Рангово-экспертная функция отклонений для классификации сложных объектов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предложена новая функция для классификации природных, социальных и природно-социальных объектов. В ее основу положена сумма ранговых отклонений сравниваемого объекта от эталонного с учетом значимости характеристик (показателей) объекта. Для оценки характеристик применяются весовые коэффициенты, рассчитываемые по результатам экспертных опросов или другими методами. Разработана вербально-числовая шкала оценки близости сравниваемых объектов по численному значению функции. Показано, что предложенная функция не является метрикой в геометрическом смысле, но является функцией близости, применяемой в задачах многомерного шкалирования. Приведены примеры расчета значений функции для геоэкологической задачи сравнения уязвимости территорий к аварийным разливам нефти, а также для задачи выбора альтернатив при покупке недвижимости. Представлена рекомендованная последовательность применения набора процедур для решения задач с использованием функции отклонений.

Об авторах

В. Б Коробов

Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН

Email: szoioran@mail.ru
г. Москва, Россия

А. Г Тутыгин

Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики им. академика Н.П. Лаверова Уральского отделения Российской академии наук

Email: andgt64@yandex.ru
г. Архангельск, Россия

А. С Лохов

Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН

Email: a.s.lohov@yandex.ru
г. Москва, Россия

Список литературы

  1. Хантингтон С. Столкновение цивилизаций. – М.: АСТ: Астрель, 2011. – 571 с. [Huntington, S.P. The Clash of Civilizations and the Remaking of World Order. – New York: Simon & Schuster, 2011. – 368 p.]
  2. Линней К. Философия ботаники. – М.: Наука, 1989. – 456 с. [Linnaeus, C. Linnaeus' Philosophia Botanica. – Oxford: Oxford University Press, 2005. – 428 p.]
  3. Hamming, R.W. Error-Detecting and Error-Correcting Codes // Bell System Technical Journal. – 1950. – Vol. 29, no. 2. – P. 147–160.
  4. Deza, M., Deza, E. Encyclopedia of Distances. – Berlin–Heidelberg: Springer-Verlag, 2009. – 590 p.
  5. Guttman, L. A General Nonmetric Technique for Finding the Smallest Coordinate Space for a Configuration of Points // Psychometrika. – 1968. – Vol. 23, no. 4. – P. 469–506.
  6. Толстова Ю.Н. Основы многомерного шкалирования: учебное пособие. – М.: КДУ, 2006. – 160 с. [Tolstova Yu.N. Osnovy mnogomernogo shkalirovaniya: uchebnoe posobie. – M.: KDU, 2006. – 160 p. (In Russian)]
  7. Everitt, B.S., Landau, S., Leese, M., Stahl, D. Cluster Analysis: Fifth Edition. – Hoboken: John Wiley & Sons, 2011. – 330 p. – doi: 10.1002/9780470977811.
  8. Baccour, L. Amended Fused TOPSIS-VIKOR for Classification (ATOVIC) Applied to Some UCI Data Sets // Expert Systems with Applications. – 2018. – Vol. 99. – Р. 115–125. – doi: 10.1016/j.eswa.2018.01.025.
  9. Yusuf H., Panoutsos G. Multi-criteria Decision Making Using Fuzzy Logic and ATOVIC with Application to Manufacturing // IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE). – Glasgow, UK, 2020. – P. 1–7. – doi: 10.1109/FUZZ48607.2020.9177772.
  10. Taunk, K., De, S., Verma, S., Swetapadma, A. A Brief Review of Nearest Neighbor Algorithm for Learning and Classification // International Conference on Intelligent Computing and Control Systems (ICCS). – Madurai, India, 2019. – P. 1255–1260. – doi: 10.1109/ICCS45141.2019.9065747.
  11. Yang F.J. An Implementation of Naive Bayes Classifier // International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI). – Las Vegas, NV, USA, 2018. – P. 301–306. – doi: 10.1109/CSCI46756.2018.00065.
  12. Коробов В.Б., Тутыгин А.Г. Классификационные методы решения эколого-экономических задач. – Архангельск: Поморский университет, 2010. – 310 с. [Korobov, V.B., Tutygin, A.G. Klassifikatsionnye metody resheniya ehkologo-ehkonomicheskikh zadach. – Arkhangel'sk: Pomorskii universitet, 2010. – 310 p. (In Russian)]
  13. Безуглая Э.Ю. Мониторинг состояния атмосферы в городах. – Л.: Гидрометеоиздат, 1986. – 200 с. [Bezuglaya, Eh.Yu. Monitoring sostoyaniya atmosfery v gorodakh. – L.: Gidrometeoizdat. – 1986. – 200 p. (In Russian)]
  14. Лохов А.С., Губайдуллин М.Г., Коробов В.Б., Тутыгин А.Г. Географо-экологическое районирование трассы нефтепровода по степени опасности воздействия на окружающую среду при аварийных разливах нефти в Арктике // Теоретическая и прикладная экология. – 2020. – № 4. – С. 43–48. – doi: 10.25750/1995-4301-2020-4-045-050. [Lokhov, A.S., Gubaidullin, M.G., Korobov, V.B, Tutygin, A.G. Geographical and Ecological Land Zoning of Onshore Oil Pipeline Location by Level of Hazard to Environment from Emergency Oil Spills in Arctic Region // Theoretical and Applied Ecology. – 2020. – No. 4. – P. 43–48. (In Russian)]
  15. Коробов В.Б., Кочуров Б.И., Тутыгин А.Г. Методология районирования сложных географо-экологических объектов экспертно-статистическими методами // Проблемы региональной экологии. – 2020. – № 5. – C. 42–48. [Korobov, V.B., Kochurov, B.I., Tutigin, A.G. Methodology of Zoning of Complex Geographic and Ecological Objects Using Expert Statistical Methods // Problemy regional'noi ehkologii. – 2020. – No. 5. – P. 42–48. (In Russian)]

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).