Социально-философские аспекты развития генеративного искусственного интеллекта

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Статья фокусируется на осмыслении развития генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) и динамики его взаимодействия с обществом с точки зрения социальной философии с помощью диалектического метода. Теоретический анализ. Особенностью ГИИ является обусловленная его сложностью непостижимость для человеческого сознания. ГИИ, который генерирует контент без его понимания, отражает особенность человеческого творчества, создающего феномены без полного понимания их принципов и последствий. Непредсказуемый ГИИ, чьи отдельные возможности существенно превосходят человеческие, воспринимается не как инструмент, а как помощник. Однако универсальный характер ГИИ препятствует формированию личной истории его взаимодействия с пользователями, что приводит к потребности к обеспечению эксклюзивности ГИИ через связь с материальным носителем. Благодаря этому ГИИ обретает опыт самостоятельного наличного бытия, запускающий цикл бесконечного самосовершенствования и самопорождения, а также трансформацию материи, включая общество. Результатом такой трансформации может стать цифроматериальное общество роевого интеллекта, где взаимная открытость сознаний людей поддерживается их связью с ГИИ. Заключение. Развитие ГИИ представляет диалектическое движение от абстрактной универсальности в сторону конкретности, материального воплощения, и затем обратно к конкретной универсальности через включение и трансформацию в рамках ГИИ материального мира. 

Об авторах

Максим Александрович Шаткин

Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского

410012, г. Саратов, ул. Астраханская, 83

Список литературы

  1. Buchanan B., Imbrie A. The New Fire: War, Peace, and Democracy in the Age of AI. Boston : MIT Press, 2022. 344 p.
  2. Нарский И. С. Отчуждение и труд: По страницам произведений К. Маркса. М. : Мысль, 1983. 444 с.
  3. Гегель Г. В. Ф. Философия права. М. : Мысль, 1990. 526 c.
  4. Kennedy J., Eberhart R. C. Swarm Intelligence. Morgan Kaufmann, 2001. 544 p.
  5. Takefuji Y. Why the power of diversity does not always produce better groups and societies // Biosystems. 2023. Vol. 229. Article number 104918. P. 1–3. https://doi.org/10.1016/j.biosystems.2023.104918

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).