Исследование характеристик линейной системы управления гибким объектом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Решается задача управления гибким объектом. Рассмотрены вопросы построения математической модели неоднородного гибкого звена на основе уравнения Эйлера – Бернулли. В качестве расчётной схемы была выбрана простейшая модель, которая может описывать колебания однозвенного манипулятора, транспортировки закреплённого в некоторой точке груза, лопасти вертолёта. Представлен универсальный алгоритм определения параметров упругой системы и составления ее математической модели. Предложен метод аналитического определения собственных форм колебаний неоднородной конструкции. Модель колебаний строится методом начальных параметров с дискретизацией распределения масс и изгибной жесткости. Уравнения динамики системы получаются с помощью интегрирования уравнения Эйлера – Бернулли. Полученная математическая модель с достаточно высокой точностью описывает динамику объектов, для которых характерно постоянное или ступенчатое распределение массы и жёсткости по длине. Система управления, обеспечивающая высокое быстродействие при минимальных колебаниях, разработана с использованием методов аналитического конструирования оптимальных регуляторов и модального управления на основе решения системы линейных матричных неравенств (LMI). Показано, что формулирование задачи управления в виде LMI позволяет учитывать ограничение управляющего воздействия. Результаты подтверждены компьютерным моделированием.

Об авторах

Сергей Владимирович Ромадов

ФГБОУ ВО Тульский государственный университет

Email: romadovsergey5@gmail.com
Тула

Андрей Владимирович Козырь

ФГБОУ ВО Тульский государственный университет

Email: Kozyr_A_V@mail.ru
Тула

Андрей Геннадьевич Ефромеев

ФГБОУ ВО Тульский государственный университет

Email: age.sau@mail.ru
Тула

Список литературы

  1. АВРАМЕНКО А.А. Метод Рэлея – Ритца и метод начальных параметров в задаче расчета динамических характеристик составных упругих конструкций балоч-ного типа // Вестник Самарского университета. Серия естествознания. – 2019. – №1. – С. 44–56.
  2. ОГОРОДНИКОВ Ю.И. Синтез наблюдателей состояния для линейных моделей упругих конструкций // Современ-ные технологии. Системный анализ. Моделирование. – 2016. – №4. – С. 25–36.
  3. ХАЗАНОВ Х.С. Механические колебания систем с рас-пределенными параметрами: учеб. Пособие. – Самара, Изд-во СГАУ, 2002. – 80 с.
  4. ABDULLAHI M.A., ZAHARUDDIN M., MUS-TAPHA M. Vibration control comparison of a single link flexible manipulator between fuzzy logic control and pole placement control // Int. Journal of Scientific & Technol-ogy Research. – 2013. – No. 2. – P. 236–241.
  5. EL-ZOBAIDI H., CHAUDHURI B., PAL B.C. et al. LMI approach to normalised H∞ loop-shaping design of pow-er system damping controllers // IET Proc. on Generation Transmission and Distribution. – 2005. – No. 6(152). – P. 952–960.
  6. HICKNER M., FASEL U., NAIR A.G. et al. Data-driven unsteady aeroelastic modeling for control // ARC. – 2022. – Vol. 61, No. 2. – P. 123–146.
  7. MARTINS R.J., ZAHARUDDIN M., OSMAN TOKHI M. Approaches for dynamic modelling of flexible manipula-tor systems // IEE Proc. Control Theory and Applications. – 2003. – No. 4(150). – P. 401–411.
  8. RAHIMI H.N., NAZEMIZADEH M. Dynamic analysis and intelligent control techniques for flexible manipula-tors: A review // Advanced Robotics. – 2014. – No. 28(2). – P. 63–76.
  9. SCHERER C., WEILAND S. Linear Matrix Inequalities in Control. – Germany, University of Stuttgart, 2015. – 293 p.
  10. SHI P., LIU F., GU Y. et al. The Development of a Flight Test Platform to Study the Body Freedom Flutter of BWB Flying Wings // Aerospace. – 2021. – No. 8. – P. 390–408.
  11. WARMINSKI J., KLODA L., LATALSKI J. et al. Nonlin-ear vibrations and time delay control of an extensible slowly rotating beam // Nonlinear dynamics. – 2021. – No. 103(8). – P. 3255–3281.
  12. WERNER H. Controller design using linear matrix ine-qualities // Control systems, robotics, and automation. – 2009. – Vol. IX. – P. 168–201.
  13. YINAN W., XIAOWEI ZH., RAFAEL P. et al. Aeroelastic Simulation of High Aspect Ratio Wings with Intermittent Leading-Edge Separation // AIAA JOURNAL. – 2021. – 32 p.
  14. ZHANG C., ZHOU Z., ZHU X. et al. A Comprehensive Framework for Coupled Nonlinear Aeroelasticity and Flight Dynamics of Highly Flexible Aircrafts // Applied Sciences. – 2020. – Vol. 10, No. 3. – P. 949–966.
  15. ZHANG Y., LI B., CUI P. et al. Numerical simulation of support interference characteristics on a low-aspect ratio flying-wing model // J. Phys. Conf. Ser. – 2020. – 8 p.
  16. ZHAO W., GUPTA A., MIGLANI J. et al. Finite Element Model Updating of Composite Flying-wing Aircraft using Global/Local Optimization // Proc. of the AIAA Scitech-2019 Forum, 2019.
  17. ZHAO X., ZHANG S., LIU Z. et al. Vibration control for flexible manipulators with event triggering mechanism and actuator failures // IEEE Trans. on Cybernetics. – 2021. – P. 7591–7601.
  18. ZHAO Z., HE X., AHN C.K. Boundary disturbance ob-serv-er-based control of a vibrating single-link flexible manipulator // IEEE Trans. on Systems, Man, and Cyber-netics: Systems. – 2021. – No. 51(4). – P. 2382–2390.
  19. ZHAO Z., LIU Z. Finite-time convergence disturbance re-jection control for a flexible Timoshenko manipula-tor // IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica. – 2021. – No. 8(1). – P. 157–168.
  20. ZHILING T. Modeling and control of flexible link robots. – Singapore, National University of Singapore, 2004. – 153 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».