Teaching a foreign language at technical university according to the blended learning model in LMS «English Patient»

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The purpose of the work is to create a methodology for managing educational activities in LMS “English Patient” using blended learning model “Flipped Classroom” in the course of improving the language skills of university teachers. The study was conducted in four stages. At the first stage, the features and technical characteristics of the LMS “English Patient” for teaching foreign languages at the university were studied. At the second stage, the author’s electronic course “Professional English Language Development (PELD)” was developed in LMS “English Patient” for teaching foreign languages at the university according to the model of blended learning “Flipped Classroom”. At the third stage, the methodology of organizing educational activities according to the “Flipped Classroom” model using the LMS “English Patient” is described. At the fourth stage, the level of formation of language skills while working in the LMS “English patient” was revealed.

The scientific novelty of the study consists in creating of effective methodology for managing educational activities using blended learning “Flipped Classroom” model in LMS “English Patient”.

It is proved that LMS “English patient”, as a means of organizing the educational process according to the blended learning model for learning a foreign language, is an effective tool for organizing not only independent work, but also classroom interaction of students with a teacher, which is demonstrated by the high efficiency (76.8 %) of mastering language skills as a result of final testing.

About the authors

Anastasia G. Shirokolobova

T.F. Gorbachev Kuzbass State Technical University

Author for correspondence.
Email: nastja_shirokolo@rambler.ru

Cand. Philol. Sci., Associate Professor of the Department of Foreign Languages

Russian Federation, Kemerovo

Georgii V. Shirokolobov

T.F. Gorbachev Kuzbass State Technical University

Email: shgv.sm@kuzstu.ru

PhD, Cand.Tech.Sci., Associate professor of Builing Constructions and Water Supply Department

