Knowledge spillovers as a factor in the development of agriculture in the regions of Russia

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article considers the influence of knowledge spillovers as a factor of innovative development on the efficiency and intensity of agricultural production in the regions of Russia. The territorial distribution of agricultural patents and references to them in the regions of the country was analyzed, which is one of the methods for identifying knowledge spillovers. Based on this, a typology of Russian regions was carried out on innovative functions of agriculture and the level of creativity. Four types of regions were identified: creative, acceptor-creative, acceptor and innovative peripheries. For each type, indicators of patent activity, level of innovative development, per capita production, efficiency and intensity of agricultural production were analyzed. It was revealed that the most efficient agriculture is typical for regions of the creative type, which indicates a significant influence of innovative factors on the modern development of agriculture. The efficiency of agricultural production naturally decreases in acceptor regions and innovative periphery. The presence of higher education institutions and scientific organizations of an agrarian profile has a significant impact on the innovative development of agriculture in the regions of the country. At the same time, scientific and technological factors are currently not leading in the development of the agricultural sector, which opens up great opportunities for further improvement of the technology and efficiency of agriculture.

About the authors

Arthur Modestovich Nosonov

National Research Mordovia State University

68 Bolshevistskaya St., Saransk 430005, Russia

Valeria A. Chernobrovkina

National Research Mordovia State University

68 Bolshevistskaya St., Saransk 430005, Russia

Alexander V. Shurr

Manash Kozybayev North Kazakhstan University

86 Pushkin St.

References

  1. Инновационное развитие сельского хозяйства России / А. М. Носонов, Л. И. Зинина, И. А. Иванова, С. А. Тесленок, С. Г. Бусалова, Н. Н. Семенова. Саранск : Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н. П. Огарёва, 2020. 160 с. EDN: YMVDEU
  2. Шагайда Н. И., Никулин А. М., Узун В. Я., Троцук И. В., Шишкина Е. А. Мониторинг состояния продовольственной безопасности России в 2014– 2017 гг. / Институт прикладных экономических исследований РАНХиГС. М. : Дело, 2018. 78 с. EDN: TTLTEJ
  3. Алтухов А. И. Современные проблемы пространственного развития сельского хозяйства страны и возможные подходы к их решению // Экономика сельского хозяйства России. 2021. № 11. С. 2–12. https://doi.org/10.32651/2111-2, EDN: BQVPCH
  4. Nosonov A., Letkina N., Nosonova V. Geoinformation modeling of knowledge spillovers as an innovative development and agricultural efficiency factor // International Journal of Geoinformatics. 2020. Vol. 16, № 4. P. 71–80. EDN: SSTKZJ
  5. Soleimani K., Modallaldoust S. Production of Optimized DEM Using IDW Interpolation Method (Case Study; Jam and Riz Basin-Assaloyeh) // Journal of Applied Sciences. 2008. Vol. 8, iss. 1. P. 104–111. https://doi.org/10.3923/jas.2008.104.111
  6. Бабурин В. Л., Земцов С. П. Инновационный потенциал регионов России. М. : КДУ ; Университетская книга, 2017. 358 с. EDN: YNNHIY
  7. Синергия пространства: региональные инновационные системы, кластеры и перетоки знания : кол. монография / А. Пилясов, Ю. Хомич, Э. Лоренц, М. Фишер, М. Фельдман, Д. Аудретш, С. Бреши, Ф. Лиссони, Ф. Кук, М. Г. Уранга, Г. Этксебария, Д. Долорё, С. Парто, П. Ойнас, Э. Малецки, Р. Штернберг, К. Кошатцки, К. Лоусон, Р. Морено, Р. Пачи [и др.]. ; отв. ред. А. Н. Пилясов. Смоленск : Ойкумена, 2012. 760 с. EDN: QVHQDL
