Influence of dislocation density of nickel on dissolution kinetics in acidic chloride electrolyte


Cite item

Full Text

Abstract

An influence of dislocation density of nickel’s anode on the density of anode current and the homogeneity of anode's dissolution along the surface in the acidic chloride electrolyte was studied. To create the dislocation density of about 109 cm -2, nickel was annealed at the temperature of 900 °С for 0.5 hour. To raise the dislocation density up to 1010 cm -2, nickel was deformed by 15 % through forging. It was detected that an increase of dislocation density of one order of magnitude enlarged the density of anode current by several times over. An electrochemical etching of annealed nickel was occurring fairly even along the surface of sample revealing the well-formed grain structure. Dissolution of deformed nickel was uneven along the surface, and the grain structure was not discovered.

About the authors

Alexey D Vasilyev

Samara State Technical University

(07.05.1958-19.02.2014) (Dr. Phys. & Math. Sci.) 244, Molodogvardeyskaya st., Samara, 443100, Russian Federation

References

  1. Tao Zhang, Yawei Shao, Guozhe Meng, Zhongyu Cui, Fuhui Wang, “Corrosion of hot extrusion AZ91 magnesium alloy: I-relation between the microstructure and corrosion behavior” // Corrosion Science, 2011. vol. 53, no. 2. pp. 1960-1968. doi: 10.1016/j.corsci.2011.02.015.
  2. T. Balusamy, Satendra Kumar, T.S.N. Sankara Narayanan, “Effect of surface nanocrystallization on the corrosion behaviour of AISI 409 stainless steel” // Corrosion Science, 2010. vol. 52, no. 11. pp. 3826-3834. doi: 10.1016/j.corsci.2010.07.004.
  3. K. Gopala Krishna, K. Sivaprasad, T.S.N. Sankara Narayanan, K.C. Hari Kumar, “Localized corrosion of an ultrafine grained Al-4Zn-2Mg alloy produced by cryorolling” // Corrosion Science, 2012. vol. 60, no. 1. pp. 82-89. doi: 10.1016/j.corsci.2012.04.009.
  4. K. D. Ralston, D. Fabijanic, N. Birbilis, “Effect of grain size on corrosion of high purity aluminium” // Electrochimica Acta, 2011. vol. 56, no. 4. pp. 1729-1736. doi: 10.1016/j.electacta.2010.09.023.
  5. Hiroyuki Miyamoto, Kohei Harada, Takuro Mimaki, Alexei Vinogradov, Satoshi Hashimoto, “Corrosion of ultra-fine grained copper fabricated by equal-channel angular pressing” // Corrosion Science, 2008. vol. 50, no. 5. pp. 1215-1220. doi: 10.1016/j.corsci.2008.01.024.
  6. M. Ben-Haroush, G. Ben-Hamu, D. Eliezer, L. Wagner, “The relation between microstructure and corrosion behavior of AZ80 Mg alloy following different extrusion temperatures” // Corrosion Science, 2008. vol. 50, no. 6. pp. 1766-1778. doi: 10.1016/j.corsci.2008.03.003.
  7. Yongxing Wang, Weimin Zhao, Hua Ai, Xiaoguang Zhou, Timing Zhang, “Effects of strain on the corrosion behaviour of X80 steel”, Corrosion Science, 2011. vol. 53, no. 9. pp. 2761-2766. doi: 10.1016/j.corsci.2011.05.011.
  8. R. K. Ren, S. Zhang, X. L. Pang, K. W. Gao, “A novel observation of the interaction between the macroelastic stress and electrochemical corrosion of low carbon steel in 3.5 wt% NaCl solution” // Electrochimica Acta, 2012. vol. 85, no. 1. pp. 283-294. doi: 10.1016/j.electacta.2012.08.079.
  9. Baotong Lu, Jingli Luo, “A phenomenological model for non-Faradaic material loss in flowing electrolyte without solid particle” // Electrochimica Acta, 2010. vol. 56, no. 1. pp. 559-565. doi: 10.1016/j.electacta.2010.09.010.
  10. Z. Y. Liu, X. G. Li, Y. F. Cheng, “In-situ characterization of the electrochemistry of grain and grain boundary of an X70 steel in a near-neutral pH solution” // Electrochemistry Communications, 2010. vol. 12, no. 7. pp. 936-938. doi: 10.1016/j.elecom.2010.04.025.
  11. Yuan Yuan, Liang Li, Chao Wang, Yongyan Zhu, “Study of the effects of hydrogen on the pitting processes of X70 carbon steel with SECM” // Electrochemistry Communications, 2010. vol. 12, no. 12. pp. 1804-1807. doi: 10.1016/j.elecom.2010.10.031.
  12. J. G. Brunner, J. May, H. W. Höppel, M. Göken, S. Virtanen, “Localized corrosion of ultrafine-grained Al-Mg model alloys” // Electrochimica Acta, 2010. vol. 55, no. 6. pp. 1966-1970. doi: 10.1016/j.electacta.2009.11.016.
  13. Koji Fushimi, Takatoshi Shimada, Hiroki Habazaki, Hidetaka Konno, Masahiro Seo, “Mechano-electrochemistry of a passive surfac e using an in situ micro-indentation test” // Electrochimica Acta, 2011. vol. 56, no. 4. pp. 1773-1780. doi: 10.1016/j.electacta.2010.07.038.
  14. А. Д. Васильев, “Влияние плотности дислокаций в никеле и железе на кинетику анодного процесса в хлористом электролите” // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2012. № 3(28). С. 208-210. doi: 10.14498/vsgtu1096.
  15. Я. С. Уманский, Ю. А. Скаков, А. Н. Иванов, Л. Н. Расторгуев, Кристаллография, рентгенография и электронная микроскопия. М.: Металлургия, 1982. 632 с.
  16. О. А. Кайбышев, Р. З. Валиев, Границы зерен и свойства металлов. М.: Металлургия, 1987. 214 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2014 Samara State Technical University

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».