Оценка надёжности стохастически неоднородной толстостенной трубы по критерию длительной прочности


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Разработана методика вероятностной оценки надёжности микронеоднородной толстостенной трубы на основе решения стохастической краевой задачи ползучести. Реологические свойства материала при этом описывались при помощи случайной функции одной переменной (радиуса $r$). Для изучения процесса разрушения материала при ползучести введён параметр повреждённости $0 <\omega (t) < 1$ и принята степенная зависимость скорости изменения $\omega(t)$ от эквивалентного напряжения $\sigma_{\text э}$, которое определялось по критерию Сдобырева. Оценка надёжности производится по интегрально-среднему значению эквивалентного напряжения. Найдено случайное время до разрушения и его функция распределения, которая аппроксимировалась логарифмически нормальным законом. Приведён пример вычисления вероятности безотказной работы для толстостенной трубы из микронеоднородного материала. Полученные результаты позволяют оценивать надёжность стохастически неоднородных осесимметричных элементов конструкций при условии, что из эксперимента будут получены необходимые статистические данные.

Об авторах

Николай Николаевич Попов

Самарский государственный технический университет

Email: ponick25@gmail.com
(к.ф.-м.н., доц.), доцент, каф. прикладной математики и информатики Россия, 443100, Самара, ул. Молодогвардейская, 244

Людмила Викторовна Коваленко

Самарский государственный технический университет

Email: flytitmouse@mail.ru
(к.ф.-м.н.), ассистент, каф. прикладной математики и информатики Россия, 443100, Самара, ул. Молодогвардейская, 244

Список литературы

  1. Ю. Н. Работнов, Ползучесть элементов конструкций, М.: Наука, 1966. 752 с.
  2. Н. Н. Попов, В. П. Радченко, “Построение аналитического решения стохастической краевой задачи установившейся ползучести для толстостенной трубы” // ПММ, 2012. Т. 76, No 6. С. 1023-1031.
  3. Н. Н. Попов, Л. В. Коваленко, “Оценка надёжности осесимметричных стохастических элементов конструкций при ползучести по теории выбросов” // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2012. No 2(27). С. 72-77. doi: 10.14498/vsgtu1090.
  4. В. П. Сдобырев, “Критерий длительной прочности для некоторых жаропрочных сплавов при сложном напряжённом состоянии” // Изв. АН СССР. ОТН. Механика и машиностроение, 1959. No 6. С. 93-99.
  5. А. Н. Локощенко, C. Ф. Шестериков, “Стандартизация критериев длительной прочности” / Унифицированные методы определения ползучести и длительной прочности. Вып. 7, М.: Изд-во стандартов, 1986. С. 3-15.
  6. В. П. Радченко, Е. В. Башкинова, С. Н. Кубышкина, “Об одном подходе к оценке длительной прочности толстостенных труб на основе интегрально-средних напряженных состояний” // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2002. No 16. С. 96-104. doi: 10.14498/vsgtu105.
  7. В. П. Радченко, Ю. А. Еремин, Реологическое деформирование и разрушение материалов и элементов конструкций, М.: Машиностроение-1, 2004. 265 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Самарский государственный технический университет, 2014

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».