Использование специальных функций Эрмита для исследования мощностных свойств критерия Граббса


Цитировать

Аннотация

Рассмотрен случай, когда в нормально распределенной выборке имеется выброс. Получено новое представление для плотности распределения вероятностей стьюдентизированного отклонения выброса от среднего по выборке, основанное на использовании специальных функций Эрмита с отрицательным целым значком. На основе этого представления найдены интегральные соотношения для мер мощности Дэйвида критерия Граббса в случае, когда статистика критерия является статистикой отношения правдоподобия. Найдена величина максимально возможного отклонения вероятности обнаружения присутствия одиночного выброса в выборке от вероятности его точного обнаружения. Определена область критических значений статистики Граббса, в которой меры мощности Дэйвида, предназначенные для точного обнаружения выброса, совпадают. Выполнены модельные расчёты функции мощности критерия Граббса для случая нормально распределенных выборок с выбросом, отличающимся от остальных наблюдений сдвигом вправо. Результаты вычислений оказались близки к теоретически ожидаемым.

Об авторах

Людмила Константиновна Ширяева

Самарский государственный экономический университет

Email: shiryeva_lk@mail.ru
(к.ф.-м.н., доц.), доцент, каф. математической статистики и эконометрики 443090, Россия, Самара, ул. Советской Армии, 141

Список литературы

  1. David H. A. Order Statistics: 2nd ed. / Wiley Series in Probability and Mathematical Statistics. New York: John Wiley & Sons, 1981. xiii+360 pp.
  2. Grubbs F. E. Sample criteria for testing outlying observations // Ann. Math. Statistics, 1950. Vol. 21, no. 1. Pp. 27–58.
  3. Ширяева Л. К. Вычисление мер мощности критерия Граббса проверки на один выброс // Сиб. журн. индустр. матем., 2010. Т. 13, № 4. С. 141–154.
  4. Zhang J., Keming Y. The null distribution of the likelihood-ratio test for one or two outliers in a normal sample // Test, 2006. Vol. 15, no. 1. Pp. 141–150.
  5. Barnett V., Lewis T. Outliers in statistical data: 3nd ed. / Wiley Series in Probability and Mathematical Statistics: Applied Probability and Statistics. Chichester: John Wiley & Sons, 1994. xviii+584 pp.
  6. Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Теория вероятностей и прикладная статистика. Т. 1. М.: Юнити-Дана, 2001. 656 с.
  7. Лебедев Н. Н. Специальные функции и их приложения. М.: Физ.-мат. лит., 1963. 358 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Самарский государственный технический университет, 2012

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).