Перколяция вытянутых эллипсоидов вращения в континууме


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследована континуальная перколяция жёстких вытянутых эллипсоидов вращения с проницаемой оболочкой, которая может служить моделью фазового перехода золь–гель. Эллипсоиды случайным образом помещаются в куб. Для каждого набора параметров проводится 100 испытаний. Для каждого испытания главной задачей является нахождение перколяционного кластера. Та доля заполнения системы, при которой вероятность возникновения перколяционного кластера равна 0,5, называется порогом перколяции. Значение порога перколяции соответствует точке геля. Получена зависимость значения порога перколяции от толщины проницаемой оболочки и аспектного отношения эллипсоида. Кроме порога перколяции рассчитаны другие характеристики модели: распределение кластеров по размерам, средний размер кластера, мощность и фрактальная размерность перколяционного кластера, среднее значение и распределение соседей элемента, критические показатели.

Об авторах

Мария Михайловна Бузмакова

Астраханский государственный университет

Email: mariya_nazarova@mail.ru
ассистент, каф. прикладной математики и информатики 414056, Россия, Астрахань, ул. Татищева, 20 а

Список литературы

  1. Stauffer D., Aharony A. Introduction to Percolation Theory. London: Taylor & Francis, 1992. 181 pp.
  2. Sahimi M. Application of Percolation Theory. London: Taylor & Francis, 1994. 258 pp.
  3. Ohira K., Sato M., Kohmoto M. Fluctuations in chemical gelation // Phys. Rev. E, 2007. Vol. 75, no. 4, 041402. 6 pp., arXiv: cond-mat/0510106 [cond-mat.soft].
  4. Del Gado E., Fierro A., de Arcangelis L., Coniglio A. Slow dynamics in gelation phenomena: From chemical gels to colloidal glasses // Phys. Rev. E, 2004. Vol. 69, no. 5, 051103. 9 pp., arXiv: cond-mat/0310776 [cond-mat.soft].
  5. Plischke M., Vernon D. C., Joóc B. Model for gelation with explicit solvent effects: Structure and dynamics // Phys. Rev. E, 2003. Vol. 67, no. 1, 011401. 6 pp., arXiv: cond-mat/0207304 [cond-mat.soft].
  6. Garboczi E. J., Snyder K. A., Douglas J. F., Thorpe M. F. Geometrical percolation threshold of overlapping ellipsoids // Phys. Rev. E, 1995. Vol. 52, no. 1. Pp. 819–828.
  7. Yi. Y. B. Void percolation and conduction of overlapping ellipsoids // Phys. Rev. E, 2006. Vol. 74, no. 3, 031112. 6 pp.
  8. Akagawa S., Odagaki T. Geometrical percolation of hard-core ellipsoids of revolution in the continuum // Phys. Rev. E, 2007. Vol. 76, no. 5, 051402. 5 pp.
  9. Ambrosetti G., Johner N. , Grimaldi C., Danani A., Ryser P. Percolative properties of hard oblate ellipsoids of revolution witha soft shell // Phys. Rev. E, 2008. Vol. 78, no. 6, 061126. 11 pp., arXiv: 0805.1181 [cond-mat.stat-mech].
  10. Matsumoto M., Nishimura T. Mersenne twister: A 623-dimensionally equidistributed uniform pseudo-random number generator // ACM Trans. Model. Comput. Simul., 1998. Vol. 8, no. 1. Pp. 3–30.
  11. Hoshen J., Kopelman R. Percolation and cluster distribution. I. Cluster multiple labeling technique and critical concentration algorithm // Phys. Rev. B, 1976. Vol. 14, no. 8. Pp. 3438–3445.
  12. Rubin F. The Lee path connection algorithm // IEEE Trans. Computers, 1974. Vol. C-23, no. 9. Pp. 907–914.
  13. Тарасевич Ю. Ю. Перколяция: теория, приложения, алгоритмы. M.: Едиториал УРСС, 2002. 112 с.
  14. Balberg I., Binenbaum N. Invariant properties of the percolation thresholds in the softcore–hard-core transition // Phys. Rev. A, 1987. Vol. 35, no. 12. Pp. 5174–5177.
  15. Goncharuk A. I., Lebovka N. I., Lisetski L. N., Minenko S. S. Aggregation, percolation and phase transitions in nematic liquid crystal EBBA doped with carbon nanotubes // J. Phys. D: Appl. Phys., 2009. Vol. 42, no. 16, 165411. 8 pp.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Самарский государственный технический университет, 2012

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».