Reforestation processes in the Republic of Buryatia: trends and prospects

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

There is a growing awareness in the global community of the need to conserve and restore forests. Russia accounts for one-fifth of the world's total forest fund. Thus, the purpose of the study is to review information on reforestation in the Republic of Buryatia, as well as to analyze and interpret the data obtained. One of the regions of Russia, the Republic of Buryatia, was chosen as the object of research. Forests in Buryatia occupy almost 83% and are the main raw material base for meeting the demand for timber. But now the timber stocks are being depleted, especially of mature timber, except for the coastal protection zone of Lake Baikal. The research methods used were remote sensing imagery interpretation and analysis, Web Map Service (WMS) and Global Forest data Watch, Global Forest Change, Google Earth Pro. The largest number of fires in Buryatia are caused by human fault.

About the authors

M. A. Novikova

St. Petersburg State Forest Engineering University named after S.M. Kirov

Email: masch.novikova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0416-4232
SPIN-code: 2276-0322

Candidate of Agricultural Sciences, Associate Professor of the Department of Information Systems and Technologies

Russian Federation, nstitutsky lane, 5, St. Petersburg, Russia, 194021

R. M. Bobrovskaya

Avto Miracle Rus LLC

Email: ritabk@bk.ru
ORCID iD: 0009-0005-6042-5611
SPIN-code: 8159-6018

General Director

Russian Federation, build. 3, Ryabinovaya street, 55, int. ter. of the city Ochakovo-Matveevskoye municipal district, Moscow, Russia, 121471

M. R. Vagizov

St. Petersburg State Forestry Engineering University named after S.M. Kirov; Russian State Hydrometeorological University

Email: bars-tatarin@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4848-1619
SPIN-code: 4811-8943

Candidate of Technical Sciences, Head of the Department of Information Systems and Technologies

Russian Federation, Institutsky lane, 5, St. Petersburg, Russia, 194021; Voronezhskaya street, 79, St. Petersburg, Russia, 192007

S. V. Navalikhin

St. Petersburg State Forest Engineering University named after S.M. Kirov

Author for correspondence.
Email: 6423487@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2630-4868
SPIN-code: 3700-2299

Candidate of Agricultural Sciences, Associate Professor of the Department of Forest Crops

Russian Federation, Institutsky lane, 5, St. Petersburg, Russia, 194021

References

  1. Ignatyeva A.V., Baranovsky N.V. Dynamics of forest fires in the Republic of Buryatia. Voprosy lesnoy nauki [Issues of forest science]. 2022. Vol. 5. No. 2. Pp. 140–159. doi: 10.31509/2658-607x-202252-107. (In Russian)
  2. Kim L.V., Glushich E.A. Monitoring of the forest fund lands on the territory of the Baikal forestry of the Republic of Buryatia. Scientific Notes of TOGU. 2022. Vol. 13. No. 1. Pp. 97–101. EDN: EOFIIT. (In Russian)
  3. Korshunova A.A., Martynovskaya S.N. On the study of reforestation in the regions of the Russian Federation. Tekhnologii i oborudovaniye sadovo-parkovogo i landshaftnogo stroitel'stva [Technologies and equipment of garden and landscape construction]. Sbornik statey Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii. Krasnoyarsk. 2024. Pp. 183–189. EDN: UKRKOE. (In Russian)
  4. Popov N.L. Forest restoration in Russia: current state and ways of development. Izvestiya Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta [Bulletin of the St. Petersburg State University of Economics]. 2021. No. 5(131). Pp. 198–202. EDN: VGOOGZ. (In Russian)
  5. Sodnomov B.V., Ayurzhanaev A.A., Chernykh V.V., Zharnikova M.A. Losses of forest cover of the Republic of Buryatia in the XXI century. Uspekhi sovremennogo estestvoznaniya [Advances in Modern Natural Science]. 2020. No. 10. Pp. 44–49. doi: 10.17513/use.37489. EDN: IJNNKU. (In Russian)
  6. Vagizov M.R., Lobacheva V.A. Features of geoinformation modeling in monitoring reforestation. Lesa Rossii: politika, promyshlennost', nauka, obrazovaniye [Forests of Russia: policy, industry, science, education]. Materialy VIII Vserossiyskoy nauchno-tekhnicheskoy konferentsii, Sankt-Peterburg, 24–26 maya 2023 goda. St. Petersburg: Sankt-Peterburgskiy gosudarstvennyy lesotekhnicheskiy universitet imeni S.M. Kirova, 2023. Pp. 194–196. EDN: GVNLIN. (In Russian)
  7. Vagizov M.R. Technology of geoinformation modeling of forest ecosystems. Lesa Rossii: politika, promyshlennost', nauka, obrazovaniye [Forests of Russia: policy, industry, science, education]. Materialy VIII Vserossiyskoy nauchno-tekhnicheskoy konferentsii, Sankt-Peterburg, 24–26 maya 2023 goda. St. Petersburg: Sankt-Peterburgskiy gosudarstvennyy lesotekhnicheskiy universitet imeni S.M. Kirova, 2023. Pp. 56–59. EDN: GCKFRR. (In Russian)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Novikova M.A., Bobrovskaya R.M., Vagizov M.R., Navalikhin S.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».