Features of e-learning organization in a Modern University

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

One of the most important areas of the educational system today is the widespread use of e-learning methods based on advanced information and telecommunication methods, modern pedagogical technologies The article discusses the relevance of e-learning, its possibilities in the formation of a large number of students’ skills necessary for their successful professional development. The necessity of using the e-learning management system in order to provide high-quality education is shown in the example of the developed e-course «Foreign language» for students – future engineers. Besides the article shows the possibilities of LMS (Learning Management System) of the Moodle educational content management system for implementing the priority goal of the higher education system. Moreover, both positive and negative sides of using LMS are summarized in the paper. Then it gives practical suggestions for high-quality integration of e-learning in the process of teaching and learning in the educational institution of higher education «Samara State Transport University» on the basis of effective management of the e-learning process and good management.

About the authors

Irina G. Bakanova

Samara State Transport University; Samara State Technical University

Author for correspondence.
Email: backanovairina@yandex.ru

Cand. Ped. Sci., Associate Professor of Linguistics Department, Associate Professor of Foreign Languages Department

Russian Federation, Samara

Jana Javorcikova

Unuverzita Mateja Bela

Email: jana.javorcikova@umb.sk

PhD of English and American Studies Department

Slovakia, Banskej Bystrici

References

  1. Andrews R. Does e-Learning Require a New Theory of Learning? Some Initial Thoughts. Journal for Educational Research Online. 2011. Vol. 3. No. 1. Pр. 104–121. https://www.pedocs.de/volltexte/2011/4684/pdf/JERO_2011_1_Andrews_Does_e_learning_require_a_new_theory_S104_D_A.pdf (аccessed April 08, 2020).
  2. Babanskaya O.M., Mozhaeva G.V., Serbin V.A., Feshchenko A.V. Sistemnyj podhod k organizacii elektronnogo obucheniya v klassicheskom universitete [System approach to the organization of e-learning in a classical University]. Luchshie praktiki elektronnogo obucheniya: materialy I metodicheskoj konferencii. Tomsk: Izd-vo Tom. un-ta, 2015. Рр. 5–12.
  3. Bakanova I.G. Metodologicheskie osnovy smeshannogo obucheniya inostrannomu yazyku studentov tekhnicheskih special’nostej [Methodological foundations of mixed teaching of a foreign language to students of technical specialties]. Nauka i kul’tura Rossii. 2016. Vol. 1. Рр. 226–229. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=26537065 (аccessed April 04, 2020).
  4. Bakanova I.G. Formirovanie kommunikativnoj kompetentnosti studentov tekhnicheskih special’nostej na osnove modeli smeshannogo obucheniya [Formation of communicative competence of students of technical specialties on the basis of the mixed learning model]. Vestnik Samarskogo universiteta. Istoriya, pedagogika, filologiya. 2016. No. 1. Рр. 75–81. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=27215659 (аccessed August 4, 2020).
  5. Bakanova I.G., Yelizarova E.A., Kapustina L.V. Significance of the Organization of E-Learning Management System in a Modern University. In: Ashmarina S.I., Horák J., Vrbka J., Šuleř P. (eds). Economic Systems in the New Era: Stable Systems in an Unstable World. IES 2020. Lecture Notes in Networks and Systems. 2021. Vol. 160. Рр. 467–475. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-60929-0_60 (аccessed May 29, 2020).
  6. Blauberg I.V. Blauberg I.V. Problema tselostnosti i sistemnyy podkhod [Problem of integrity and systematic approach]. Moscow: Editorial URSS Publ., 1997. 450 p.
  7. Garcoev A.D. Elektronnaya lingvodidaktika v sisteme innovacionnogo yazykovogo obrazovaniya: dis. … dokt. ped. nauk [Electronic linguodidactics in the system of innovative language education: thesis ... cand. of ped. sci.]. Moscow, 2009. 398 р.
