритм поиска точки совпадения для накрывающего и липшицевого отображений. Работа алгоритма продемонстрирована при исследовании модельного примера рыночной системы, в которой отображения спроса и предложения восстановлены по соответствующим эластичностям. Для этой системы решается задача определения положения частичного равновесия -- ситуации, при которой реализуется равновесие для некоторого подмножества товаров. Положение частичного равновесия рассмотрено как точка совпадения отображений спроса и предложения. С помощью алгоритма определено положение частичного равновесия по первому товару для рынка двух товаров.

Об авторах

Александр Михайлович Котюков

ФГБУН Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН

Email: amkotyukov@mail.ru
Москва

Наталья Геннадьевна Павлова

Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, Москва; Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы, Москва; Тамбовский государственный университет им. Г.Р. Державина

Email: natasharussia@mail.ru
Тамбов

Список литературы

  1. АРУТЮНОВ А.В. Итерационный метод нахождения то-чек совпадения двух отображений // Ж. вычисл. матем. иматем. физ. – 2012. – Т. 52, №11. – С. 1947–1950.
  2. АРУТЮНОВ А.В. Накрывающие отображения в метриче-ских пространствах и неподвижные точки // Докл. РАН. –2007. – Т. 416, №2. – С. 151–155.
  3. АРУТЮНОВ А.В., ЖУКОВСКИЙ С.Е. Применение мето-дов обыкновенных дифференциальных уравнений для гло-бальных теорем об обратной функции // Дифференциаль-ные уравнения. – 2019. – Т. 55, №4. – С. 452–463.
  4. АРУТЮНОВ А.В., КОТЮКОВ А.М., ПАВЛОВА Н.Г.Equilibrium in Market Models with Known Elasticities //Advances in Systems Science and Applications. – 2021. –Vol. 24, №4. – P. 130–144.
  5. АРУТЮНОВ А.В., ПАВЛОВА Н.Г., ШАНАНИН А.А. Рав-новесные цены в одной модели экономического равновесия //Матем. моделирование. – 2016. – Т. 28, №3. – С. 3–22.
  6. АРУТЮНОВ А.В., ЖУКОВСКИЙ С.Е., ПАВЛОВА Н.Г.Равновесные цены как точка совпадения двух отображе-ний // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. – 2013. – Т. 53, №2. –С. 225–237.
  7. ЖУКОВСКИЙ С.Е. О накрываемости линейных операто-ров на полиэдральных множествах // Изв. вузов. Матем. –2016. – №9. – C. 74–77.
  8. КОТЮКОВ А.М. Итерационный процесс поиска точек сов-падения в модели «спрос-предложение» // Итоги науки итехники. Современная математика и ее приложения. Тема-тические обзоры. – 2022. – Т. 207. – С. 68–76.
  9. КОТЮКОВ А.М., ПАВЛОВА Н.Г. Устойчивость и неедин-ственность положения равновесия в модели откры-того рынка // Труды 15-й Международной конферен-ции «Управление развитием крупномасштабных систем»(MLSD’2022). – 2022. – С. 665–668.
  10. ARUTYUNOV A., AVAKOV E., GEL’MAN B., DMITRUK A.et al. Locally covering maps in metric spaces and coincidencepoints // J. Fixed Points Theory and Applications. – 2009. –Vol. 5, №1. – P. 5–16.
  11. KOTYUKOV A.M., PAVLOVA N.G. Nonuniquenessof Equilibrium in Closed Market Model // Advances inSystems Science and Applications. – 2023. – 23(2). –P. 184–194.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».