The disparity in development across the Volga-Ural region: A fragile semi-periphery

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The issue of regional development in relation to the reproduction of human capital is becoming increasingly urgent every year. Therefore, it is necessary to analyze the potential for redistributing human resources within meso- and macro-territorial systems. Using the example of the Volga-Ural macro-region in Russia, the main areas with varying growth potential are considered. Special attention is given to the semi-peripheral or equilibrium zone. Based on data from 2018 to 2023, we analyze changes in the quality of urban environments and urban population dynamics in the Volga-Ural region. Using the example of the Saratov region, we show changes in the distribution of cities according to population size. Factors at different spatial levels that influence the balance between developing, equilibrium, and depressive areas are identified. The conclusion is drawn about the difficult economic situation of settlements in the equilibrium zone and their exhaustion as a source of human capital for central cities.

About the authors

Yuriy Vladimirovich Preobrazhenskiy

Saratov State University

83, Astrakhanskaya Str., Saratov, 410012, Russia

References

  1. Глазычев В. Л. Россия. Пространственное развитие: Доклад. 2004. URL: http://www.glazychev.ru/projects/2004_ProstRazv/2004_DocladProstRazv.htm (дата обращения: 03.09.2024).
  2. Лейзерович Е. Е. Об основных экономических районах (макрорайнах) России // Региональные исследования. 2014. № 3. С. 4–11. EDN: SYCOXN
  3. Perroux F. Economic space: Theory and applications // The Quarterly Journal of Economics. 1950. Vol. 64, № 1. P. 89–104.
  4. Преображенский Ю. В. Точки роста и узлы развития Саратовской области // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия : Науки о Земле. 2017. Т. 17, вып. 2. С. 76–81. https://doi.org/10.18500/1819-7663-2017-17-2-76-81, EDN: YLXZIX
  5. Кузин В. Ю. Периферизация как тренд пространственного развития России // Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. География. Геология. 2019. Т. 5, № 2. С. 11–25. EDN: CKNEPN
  6. Казаков М. Ю. Пространственно-экономические системы «центр-периферия»: теоретические основы, диагностика проблем, стратегические направления развития. Ставрополь : АГРУС, 2020. 608 с. EDN: NUHYCR
  7. Бляхер Л. Е., Григоричев К. В. Периферийные пространства как исследовательская проблема и объект исследования // Периферия. Журнал исследования нестоличных пространств. 2023. № 1 (1). С. 7–26. URL: https://periphery-pnu.ru/periphery/article/view/24/28. EDN: FMEZXJ
  8. Индекс качества городской среды. URL: https://xn----dtbcccdtsypabxk.xn--p1ai/ (дата обращения: 25.09.2024).
  9. Муниципальная статистика. URL: https://rosstat.gov.ru/munstat (дата обращения: 15.10.2024).
  10. Официальные публикации Саратовстата. URL: https://64.rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 14.10.2024).
  11. Преображенский Ю. В., Дувакин Д. А. Система расселения Волго-Уральского макрорегиона: потенциал поля расселения и перспективы трансформации // Вестник Тверского государственного университета. Серия : География и геоэкология. 2023. № 4 (44). С. 73–83. https://doi.org/10.26456/2226-7719-2023-4-73-83, EDN: GHNZSO
  12. Преображенский Ю. В., Моисеев Д. C. Территориальная производственная система Волго-Уральского макрорегиона: тенденции поляризации 2005–2021 гг. и потенциал развития // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия : Науки о Земле. 2024. Т. 24, вып. 1. С. 11–18. https://doi.org/10.18500/1819-7663-2024-24-1-11-18, EDN: OWIVIO
  13. Родоман Б. Б. Главные особенности российского культурного ландшафта // Наследие и современность. 2020. Т. 3, № 4. С. 10–17. EDN: IAZRPY
  14. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 29 июля 2014 года № 1398-р О перечне монопрофильных муниципальных образований Российской Федерации (моногородов)(с изменениями на 21 января 2020 года). URL: https://docs.cntd.ru/document/420210942?ysclid=m2rrc5pisj850072909 (дата обращения: 05.10.2024).
  15. Гусев В. А., Макарцева Л. В., Молочко А. В., Преображенский Ю. В., Уставщикова С. В., Цоберг О. А. Поволжский экономический район: население и экономика. Саратов : ИП Кирсанова М. В., 2021. 208 с. EDN: FWCHAW
  16. Преображенский Ю. В. Пространственное планирование на макро- и микроуровне: проблемы таксономии и поляризации (на примере Волго-Уральского макрорегиона) // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия : Науки о Земле. 2021. Т. 21, вып. 4. С. 228–235. https://doi.org/10.18500/1819-7663-2021-21-4-228-235, EDN: LCOEVS
  17. Фомин М. В., Мирязов Т. Р. Сценарии развития систем расселения Сибири и Дальнего Востока России до 2030 года // Народонаселение. 2021. Т. 24, № 3. С. 105–122. https://doi.org/10.19181/population.2021.24.3.9, EDN: KCXJUA

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».