Integratedmodelfor assessing the ecologicalfunctionof valley complexesfor surface runoff treatment

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article discusses the methodological aspects of urban area assessment based on the integration of basin, vector, landscape-geochemical and ecological-functional models. Tokmakovsky ravine, located on the southern outskirts of Saratov, was chosen as the object of research. The valley of the ravine is a typical element of the landscape structure of the Volga upland and has preserved traditional forms of nature management. The structural and functional analysis of the model valley complex shows the possibility of using the properties of an erosion network for collecting and cleaning surface runoff. A spatial scheme for the placement of biological compensators based on the existing cascade of ponds has been developed. A town planning solution has also been proposed for the organization of recreational areas in the upper reaches of the catchment area, areas of multi-storey buildings and at the confluence of the Tokmakovsky Creek into the Volgograd reservoir.

About the authors

Aleksandr Nikolaevich Bashkatov

Saratov State University

83, Astrakhanskaya Str., Saratov, 410012, Russia

References

  1. Кононов В. А., Еремин В. Н., Артемьев С. А., Колодочка Б. А., Небесная В. Е., Гридасова А. В., Евграфова В. А., Чуваева Т. A., Семин А. Г., Мещеряков F. В., Мосияж С. А., Симбукова О. Л., Сомов А. Ю., Молостовский Э. А., Киселева Н. П., Макаров В. З., Пролеткин И. В., Головкова Т. М., Устинова Г. В., Спеловская Е. Э. [и др.] Урбанизированная территория как среда обитания человека (на правах Доклада о состоянии окружающей среды Саратова в 1997 году). Саратов : ИЦ «Добродея» ; ГП «Саратовтелефильм», 1998. 168 с. EDN: UKDJCF
  2. Экологическая биотехнология / под ред. К. Ф. Форстера, Д. А. Вейда. Л. : Химия, 1990. 384 с. EDN: KCZPTJ
  3. Вдовин Ю. И., Мальсанов Б. В., Рашевская И. В. Экологическое оздоровление водоёмов урбанизированных ландшафтов // Проблемы строительства, инженерного обеспечения и экологии городов / под ред. Ю. И. Вдовина. Пенза : Приволжский Дом Знаний, 2001. С. 63–66. EDN: RXCVOR
  4. Лазарева И. В., Маевская В. Г. Охрана территориальных ресурсов градостроительства. Киев : Будiвельник, 1986. 126 с. EDN: YBMNOH
  5. Макаров В. З. Ландшафтно-экологический анализ крупного промышленного города. Саратов : Изд-во Саратовского университета, 2001. 178 с. EDN: WJQTRB
  6. Глазовская М. А. Ландшафтно-геохимические системы и их устойчивость к техногенезу // Биогеохимические циклы в биосфере. М. : Наука, 1976. 386 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».