ВЫБОР ТЕМЫ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ - МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ МЕГАФАКТОРНАЯ ОПТИМИЗАЦИОННАЯ ЗАДАЧА


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Процесс выбора темы диссертационной работы представлен в виде решения много-критериальной мегафакторной оптимизационной задачи. Рассматривается генезис и пропедевтика выбора темы исследования и условия его реализации.

Об авторах

И Б Костылева

Самарский государственный технический университет

Email: aspirant@samgtu.ru
Самарский государственный технический университет

В Н Михелькевич

Самарский государственный технический университет

Email: aspirant@samgtu.ru
Самарский государственный технический университет

Список литературы

  1. Арбузова Т.Е., Кичигин В.И., Чумаченко Н.Г. Как сделать и оформить научную работу или диссертацию: справочное руководство. - М.: Издательство АСВ, 1995. - 271 с.
  2. Евсюков В.Н. Методика работы над кандидатской диссертацией: практическое пособие для аспирантов и магистров. - Оренбург: Оренбургский государственный университет, 2010. - 532 с.
  3. Загвязинский В.И. Исследовательская деятельность педагога: учеб. пособ. для студентов высших учебных заведений. - М.: Издательский центр «Академия», 2008. - 176 с.
  4. Краевский В.В., Мережнова Е.В. Методология педагогики: учеб. пособ. для студентов высших учебных заведений. - М.: Издательский центр «Академия», 2006. - 400 с.
  5. Кузин Ф.А. Методика написания, правила оформления и порядок защиты: практич. посо-бие для аспирантов и соискателей ученой степени. - М.: Ось-89, 2008. - 224 с.
  6. Неволина Е.М. Как написать и защитить диссертацию: Краткий курс для начинающих исследователей. - Челябинск: Издательство «Урал Л.Т.П.», 2001. - 191 с.
  7. Райзберг Б.А. Диссертация и ученая степень. Пособие для соискателей. - М.: ИНФРА-М, 2005. - 240 с.
  8. Резник С.Д. Как защитить свою диссертацию. - М.: ИНФРА-М, 2009. - 352 с.
  9. Рузавин Г.И. Методология научных исследований: учеб. пособ. для вузов. - М.: ЮНИ-ТИ-ДАНА, 1999. - 317 с.
  10. Тютюнник В.И. Основы психологических исследований: учеб. пособ. - М.: УМК «Пси-хология», 2002. - 208 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Костылева И.Б., Михелькевич В.Н., 2011

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».