Russian Federation, Kemerovo

References

  1. Achkasova OG. Strategicheskie orientiry tsifrovoi transformatsii vysshego obrazovaniya. Proceeding of the III international science and practice conference: «Transformatsiya natsional’noi sotsial’no-ehkonomicheskoi sistemy Rossii, trend tsifrovye tekhnologii». Moscow, 2021. P. 303–306. (In Russ.)
  2. Strokov AA. Digitalization of education: problems and prospects. Vestnik of Minin University. 2020;8(2):15. (In Russ.) doi: 10.26795/2307-1281-2020-8-2-15
  3. Kuznetsov NV. Online education: key trends and barriers. E-Management. 2019;2(1):19–25. (In Russ.) doi: 10.26425/2658-3445-2019-1-19-25
  4. Solov’yov MA, Kachin SI, Veledinskaya SB, Dorofeeva MYu. E-learning strategy at technical university. Higher education in Russia. 2014;(6):67–76. (In Russ.)
  5. Bugrova OV. To the question of the definition of “Information competence of the teacher”. Vestnik OSU. 2018;(1):6–11. (In Russ.) doi: 10.25198/1814-6457-213-6
  6. Vladyko AV. Kompetentsii pedagoga dlya ehffektivnoi raboty v tsifrovoi obrazovatel’noi srede. Proceeding of the VI international science and practice conference: «Strategii razvitiya sotsial’nykh obshchnostei, institutov i territorii». Yekaterinburg: UrFU, 2020. P. 263–266. (In Russ.)
  7. Kubrushko PF, Nazarova LI, Siman AS. Teacher training for innovative pedagogical activity under digitization of agrarian education. Vestnik of Federal State educational establishment of higher professional education «Moscow State agroengineering university named after V.P. Goryachkin». 2019;(5):40–45. (In Russ.) doi: 10.34677/1728-7936-2019-5-40-45
  8. Veledinskaya SB, Dorofeeva MYu. Ehffektivnoe soprovozhdenie ehlektronnogo obucheniya: tekhnologii vovlecheniya i uderzhaniya uchashchikhsya. Obrazovatel’nye tekhnologii. 2015;(3):104–115. (In Russ.)
  9. Mironova YuN. Using remote technologies during classes: LMS Moodle, Google classroom, Microsoft teams. Azimuth of scientific research: pedagogy and psychology. 2020;9(4):177–182. (In Russ.) doi: 10.26140/anip-2020-0904-0037
  10. Isaeva ES. Modern LMS Platforms for Distance Education: Analysis and Comparison. Pedagogy. Theory and Practice. 2021;6(6):1045–1050. (In Russ.) doi: 10.30853/ped20210127
  11. Emel’yanov IS. Vozmozhnosti i problemy SDO MOODLE v prepodavanii gumanitarnoi distsipliny. Obrazovanie i nauka v sovremennykh usloviyakh. 2015;(2):224–227. (In Russ.)
  12. Rymanova IE. Use of environment Moodle for professional foreign language teaching technical higher education establishment students. Philology. Theory and practice. 2013; (11-2):164–167. (In Russ.)
  13. Kashina OA, Ustyugova VN, Arkhipov RE, Shakirov II. Sistema upravleniya obucheniem kak osnova organizatsii ehlektronnogo obucheniya v vuze. Educational technology and society. 2018;21(2):431–438. (In Russ.)
  14. Lopatina KE, Belenkova IV. Management system Moodle for E-learning in higher educational institutions. Nauka i perspektivy. 2017;(3) [cited: 2022 May 10]. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/vozmozhnosti-sistemy-upravleniya-kursami-moodle-dlya-vysshih-uchebnyh-zavedeniy (In Russ.)
  15. Badia A, Garcia C, Meneses J. Approaches to teaching online: Exploring factors influencing teachers in a fully online university. Br J Educ Technol. 2017;48(6):1193–1207. doi: 10.1111/bjet.12475
  16. Allen IE, Seaman J. Class Differences: Online Education in the United States. Babson Park: Babson Survey Research group; The Sloan Consortium, 2010. 30 p. [cited: 30.2022]. Available at: https://files.eric.ed.gov/fulltext/ED529952.pdf
  17. Rice W. Moodle E-Learning Course Development: A complete guide to successful learning using Moodle. Packt Publishing, 2011. 344 p.
  18. Lyashenko MS, Frolova NH. Learning management system as an effective means of e-learning. World Appl Sci J. 2013;27(13):100–104.
  19. Veledinskaya SB, Dorofeeva MYu. Smeshannoe obuchenie: sekrety ehffektivnosti. Higher Education Today. 2014;(8):8–13. (In Russ.)
  20. Loginova AV. Smeshannoe obuchenie: preimushchestva, ogranicheniya i opaseniya. Molodoi uchenyi. 2015;(7):809–811. (In Russ.)
  21. Lomonosova NV. Sistema smeshannogo obucheniya v usloviyakh informatizatsii vysshego obrazovaniya [dissertation]. Moscow: MPSU, 2018. 191 p. (In Russ.)
  22. Kalinina SD. Conditions of effective use of webinars in the educational process of the university. The humanities and education. 2015;(3):37–42. (In Russ.)
  23. Malinina IA. Application of blended learning technologies in higher school. Modern scientific researches and innovations. 2013;(10) [cbted: 2022 Aug 12]. Available at: http://web.snauka.ru/issues/2013/10/27936 (In Russ.)
  24. Blinov VI, Dulinov MV, Esenina EYU, Sergeev IS. Proekt didakticheskoi kontseptsii tsifrovogo professional’nogo obrazovaniya i obucheniya. Moscow: Izd-vo «Pero», 2019. 72 p. (In Russ.)
  25. Tomlinson B, Whittaker C. Blended Learning in English Language Teaching: Course Design and Implementation. London: British Council, 2013. 252 р.
  26. Garrison DR, Kanuka H. Blended learning: Uncovering its transformative potential in higher education. Internet High Educ. 2004;7(2):95–105. doi: 10.1016/j.iheduc.2004.02.001
  27. Graham CR, Bonk CJ. Blended learning systems: Definition, current trends and future directions. The handbook of blended learning: Global perspectives, local designs. San Francisco: Pfeiffer, 2006. P. 3–21.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1

Download (100KB)
3. Fig. 2

Download (106KB)
4. Fig. 3

Download (100KB)
5. Fig. 4

Download (136KB)

Copyright (c) 2022 Shirokolobova A.G., Shirokolobov G.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».