Проблемы территориального планирования городских агломераций (на примере Республики Башкортостан)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Целью исследования является изучение современного состояния территориального планирования городских агломераций в России. Авторы рассмотрели особенности выделения агломераций в России, их границ и составных элементов. На примере Республики Башкортостан показаны различия в выделении городских агломераций при применении современных научных методов. Выделены особенности Уфимской и Южно-Башкортостанской агломераций с позиций территориального планирования. Недостаточное количество и качество искомых данных не позволяет применить некоторые из научно обоснованных методов выделения городских агломераций как в России в целом, так и на территории Республики Башкортостан. В частности, в силу отсутствия информации о маятниковой миграции использование данных Всероссийской переписи населения 2020 (2021) года возможно лишь в самом общем виде. Применение методики ООН Хабитат возможно только для международного сравнения и неприменимо в условиях российской действительности с учетом преобладания мало связанных и небольших по людности городских и сельских населенных пунктов.

Об авторах

Ирина Николаевна Волкова

Институт географии РАН, Россия

Старомонетный пер., д. 29, стр. 4

Петр Михайлович Крылов

Государственный университет просвещения

Россия, 141014, Московская область, г. Мытищи, ул. Веры Волошиной, д. 24

Ирина Анатольевна Семина

Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н. П. Огарёва

Россия, 430005, г. Саранск, ул. Большевистская, д. 68

Лариса Николаевна Фоломейкина

Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н. П. Огарёва

Россия, 430005, г. Саранск, ул. Большевистская, д. 68

Список литературы

  1. Крылов П. М. Методологические подходы к территориальному планированию городских агломераций (на примере Омской агломерации) // Вестник Московского государственного областного университета. Серия : Естественные науки. 2017. № 1. С. 69–76. https://doi.org/10.18384/2310-7189-2017-1-69-76 , EDN: YGVYGN
  2. Крылов П. М. Концепция выделения Владивостокской агломерации с позиций регионального развития и территориального планирования // Вопросы географии. 2016. № 141. С. 619–634. EDN: XGMQQV
  3. Лаппо Г. М. Развитие городских агломераций в СССР. М. : Наука, 1978. 152 с. EDN: FIOIUL
  4. Глазычев В. Л. Город без границ : монография. М. : Территория будущего, 2011. 400 с. EDN: SUGMNF
  5. Сафиуллин М. Р. Социально-экономическая роль Уфимской агломерации Республики Башкортостан: проблемы и тренды // Вестник Академии наук Республики Башкортостан. 2022. Т. 43, № 2 (106). С. 11–21. https://doi.org/10.24412/1728-5283_2022_2_11_21 , EDN: GODQBV
  6. Дегтярев А. Н., Кузнецова А. Р., Сафиуллин М. Р. Эколого-экономические проблемы развития агломераций Башкирии // Успехи современного естествознания. 2020. № 12. С. 68–73. https://doi.org/10.17513/use.37539 , EDN: WXVFEP
  7. Сафиуллин М. Р. Территориальные особенности социодемографического развития Уфимской агломерации // Успехи современного естествознания. 2020. № 9. С. 88–93. https://doi.org/10.17513/use.37476 , EDN: ZIWIMB
  8. Мамлеева Э. Р., Сазыкина М. Ю., Трофимова Н. В. Перспективы социального развития Южно-Башкортостанской агломерации // Уфимский гуманитарный научный форум. 2020. № 1 (1). С. 32–45. EDN: ZCVLKZ
  9. Мухаметова А. Д. Развитие Южно-Башкортостанской агломерации: проблемы и перспективы // Исследование проблем экономики и финансов. 2022. № 4. С. 1–8. https://doi.org/10.31279/2782-6414-2022-4-1-1-8 , EDN: JUZSDQ
  10. Ахунов Р. Р., Янгиров А. В., Прудников В. Б., Мухаметова А. Д. Исследование демографического развития Южно-Башкортостанской агломерации // Экономика и управление : научно-практический журнал. 2017. № 3 (137). С. 4–10. EDN: ZFVNSH
  11. Гайнанов Д. А., Уляева А. Г. Внутрирегиональная миграция как фактор усиления агломерационных процессов // Научное обозрение. Экономические науки. 2017. № 5. С. 5–13. EDN: VUSZTF
  12. Юмагузин В. В. Возможности изучения маятниковой миграции по данным сотовых операторов (на примере г. Уфы) // II Всероссийский демографический форум с международным участием (Москва, 4–5 декабря 2020 г.) : материалы форума. М. : Объединенная редакция, 2017. С. 727–728. EDN: OYCQJQ

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».