Имитатор визуальной обстановки, синтезирующий в зрительном диапазоне электромагнитных волн внешний вид пространства вокруг кабины авиационного тренажёра

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Авиационный тренажёр – это комплекс из нескольких имитаторов, объединённых с целью обучения лётчиков профессиональным навыкам пилотирования и самолётовождения. Так как моделировать все возможные ситуации при полёте на реальном летательном аппарате не представляется возможным, каждый авиационный тренажёр разрабатывается для формирования составляющих когнитивной модели лётчика с профессиональными навыками пилотирования летательного аппарата в определённых ситуациях, названных «учебными ситуациями». Из всех имитаторов авиационного тренажёра выделяется эргатический оптико-программно-технический имитатор, синтезирующий для лётчика визуально наблюдаемую 3D-модель внешней среды с качеством, достаточным для решения навигационных задач, включая использование глазомера для оценки расстояния до видимых 3D-моделей реперных объектов, из которых набирается 3D-модель заданного района полётов. Эта задача делится на ряд подзадач, включающих конструирование 3D-моделей реперных объектов, их описание и размещение в базе данных компьютерного генератора изображения, выбор 3D-индикатора, обучение лётчика видеть 3D-объекты в то время как он видит видеоряд из 3D-проекций 3D-моделей реперных объектов. В статье проведён анализ имитаторов визуальной обстановки и 3D-индикаторов с точки зрения формирования как во время реальных полётов на летательном аппарате, так и при полётах на авиационных тренажёрах у лётчика постоянно обновляющихся составляющих его когнитивной модели, позволяющих ему у спешно пилотировать летательный аппарат и решать навигационные задачи как «при полётах в сплошной облачности», так и при полёте с визуальным наблюдением реперных объектов с целью определения места нахождения модели летательного аппарата и направления её полёта.

Об авторах

Владимир Робертович Роганов

ФГБУ ВО «Пензенский государственный технологический университет»

Email: vladimir_roganov@mail.ru
Пенза

Геннадий Викторевич Короп

ФГБУ ВО «Пензенский государственный технологический университет»

Email: korop_g@mail.ru
Пенза

Михаил Юрьевич Михеев

ФГБУ ВО «Пензенский государственный технологический университет»

Email: mix1959@gmail.com
Пенза

Список литературы

  1. ВЕНИКОВ В.А. Теория подобия и моделирования. – М.: Высшая школа, 1976. – 479 с.
  2. КЕМАЛОВ Б.К., КУАТОВ Б.Ж., ЮРКОВ Н.К. Формиро-вание моделирующей среды авиационного тренажера // Надёжность и качество сложных систем. – 2015. – №1(9). – С. 9–16.
  3. КРАСОВСКИЙ А.А., ЛОПАТИН В.И. и др. Авиационные тренажеры. – М.: Изд-во ВВИА им.: Жуковского, 1992. – 320 с.
  4. КУАТОВ Б.Ж. Системный подход к организации тре-нажерной подготовки летного состава в современных условиях // Надёжность и качество сложных систем. – 2014. – №4(8). – C. 34–40.
  5. КУАТОВ Б.Ж., КЕМАЛОВ Б.К., БИКЕЕВ Р.Р. Влияние адекватности тренажеров на планирования тренажной подготовки // Надёжность и качество сложных систем. – 2016. – №4(16). – С. 76–81.
  6. ЛАПШИН Э.В. Исследование информационных процес-сов, протекающих в тренажерах // Надёжность и каче-ство сложных систем. – 2013. – №2(2). – С. 87–93.
  7. ЛАПШИН Э.В., КУАТОВ Б.К. КЕМАЛОВ Б.Ж. Влияние адекватности тренажеров на планирования тренажной подготовки // Надёжность и качество сложных систем. – 2016. – №4(16). – С. 128–144.
  8. МАРЧУК В.И. ГЛЕБОВА Т.А., КУВШИНОВА О.А. и др. Задачи моделирования района полетов для авиационных тренажеров и операторов беспилотных летательных аппаратов // Надёжность и качество сложных систем. – 2021. – №3(35). – C. 80–86.
  9. МАМАЕВ В.Я., СИНЯКОВ А.Н., ПЕТРОВ К.К. и др. Воздушная навигация и элементы самолётовождения : учебное пособие. – СПб.: СПБГУАП, 2002. – 256 с.
  10. РЫБКИН П.Н. Компьютерный тренажёр для пилотов вертолётов МИ-8МТВ для отработки навигационных задач // Научные проблемы транспорта Сибири и даль-него востока. – 2012. – №2. – C. 157–160.
  11. РОГАНОВ В.Р., КУВШИНОВА О.А., ЕСИМОВА Н.C. и др. Проектирование авиационных тренажеров с рас-параллеливанием вычислительных процессов // Надёж-ность и качество сложных систем. – 2020. – №2(30). – С. 96–105
  12. ШУКШУНОВ В.Е. Автоматизированные обучающие системы профессиональной подготовки операторов летательных аппаратов. – М.: Машиностроение, 1986. – 240 с.
  13. ROGANOV V., MIKHEEV M., ESIMOVA N. et al. On the assessment of the image model of 3d models synthesized by optical-software-technical systems // Proc. of the Moscow Workshop on Electronic and Networking Technologies (MWENT-2020). – 2020. – P. 9067481.
  14. ROGANOV V., DOLGOVESOV B., GUDKOVAI C. Simu-lators of Visual Environment Of Aviation And Space Simula-tors // E3S WEB of Conferences. –2023. – P. 03014.
  15. Jane’s military training and simulation systems. – USA. – 471 p.
  16. ROGANOV V.R., SAGYNDYK A.B., AKHTARIEVA R.F. et al. Integrated Organization of the System for Forming the Information Support of Aeronautical Simulator // Int. Journal of Applied Engineering Research. – 2017. – Vol. 12, No. 15. – P. 5207-5213.
  17. ROGANOV V., DOLGOVESOV B., ASMOLOVA E. et al. Analysis of Directions for Improvement Of Flight Simulators // Web of Conferences. – 2023. – P. 04037. – doi: 10.1051/e3sconf/202346004037.
  18. MIKHEEV M.Yu., ROGANOV V.R., ANDREEV P.G. et al. Developing the structure of the quality control system of power supply units in mobile robots // Proc. of the Int. Sibe-rian Conf. on Control and Communications (SIBCON). – Astana, Kazakhstan, Astana, June, 29-30, 2017. – P. 728–728.
  19. http://yandex.ru/images/search?img_url=https%3A%2F%2Fwww.gctc.ru%2Fmedia%2Fimages%2Fnews%2F2012%2Fv.zpk%2Fkosmozentr%2FSHL_1928.jpg&lr=11101&pos=0&rpt=simage&source=serp&text=авиационные%20тренажёры%20картинки (дата обращения 01.07.2024).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».