Percolation of the prolate ellipsoids of rotation in the continuum


Cite item

Full Text

Abstract

Continuum percolation of the hard prolate ellipsoids of rotation with permeable shell has been investigated. It is the model of phase transition sol–gel. Ellipsoids are located in the cube randomly. For each set of parameters 100 tests are spent. For each test the finding of the percolation cluster is the main task. The fraction of the packing for which the probability of the percolation cluster appearance is equal 0.5, is called a percolation threshold. Value of the percolation threshold corresponds to the gel point. Dependence of value of the percolation threshold on thickness of permeable shell and aspect ratio has been obtained. In addition to the percolation threshold the other characteristics of the model have been obtained, such as: the size distribution of clusters, the average cluster size, the strength and the fractal dimension of the percolation cluster, the average value and the distribution of neighbors of an element, the critical exponents.

About the authors

Mariya M Buzmakova

Astrakhan State University

Email: mariya_nazarova@mail.ru
Assistant, Dept. of Applied Mathematics & Computer Science 20 а, Tatishcheva st., Astrakhan, Russia, 414056

References

  1. Stauffer D., Aharony A. Introduction to Percolation Theory. London: Taylor & Francis, 1992. 181 pp.
  2. Sahimi M. Application of Percolation Theory. London: Taylor & Francis, 1994. 258 pp.
  3. Ohira K., Sato M., Kohmoto M. Fluctuations in chemical gelation // Phys. Rev. E, 2007. Vol. 75, no. 4, 041402. 6 pp., arXiv: cond-mat/0510106 [cond-mat.soft].
  4. Del Gado E., Fierro A., de Arcangelis L., Coniglio A. Slow dynamics in gelation phenomena: From chemical gels to colloidal glasses // Phys. Rev. E, 2004. Vol. 69, no. 5, 051103. 9 pp., arXiv: cond-mat/0310776 [cond-mat.soft].
  5. Plischke M., Vernon D. C., Joóc B. Model for gelation with explicit solvent effects: Structure and dynamics // Phys. Rev. E, 2003. Vol. 67, no. 1, 011401. 6 pp., arXiv: cond-mat/0207304 [cond-mat.soft].
  6. Garboczi E. J., Snyder K. A., Douglas J. F., Thorpe M. F. Geometrical percolation threshold of overlapping ellipsoids // Phys. Rev. E, 1995. Vol. 52, no. 1. Pp. 819–828.
  7. Yi. Y. B. Void percolation and conduction of overlapping ellipsoids // Phys. Rev. E, 2006. Vol. 74, no. 3, 031112. 6 pp.
  8. Akagawa S., Odagaki T. Geometrical percolation of hard-core ellipsoids of revolution in the continuum // Phys. Rev. E, 2007. Vol. 76, no. 5, 051402. 5 pp.
  9. Ambrosetti G., Johner N. , Grimaldi C., Danani A., Ryser P. Percolative properties of hard oblate ellipsoids of revolution witha soft shell // Phys. Rev. E, 2008. Vol. 78, no. 6, 061126. 11 pp., arXiv: 0805.1181 [cond-mat.stat-mech].
  10. Matsumoto M., Nishimura T. Mersenne twister: A 623-dimensionally equidistributed uniform pseudo-random number generator // ACM Trans. Model. Comput. Simul., 1998. Vol. 8, no. 1. Pp. 3–30.
  11. Hoshen J., Kopelman R. Percolation and cluster distribution. I. Cluster multiple labeling technique and critical concentration algorithm // Phys. Rev. B, 1976. Vol. 14, no. 8. Pp. 3438–3445.
  12. Rubin F. The Lee path connection algorithm // IEEE Trans. Computers, 1974. Vol. C-23, no. 9. Pp. 907–914.
  13. Тарасевич Ю. Ю. Перколяция: теория, приложения, алгоритмы. M.: Едиториал УРСС, 2002. 112 с.
  14. Balberg I., Binenbaum N. Invariant properties of the percolation thresholds in the softcore–hard-core transition // Phys. Rev. A, 1987. Vol. 35, no. 12. Pp. 5174–5177.
  15. Goncharuk A. I., Lebovka N. I., Lisetski L. N., Minenko S. S. Aggregation, percolation and phase transitions in nematic liquid crystal EBBA doped with carbon nanotubes // J. Phys. D: Appl. Phys., 2009. Vol. 42, no. 16, 165411. 8 pp.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2012 Samara State Technical University

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».