Numerical solution of axisymmetric problem of the theory of elasticity on the basis of continuum graph model


Cite item

Full Text

Abstract

A numerical method for analysis of the stress strain state of elastic media based on a discrete model in form of directed graph is suggested. To analyze a deformable body using the graph approach, we partition a solid body on elements and replace each element by its model in the form of an elementary cell. The matrices, presenting several structure elements of the graph, and the equations, describing the elementary cells, contribute to deriving the constitutive equations of the intact body. Numerical examples are presented.

About the authors

Alexander A Tyrymov

Volgograd State Technical University

Email: tyrymov2010@yandex.ru
(к.ф.-м.н., доц.), доцент, каф. прикладной математики; Волгоградский государственный технический университет; Volgograd State Technical University

References

  1. Кузовков Е. Г., Тырымов А. А. Графовая модель упругой среды в осесимметричной постановке / В сб.: Моделирование в механике: Сб. научных трудов. СО АН СССР: Новосибирск, 1990. С. 103-109.
  2. Тырымов А. А. Треугольный элемент графовой модели для осесимметричной задачи теории упругости / В сб.: Численные методы решения задач теории упругости и пластичности: Тр. XVIII Межресп. конф. (1-3 июля 2003 г.). Новосибирск: Нонпарель, 2003. С. 187-191.
  3. Kuzovkov E. G. Axisymmetric graph model of an elastic solid // Strength of Materials, 1996. Vol. 28, no. 6. Pp. 470-485.
  4. Крон Г. Исследование сложных систем по частям - диакоптика. М.: Наука, 1972. 542 с.
  5. Trent H. M. Isomorphisms between Oriented Linear Graphs and Lumped Physical Systems // J. Acoust. Soc. Am., 1955. Vol. 27, no. 3. Pp. 500-527.
  6. Swamy M. N. S., Thulasiraman K. Graphs, Networks and Algorithms. New York: John Wiley, 1981. 592 pp.
  7. Тырымов А. А. Сингулярный элемент графовой модели упругой среды в декартовой системе координат // Вычисл. мех. сплошн. сред, 2011. Т. 4, № 4. С. 125-136.
  8. Демидов С. П. Теория упругости. М.: Высш. шк., 1979. 432 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2012 Samara State Technical University

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».