The average waiting time in a


Cite item

Full Text

Abstract

In queueing theory, the study of

Keywords

About the authors

Veniamin N Tarasov

Povolzhskiy State University of Telecommunications and Informatics

Email: veniamin_tarasov@mail.ru
Dr. Tech. Sci., Professor; Head of Department; Dept. of Software and Management in Technical Systems 23, L. Tolstoy st., Samara, 443010, Russian Federation

Eleonora G Akhmetshina

Povolzhskiy State University of Telecommunications and Informatics

Email: elyamalusha@mail.ru
Assistant; Dept. of Software and Management in Technical Systems 23, L. Tolstoy st., Samara, 443010, Russian Federation

References

  1. Тарасов В. Н., Бахарева Н. Ф., Блатов И. А. Анализ и расчет системы массового обслуживания с запаздыванием // Автомат. и телемех., 2015. № 11. С. 51-59.
  2. Козлов М. В., Прохоров А. В. Введение в математическую статистику. М.: МГУ, 1987.
  3. Боев В. Д. Моделирование систем. Инструментальные средства GPSS World. СПб.: БХВ-Петербург, 2004.
  4. Meadows D. H. Thinking in Systems: A Primer / ed. D. Wright. London: Earthscan, 2008.
  5. Kleinrock L. Queueing systems. vol. I: Theory. New York: John Wiley & Sons, 1975.
  6. Тарасов В. Н. Исследование систем массового обслуживания с гиперэкспоненциальными входными распределениями // Пробл. передачи информ., 2016. Т. 52, № 1. С. 16-26.
  7. Bocharov P. P., D’Apice C., Pechinkin A. V., Salerno S. Queueing theory / Modern Probability and Statistics. Utrecht: VSP, 2004. doi: 10.1515/9783110936025.
  8. Brännström N. A Queueing Theory Analysis of Wireless Radio Systems: Master’s Thesis. Appllied to HS-DSCH. Luleå: Luleå Univ. of Technology, 2004, Available at http://www.diva-portal.se/smash/get/diva2:1016709/FULLTEXT01.pdf (October 07, 2018).
  9. Алиев Т. И. Аппроксимация вероятностных распределений в моделях массового обслуживания // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, 2013. № 2(84). С. 88-93.
  10. Тарасов В. Н., Карташевский И. В. Определение среднего времени ожидания требований в управляемой системе массового обслуживания
  11. Тарасов В. Н., Бахарева Н. Ф., Горелов Г. А., Малахов С. В. Анализ входящего трафика на уровне трех моментов распределений временных интервалов // Информационные технологии, 2014. № 9. С. 54-59.
  12. Тарасов В. Н., Бахарева Н. Ф., Липилина Л. В. Автоматизация расчета характеристик систем массового обслуживания для широкого диапазона изменения их параметров // Информационные технологии, 2016. № 12. С. 952-957.
  13. Кругликов В. К., Тарасов В. Н. Анализ и расчет сетей массового обслуживания с использованием двумерной диффузионной аппроксимации // Автомат. и телемех., 1983. № 8. С. 74-83.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2018 Samara State Technical University

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».