  8. Gorbushin N.G. Ot obshchey teorii system k iskusstvennym intellektualnym sredam [From the General theory of systems to artificial intelligent environments]. Sistemnyi podchod v sovremennoy nauke. Moscow: Progress-Traditsiya, 2004. 560 p.
  9. Houghton Mifflin Harcourt: HMH’s 5th Annual Educator Confidence Report. 2019. https://www.hmhco.com/educator-confidence-report (аccessed August 24, 2020).
  10. Kapustina L.V. Digital footprint analysis to develop a personal digital competency-based profile. In: Ashmarina S., Mantulenko V. (eds.) Current Achievements, Challenges and Digital Chances of Knowledge Based Economy. Lecture Notes in Networks and Systems. 2021. Vol. 133. Рр. 591–596. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-47458-4_68 (аccessed August 24, 2020).
  11. Krechetova A. The future of online education in Russia: growth and cautious investment. 2017. http://www.forbes.ru/tehnologii/342961-budushcheeonlayn-obrazovaniya-v-rossii-rost-i-ostorozhnye-investicii (аccessed September 24, 2020).
  12. Kuzminov Y. Virusnaya revolyutsiya: kak pandemiya izmenit nash mir [Viral revolution: how the pandemic will change our world]. 2020. https://www.rbc.ru/opinions/society/27/03/2020/5e7cd7799a79471ed230b774 (аccessed May 20, 2020).
  13. Levchenko V.V. Integrirovannyj podhod k professional’no-pedagogicheskoj podgotovke studentov [Integrated approach to professional and pedagogical training of students]. Moskovskij psihologo-social’nyj institut. 2007. 282 p.
  14. Mantulenko V.V. Prospects of digital footprints use in the higher education. In: Ashmarina S., Mantulenko V. (eds.) Current Achievements, Challenges and Digital Chances of Knowledge Based Economy. Lecture Notes in Networks and Systems. 2021. Vol. 133. Pp. 581–589. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-47458-4_67 (аccessed September 26, 2020).
  15. Ol’hovaya T.A., Prihod’ko O.V. Organizaciya elektronnogo obucheniya v sovremennom vuze [Organization of e-learning in a modern university]. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya. 2020. No. 3. https://science-education.ru/ru/article/view?id=29860 (аccessed August 4, 2020).
  16. Pange A., Pange J. Is E-Learning Based on Learning Theories? A Literature Review. World Academy of Science, Engineering and Technology. 2011. Vol. 5. No. 8. Pр. 56–60. https://publications.waset.org/12654/is-e-learning-based-on-learning-theories-a-literature-review (аccessed September 27, 2020).
  17. Issledovanie rossijskogo rynka onlajn-obrazovaniya i obrazovatel’nyh tekhnologij [Research of the Russian market of online education and educational technologies]. Russia Beyond the Headlines, VB Profiles, «Netologiya Grupp», FRII, VSHE, Somscore, FOM. 2017. http://edumarket.digital (аccessed May 05, 2020).
  18. Solovov A.V. Elektronnoe obuchenie: problematika, didaktika, tekhnologiya [E-learning: problems, didactics, technology]. Samara: Novaya tekhnika, 2006. 462 p.
  19. Tamm S. Disadvantages of e-learning. 2019. https://e-student.org/disadvantages-of-e-learning/ (аccessed September 30, 2020).
  20. Yudin E.G. Sistemnyj podhod i princip deyatel’nosti. Metodologicheskie problemy sovremennoj nauki [A system approach and the principle of activity. Methodological problems of modern science]. Moscow: Nauka Publ., 1978. 392 p.
  21. Federal’nyj zakon «Ob obrazovanii v Rossijskoj Federacii» ot 29.12.2012 N 273-FZ [Federal Law: “On education in the Russian Federation” of 29.12.2012 N 273 (2012)]. https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_140174/ (аccessed May 20, 2020).
  22. Zemlyanskaya E.N. Modelirovanie kak metod pedagogicheskogo issledovaniya [Modeling as a method of pedagogical research]. Teach. XXI Century. 2013. No. 1(3). Рр. 35–43 https://cyberleninka.ru/article/n/modelirovanie-kak-metod-pedagogicheskogo-issledovaniya-1/viewer (аccessed August 13, 2020).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2021 Bakanova I.G., Javorcikova J.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».