Quality evaluation of learning math tests


Cite item

Abstract

In present days modern computer tools and information technologies implementation in educational process are widespread. The main purpose of computer-based testing shifted from the assessment instrument of learning outcomes to the purpose of teaching. Performance criteria of learning mathematical tests are not yet studied properly. The objectives of the present work are: to formulate the performance criteria of learning math tests; to evaluate the relevance of achievement test performance criteria for the evaluation of learning test results. Learning math tests should be informative, valid, reliable, discriminative. The research subjects are test results in mathematical analysis 21 tests. Several methods of statistics are used (sample mean, sample standard deviation, Pearson’s correlation coefficient, etc.) to study these criteria. We found out our tests informative, discriminative criterion, valid, nevertheless, we describe the tests at hand are not always have a high reliability.

About the authors

Irina G. Ustinova

National Research Tomsk Polytechnic University

Email: igu@tpu.ru
Cand. of Tech. Sci., Associate Professor of “Higher Mathematics” 30, Lenin avenue, Tomsk, 634050

Elena G. Lazareva

National Research Tomsk Polytechnic University

Email: lazareva@math.tsu.ru
Cand. of Phys. and Math. Sci., Associate Professor of “General Mathematics” 30, Lenin avenue, Tomsk, 634050

References

  1. Программа тестирования знаний «Айрен». URL: http://irenproject.ru/
  2. Аванесов В.С. Композиция тестовых заданий. - М.: Центр тестирования, 2002. - 240 с.
  3. Ким В.С. Тестирование учебных достижений. - Уссурийск: Изд-во УГПИ, 2007. - 214 с.
  4. James E. Carlson, Matthias von Davier. Item Response Theory. ETS Research Report Series. Volume 2013, Issue 2, pages i-69, December 2013.
  5. Клайн П. Справочное руководство по конструированию тестов. - Киев: ПАН Лтд., 1994. - 288 c.
  6. Майоров А.Н. Теория и практика создания тестов для системы образования. - М.: Интеллект-Центр, 2001. - 296 c.
  7. Углев В.А. Обучающее компьютерное тестирование // Теоретические и прикладные вопросы современных информационных технологий: Мат-лы VIII Всероссийск. науч.-техн. конф. - Улан-Удэ: ВСГТУ, 2007. - С. 312-316.
  8. Лазарева Е.Г., Устинова И.Г., Подстригич А.Г. Использование тестирующих программ в процессе обучения высшей математике // Вестник Томского государственного педагогического университета (Tomsk State Pedagogical University Bulletin). - 2012. - Вып. 7 (122). - С. 217-222.
  9. Сеногноева Н.А. Обучающие тесты: Инновационная педагогическая технология. - Нижний Тагил: Нижнетагильская государственная социально-педагогическая академия, 2005. - 155 c.
  10. Кадневский В.М. Из истории создания и применения тестов для системы образования // Педагогическая диагностика. - 2003. - № 3. - С. 39-50.
  11. Ингекамп К. Педагогическая диагностика. - М.: Педагогика, 1991. - 240 c.
  12. Челышкова М.Б. Теория и практика конструирования педагогических тестов. - М.: Логос, 2002. - 432 c.
  13. Черепанов B.C. Экспертные оценки в педагогических исследованиях. - М.: Педагогика, 1989. - 152 с.
  14. Kuder G.F., Richardson M.W. The theory of the estimation of test reliability // Psychometrika. - 1937. - V. 2. - № 3. - P. 151-160.
  15. Guttman L. A basis for analyzing test-retest reliability // Psychometrika. - 1945. - V.10. - P. 255-282.
  16. Пфанцагль И. Теория измерений. - М.: Мир, 1976. - 165 с.
  17. William M.K. Trochim. Measurement Validity Types. Cornell University. The Research Methods Knowledge Base. URL: www.socialresearchmethods.net/kb/measval.php
  18. Белоус В.В., Домников А.С., Карпенко А.П. Тестовый метод контроля качества обучения и критерии качества образовательных тестов. Обзор // Наука и образование. - 2011. - № 4. - С. 1-28.
  19. Уилкс С. Математическая статистика. - М.: Наука, 1967. - 632 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Ustinova I.G., Lazareva E.G.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).