The reliability indicators calculation for the pipeline systems with crack-like defects and complicated service conditions


Cite item

Full Text

Abstract

The existing methods for pipeline systems reliability estimation, based on a normative approach, do not consider in an explicit form neither time as a factor, nor the probability nature of characteristics of load-carrying ability and loads that often leads to designation of unfairly high values for stress reserve factors. Methods based on probability approaches allow excluding these shortcomings, however, in spite of the fact that they are rather widely theoreti-cally justified, their practical applications do not exceed 1 %. In this paper the algorithms and methods for pipeline systems reliability indicators calculation for practical application which allow determining the values during design or service stage are presented. These methods are based on the theory of classical statistics.

About the authors

Konstantin A Tsapurin

Al’yans Limited Liability Company

Email: tsapurin@list.ru
General Manager 101, Prospekt Mira, Moscow, 129085, Russia

References

  1. Болотин В. В. Методы теории вероятностей и теории надежности в расчетах сооружений. М.: Стройиздат, 1982. 351 с.
  2. Перов С. Н., Скворцов Ю. В., Цапурин К. А. Конечно-элементное моделирование полуэллиптической трещины и вычисление параметров механики разрушения. Самара: Самар. гос. аэрокосм. ун-т, 2006. 24 с. (Деп. В ВИНИТИ № 218-В2006 от 02.03.2006)
  3. Перов С. Н., Скворцов Ю. В., Цапурин К.А. Коэффициенты интенсивности напряжений для труб с несквозными трещинами // Известия Самарского научного центра РАН, 2008. Т. 10, № 3. С. 905–910.
  4. Перов С. Н., Скворцов Ю. В., Цапурин К.А. Решение задачи статистической динамики для магистрального нефтепровода // Вестник СГАУ, 2006. № 1. С. 187–193.
  5. Перов С. Н., Скворцов Ю. В., Цапурин К. А. Оценка надёжности трубопроводных систем с трещинами методами интерполяционных полиномов // Заводская лаборатория. Диагностика материалов, 2010. Т. 76, № 5. С. 49–52.
  6. Цапурин К.А., Скворцов Ю. В., Глушков С. В. Оценка показателей прочности и надёжности подземной трубопроводной системы // Известия Самарского научного центра РАН, 2011. Т. 13, № 4(4). С. 1168–1171.
  7. Попов Н. Н., Павлова Г. А., Шершнева М. В. Оценка надёжности стержневых элементов конструкций из стохастически неоднородного разупрочнённого материала в условиях ползучести на основе параметрического критерия отказа // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2010. № 5(21). С. 117–124.
  8. Радченко В. П., Кубышкина С. Н., Шершнева М. В. Оценка надёжности элементов конструкций в условиях ползучести на основании стохастических обобщённых моделей // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2012. № 3(28). С. 53–71.
  9. Попов Н. Н., Радченко В. П. Аналитическое решение стохастической краевой задачи установившейся ползучести для толстостенной трубы // ПММ, 2012. Т. 76, № 6. С. 1036–1044.
  10. Должковой А. А., Попов Н. Н., Радченко В. П. Решение стохастической краевой задачи установившейся ползучести для толстостенной трубы методом малого параметра // ПМТФ, 2006. Т. 47, № 1. С. 160–171.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2012 Samara State Technical University

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».