  8. Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. Вып. 8 / В. Л. Абашкин, Г. И. Абдрахманова, С. В. Бредихин, И. О. Варзановцева, М. А. Гершман, Л. М. Гохберг, К. А. Дитковский, Е. А. Иванова, А. В. Клыпин, Г. Г. Ковалева, М. Н. Коцемир, И. А. Кузнецова, Е. С. Куценко, В. В. Лапочкина, Д. М. Мартынов, С. В. Мартынова, А. В. Нестеренко, Е. Г. Нечаева, О. К. Озерова, О. Н. Портнягина [и др.] ; под ред. Л. М. Гохберга. М. : НИУ ВШЭ, 2023. 260 с.
  9. Nonaka I., Takeuchi H. The Knowledge-Creating Company: How Japanese Companies Create the Dynamics of Innovation. New York, Oxford : Oxford University Press, 1995. 284 p.
  10. Breschi S., Lissoni F. Knowledge Spillovers and Local Innovation Systems: A Critical Survey // Industrial and Corporate Change. 2001. Vol. 10, № 4. P. 975–1005. EDN: IPZWAJ
  11. Lundvall B., Johnson B. The Learning Economy // Journal of Industry Studies. 1994. Vol. 1, iss. 2. P. 23–42. https://doi.org/10.1080/13662719400000002
  12. Fischer M. M. Innovation, Knowledge Creation and Systems of Innovation // The Annals of Regional Science. 2001. Vol. 35, iss. 2. P. 199–216. EDN: ASZKPL
  13. Griliches Z. The Search for R&D Spillovers // Scandinavian Journal of Economics. 1992. Vol. 94. Supplement. Proceedings of a Symposium on Productivity Concepts and Measurement Problems: Welfare, Quality and Productivity in the Service Industries. P. 29–47. https://doi.org/10.3386/w3768
  14. Jaffe A., Trajtenberg M., Henderson R. Geographic Localization of Knowledge Spillovers as Evidenced by Patent Citations // Quarterly Journal of Economics. 1993. Vol. 108, iss. 3. P. 577–598. https://doi.org/10.2307/2118401
  15. Jaffe A. B., Trajtenberg M., Fogarty M. S. Knowledge Spillovers and Patent Citations: Evidence from a Survey of Inventors // The American Economic Review. 2000. Vol. 90, № 2. P. 215–218. https://doi.org/10.1257/aer.90.2.215, EDN: DRXAVX
  16. Schumpeter Joseph A. Capitalism, Socialism and Democracy. Introduction by R. Sweberg (Stockholm University). London ; New York : Taylor & Francis e-Library. 2003. 460 p.
  17. Florida R. Cities and the Creative Class. Routledge, 2005. 198 p. https://doi.org/10.4324/9780203997673
  18. Florida R. The Rise of the Creative Class. And How It’s Transforming Work, Leisure, Community and Everyday Life. New York : Basic Books, 2002. 464 p.
  19. Пилясов А. Н., Колесникова О. В. Оценка творческого потенциала российских региональных сообществ // Вопросы экономики. 2008. № 9. С. 50–69. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2008-9-50-69, EDN: JTXHJH
  20. Нефедова Т. Г. Поляризация социально-экономического пространства и перспективы сельской местности в староосвоенных регионах Центра России // Крестьяноведение. 2021. Т. 6, № 1. С. 126–153. https://doi.org/10.22394/2500-1809-2021-6-1-126-153, EDN: DNGPIA
  21. Иоффе Г. В., Нефедова Т. Г. Центр и периферия в сельском хозяйстве российских регионов // Проблемы прогнозирования. 2001. № 6. С. 100–110. EDN: HRTOVB
  22. API РИНЦ // Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU. 2024. URL: https://elibrary.ru/ (дата обращения: 14.12.2024).
  23. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2024 : стат. сб. М. : Росстат, 2024. 1081 с.
  24. Сельское хозяйство|UniversityAgro.ru. Агрономия, земледелие, сельское хозяйство : [сайт]. URL: https://universityagro.ru/ (дата обращения: 14.12.2024).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».