Построение операторного исчисления Микусинского на основе алгебры свёртки обобщённых функций. Теоремы и начало применения


Цитировать

Аннотация

Рассматривается аппарат операторного исчисления Микусинского, основанного на использовании алгебры свёртки обобщённых функций $D^{+}$ и $D^{-}$. Сформулированы и доказаны основные теоремы. Приводятся примеры использования, которые иллюстрируют дополнительные возможности: распространение решений на область отрицательных значений аргумента, снятие ограничений на рост функций, стоящих в правых частях неоднородных уравнений, получение новых методов решений неоднородных уравнений с разрывной правой частью.

Об авторах

Иосиф Леонидович Коган

Российский государственный аграрный университет — МСХА им. К. А. Тимирязева

Email: ik_@list.ru
(к.т.н.), ст. преподаватель, каф. высшей математики Россия, 127550, Москва, Тимирязевская ул., 49

Список литературы

  1. И. Л. Коган, “Построение операторного исчисления Микусинского на основе алгебры свёртки обобщённых функций. Основные положения” // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2012. № 2(27). С. 44–52.
  2. R. Courant, D. Hilbert, Methods of mathematical physics. Vol. 2: Partial differential equations. New York: Interscience Publ., 1962. 830 pp.
  3. В. П. Маслов, Операторные методы. М.: Наука, 1973. 543 с.
  4. М. А. Лаврентьев, Б. В. Шабат, Методы теории функций комплексного переменного. М.: Наука, 1987. 688 с.
  5. L. Schwartz, Methodes mathematiques pour les sciences physiques. Paris: Hermann, 1961. 392 pp.
  6. И. Л. Коган, “Метод интеграла Дюамеля для обыкновенных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами с точки зрения теории обобщенных функций” // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2010. № 1(20). С. 37–45.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Самарский государственный технический университет, 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).