The use of hermite special functions for investigation of power properties of grubbs statistics


Cite item

Full Text

Abstract

We consider a normal sample with a single upper outlier. A distribution of studentized form of outlier’s deviation from the sample mean is obtained. This distribution uses Hermite special functions with negative integer-valued index. The integral relationships for David’s power measures of Grubbs criteria are obtained. We discuss the case, when Grubbs statistic is the likelihood-ratio statistic. We find the maximal deviation of power function for Grubbs criteria from the probability that the contaminant is the outlier and it is identified as discordant. We receive the region of critical values of Grubbs statistic, where the second power measure of David equals to the third and forth power measures of David. We make calculations of power function for Grubbs criteria in the case of normal samples with a single upper outlier with the right shift. The results of calculations are similar to the theoretically expected facts.

About the authors

Ludmila K Shiryaeva

Samara State Economic University

Email: shiryeva_lk@mail.ru
(Ph. D. (Phys. & Math.)), Associate Professor, Dept. of Mathematic Statistics and Econometrics 141, Sovetskoy Armii st., Samara, 443090, Russia

References

  1. David H. A. Order Statistics: 2nd ed. / Wiley Series in Probability and Mathematical Statistics. New York: John Wiley & Sons, 1981. xiii+360 pp.
  2. Grubbs F. E. Sample criteria for testing outlying observations // Ann. Math. Statistics, 1950. Vol. 21, no. 1. Pp. 27–58.
  3. Ширяева Л. К. Вычисление мер мощности критерия Граббса проверки на один выброс // Сиб. журн. индустр. матем., 2010. Т. 13, № 4. С. 141–154.
  4. Zhang J., Keming Y. The null distribution of the likelihood-ratio test for one or two outliers in a normal sample // Test, 2006. Vol. 15, no. 1. Pp. 141–150.
  5. Barnett V., Lewis T. Outliers in statistical data: 3nd ed. / Wiley Series in Probability and Mathematical Statistics: Applied Probability and Statistics. Chichester: John Wiley & Sons, 1994. xviii+584 pp.
  6. Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Теория вероятностей и прикладная статистика. Т. 1. М.: Юнити-Дана, 2001. 656 с.
  7. Лебедев Н. Н. Специальные функции и их приложения. М.: Физ.-мат. лит., 1963. 358 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2012 Samara State Technical University

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».