Pilot innovative territorial clusters: Spatial differentiation, patterns of development and efficiency

封面

如何引用文章

全文:

详细

The article is devoted to the study of an important component of innovative infrastructure – pilot innovative territorial clusters. The main stages of their formation were considered, spatial patterns of development, structure and economic efficiency were identified and analyzed. The purpose of the study is to analyze the spatial regularities of pilot innovative territorial clusters functioning to justify the promising directions of the state cluster policy contributing to the effective use of the financial resources of the federal budget by determining priority investment directions and establishing on this basis the recipients of state support in the cluster with the greatest potential in the context of limited financial resources. This is promising primarily for justifying the stimulation of new high-tech industries and enterprises. The study was carried out on the basis of materials from official federal and regional statistics, information and analytical reports of the Association of Clusters, Technoparks and SEZs of Russia, official ratings of regions innovative development, legislative acts of the federal and regional levels. Patterns of functioning and trends in the development of innovative territorial clusters have been identified. The main purpose of the emerging innovative territorial clusters is to saturate the huge domestic market with high-tech goods, services and technologies in order to achieve the country’s technological independence. Promising directions for improving the cluster policy of Russia are formulated.

作者简介

Artur Nosonov

National Research Mordovia State University

68 Bolshevistskaya St., Saransk 430005, Russia

参考

  1. Баринова В. А., Мальцева А. А., Сорокина А. В., Еремкин В. А. Подходы к оценке эффективности функционирования объектов инновационной инфраструктуры в России // Инновации. 2014. № 3. С. 42–51. URL: https://maginov.ru/ru/zhurnal/arhiv/2014/inovacii-n3–2014/podhody-k-ocenke-dostatochosti-i-effektivosti-funkcionirovaniyaobektov-inovacionoj-infrastruktury-v-rossii (дата обращения: 09.07.2023).
  2. Макар С. В., Носонов А. М. Оценка и пространственные закономерности развития инновационной деятельности в регионах России // Экономика. Налоги. Право. 2017. Т. 10, № 4. С. 96–106. https://doi.org/10.26794/1999-849X-2017-10-4-96-106
  3. Королева Л. П., Кандрашкина М. А. Инновационная инфраструктура: сущность и тенденции развития в Республике Мордовия // Системное управление. 2014. Вып. 3. URL: http://sisupr.mrsu.ru/2014-3/PDF/Koroleva_L_P_Kandraskina_M_A.pdf (дата обращения: 09.07.2023).
  4. Носонов А. М. Производственно-технологическая инновационная инфраструктура регионов России // Регионология. 2019. Т. 27, № 3. С. 436–460. https://doi.org/10.15507/2413-1407.107.027.201903.436-460
  5. Теребова С. В. Инновационная инфраструктура в регионе: проблемы и направления развития // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2014. № 6. С. 199–212. https://doi.org/10.15838/esc/2014.6.36.15
  6. Global Innovation Index. URL: https://www.globalinnovationindex.org/ (дата обращения: 09.07.2023).
  7. Тесленок С. А., Носонов А. М., Тесленок К. С. Геоинформационное моделирование диффузии инноваций // ИнтерКарто. ИнтерГИС. 2014. T. 20. С. 159–169. https://doi.org/10.24057/2414-9179-2014-1-20-159-169
  8. Wang X., Lv J., Wei C., Xie D. Modeling spatial pattern of precipitation with GIS and multivariate geostatistical methods in Chongqing tobacco planting region, China // International Conference on Computer and Computing Technologies in Agriculture. Berlin ; Heidelberg : Springer, 2010. P. 512–524. https://doi.org/10.1007/978-3-642-18354-6_60
  9. Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации / В. Л. Абашкин, Г. И. Абдрахманова, С. В. Бредихин [и др.] ; под редакцией Л. М. Гохберга. Москва : НИУ ВШЭ, 2021. Вып. 7. 274 с.
  10. Рейтинг инновационных регионов России Ассоциации инновационных регионов России. Москва : АИРР, 2018. 54 с.
  11. Ассоциация кластеров, технопарков и ОЭЗ России. URL: https://www.akitrf.ru/ (дата обращения: 18.07.2023).
  12. Карта кластеров России. URL: https://map.cluster.hse.ru/ (дата обращения: 18.07.2023).
  13. Министерство экономического развития Российской Федерации. URL: https://www.eco№my.gov.ru/ (дата обращения: 18.07.2023).
  14. Министерство промышленности и торговли Российской Федерации. URL: https://minpromtorg.gov.ru/ (дата обращения: 18.07.2023).
  15. Куценко Е. Пилотные инновационные территориальные кластеры России: модель устойчивого развития // Форсайт. 2015. Т. 9, № 1. С. 32–55. https://doi.org/10.17323/1995-459Х.2015.1.32.55
  16. Абашкин В. Л., Бояров А. Д., Куценко Е. С. Кластерная политика в России: от теории к практике // Форсайт. 2012. Т. 6, № 3. С. 16–27. https://doi.org/10.17323/1995-459X.2012.3.16.27
  17. Концепция долгосрочного социально-экономического развития до 2020 г.: распоряжение Правительства Российской Федерации от 17 ноября 2008 г. № 1662-р. URL: http://government.ru/docs/all/66158/ (дата обращения: 09.07.2023).
  18. Стратегия инновационного развития Российской Федерации до 2020 г.: распоряжение Правительства Российской Федерации от 8 декабря 2011 г. № 2227-р. URL: http://government.ru/docs/9282/ (дата обращения: 09.07.2023).
  19. Носонов А. М., Сарайкина С. В. Территориальные инновационные кластеры как перспективный компонент инновационной инфраструктуры России // Геополитика и экогеодинамика регионов. 2022. Т. 8, № 3. С. 208–216.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».