Search

Issue
Title
Authors
Well interaction modeling to analyze flooding systems efficiency on small data samples
Tyrsin A.N., Kashcheev S.E.
Identification of quadratic complex-valued dynamic neighborhood models on clustereddata and with outclustering
Sedykh I.A., Makarov K.N.
Power of the organization: rating criterion
Dranko О.I., Rezchikov A.F., Stepanovskaya I.A., Bogomolov A.S., Kushnikov V.A.
System data analysis and modeling of electricity consumption behavior for every hour of the day using machine learning methods
Dzgoev A.E., Lagunova A.D., Karatsev S.T., Konushok I.A., Komarov I.A., Huzmiev I.M., Gladushev O.Y.
Study of the characteristics of linear flexible object control system
Romadov S.V., Kozyr A.V., Efromeev A.G.
The utilization of virtual structures in the formation of scenario-cognitive models based on the utilization of expert knowledge
Schultz V.L., Chernov I.V.
Models and methods of justification density of boundary forces, providing reliable security state border
Shumov V.V.
Imitator of visual environment synthesizing in the visual range of electromagnetic waves the external appearance of the space around the cabin of an air training simulator
Roganov V.R., Korop G.V., Mikheev M.Y.
Stability of numerical method of implicit adaptation of transient heat conduction model to rigid body thermophysical parameters
Zhukov P.I., Glushchenko A.I.
Modeling of a sea container terminal using a queuing network
Lempert A.A., Zharkov M.L., Kazakov A.L., Vu G.Z.
Calibration of a large array of ultrasound sensors
Granichin O.N., Granichina O.A., Trofimov S.A., Shcherbakov P.S.
Behavior of trajectories of the development model of a cellular population system
Tkacheva O.S.
Availability model based on network calculus for data flow processing system
Promyslov V.G.
Functional adaptive automatic control system for a multi-environment vehicle
Selezneva A.E., Neretin E.S.
Methodology and tools for optimizing the duration of the traffic light cycle
Grushevsky A.A., Ilyinskaya E.S., Finogeev A.A.
The law of effecting targets and the function of victory in fight (battle, operations)
Shumov V.V.
1 - 16 of 16 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».