PROBLEMS OF MANAGING THE FIRE SAFETY SYSTEM OF A FACILITY. PART II: MONITORING METHODS

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This paper overviews fire safety monitoring methods for a facility and state assessment methods for socio-economic systems used in fire safety. As discovered, none of the existing fire safety monitoring systems has a decision support procedure for adjusting a parameter (or several parameters) deviating from a given range. The majority of fire safety monitoring systems only assess the state of fire protection systems and transmit information on their triggering to the operational services. Thus, fire safety monitoring is simplified to assessing the state of fire automation systems, which cannot objectively reflect the fire safety state of the facility. As established, the integrated rating procedure is a most developed tool for assessing the state of a complex socio-economic system. This procedure is widespread in the theory of active systems. Its application to fire safety assessment is described. The existing contradictions in the management of fire safety systems are revealed, and some ways to resolve them are presented.

About the authors

D. V Shikhalev

The State Fire Academy, the Ministry of the Russian Federation for Civil Defense, Emergencies and Elimination of Consequences of Natural Disasters (EMERCOM)

Author for correspondence.
Email: evacsystem@gmail.com
Moscow, Russia

References

  1. Шихалев Д.В. Проблемы управления системой обеспечения пожарной безопасности объекта. Ч. 1. Методы оценки // Проблемы управления. - 2022. - № 1. - С. 3-18.
  2. Гражданская защита: Мониторинг / под ред. В.А. Пучкова. - М.: ВНИИ ГОЧС, 2015. - 666 с.
  3. Чепиков Н.А. Модель, метод и алгоритм обработки данных социально-гигиенического мониторинга автотранспортной сети для управления риском здоровью: дис. канд. техн. наук - К.: 2013. - 117 с.
  4. Паращук E.А. Автоматизированная система мониторинга воздушной среды как информационная поддержка принятия управляющих решений: дис. канд. техн. наук - Б.: 2014. - 127 с.
  5. Норица В.А. Информационная поддержка системы мониторинга материально-технической базы учреждения науки и образования: дис. канд. техн. наук - М.: 2013. - 121 с.
  6. Белов А.В. Растровые модели и алгоритм визуализации пространственных данных в системах мониторинга природных и техногенных катастроф: дис. канд. техн. наук - М.: 2013. - 154 с.
  7. Миков Д.А. Управление информационными рисками в системах дистанционного мониторинга состояния объекта: дис. … канд. техн. наук - М.: 2018. - 159 с.
  8. ГОСТ Р 22.1.12-2005. Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Структурированная система мониторинга и управления инженерными системами зданий и сооружений. Общие требования. - Москва: ВНИИГОЧС, 2005.
  9. ГОСТ Р 56935-2016. Производственные услуги. Услуги по построению системы мониторинга автоматических систем противопожарной защиты и вывода сигналов на пульт централизованного наблюдения «01» и «112». - Москва: НСОПБ, 2016.
  10. История создания и совершенствования беспроводных систем мониторинга / под ред. В.И. Зыкова. - М.: Академия ГПС МЧС России, 2016. - 160 с.
  11. Национальная единая аналитическая система контроля пожарной безопасности в зданиях «Прометей». - URL: https://fortespro.ru (дата обращения: 14.01.2021)
  12. Тараканов Д.В. Многокритериальные модели и методы поддержки управления пожарными подразделениями на основе мониторинга динамики пожара в здании: дис. докт. техн. наук - М.: 2018. - 340 с.
  13. Мосягин А.А. Мониторинг потенциально опасных объектов на основе логико-вероятностного моделирования: дис. канд. техн. наук - М. - 2009. - 152 с.
  14. Глушко В.С. Интегрированная система мониторинга окружающей среды объектов нефтегазового комплекса для превентивного предотвращения пожара: дис. … канд. техн. наук - М.: 2014. - 129 с.
  15. Jiang, S., Zhu, S., Guo, X., Chen, C., Li, Z. Safety Monitoring System of Steel Truss Structures in Fire // Journal of Constructional Steel Research. - 2020. - 172. - P. 1-11.
  16. Li, Y., Yi, J., Zhu, X., Wang, Z., Xu, F. Developing a Fire Monitoring and Control System Based on IoT // 2nd International Conference on Artificial Intelligence and Industrial Engineering. - 2016. - P. 174-178.
  17. Распоряжение Правительства РФ от 27.08.2005 N 1314-р. Об одобрении Концепции федеральной системы мониторинга критически важных объектов и (или) потенциально опасных объектов инфраструктуры Российской Федерации и опасных грузов. - Москва, 2005.
  18. Рычихина Э.Н. Мониторинг как общая функция управления. - У.: УГТУ, 2008. - 140 с.
  19. Израэль Ю.А. Концепция мониторинга состояния биосферы // Мониторинг состояния окружающей природной среды: сб. науч. тр. - Л.: Наука, 1977. - 126 с.
  20. Герасимов И.П. Структура научного исследования: философский анализ познавательной деятельности. - М.: Мысль, 1985. - 20 с.
  21. Новиков Д.А. Методология управления. - М.: Либроком, 2011. - 128 с.
  22. Бурков В.Н., Грацианский Е.В., Дзюбко С.И., Щепкин А.В. Модели и механизмы управления безопасностью. - М.: Синтег, 2001. - 160 с.
  23. Анохин А.М., Глотов В.А., Павельев В.В., Черкашин А.М. Целенаправленный выбор: модели, отношения, алгоритмы. - М.: ИПУ РАН, 1996. - 11 с.
  24. Половинкина А.И. Модели и механизмы оптимального управления пожарной безопасностью региона: дис. канд. техн. наук - М.: 2003. - 191 с.
  25. Кузовлев А.В. Модели и алгоритмы управления пожарной безопасностью на основе программ регионального развития: дисс. канд. техн. наук. - М. - 2014. - 174 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».