Экономичный метод многократного решения расширенных регуляризованных нормальных систем уравнений


Цитировать

Аннотация

Предлагается новый вычислительный алгоритм получения решений расширенных регуляризованных нормальных систем уравнений при различных параметрах регуляризации. Исследуются вычислительные затраты и требуемый объём оперативной памяти вычислительного алгоритма. Проводится сравнение предложенного вычислительного алгоритма с алгоритмом, использующим сингулярное разложение.

Об авторах

Александр Иванович Жданов

Самарский государственный аэрокосмический университет им. ак. С. П. Королёва (национальный исследовательский университет)

Email: ZhdanovAleksan@yandex.ru
д.ф.-м.н., проф.), зав. кафедрой, каф. прикладной математики; Самарский государственный аэрокосмический университет им. ак. С. П. Королёва (национальный исследовательский университет)

Василий Владимирович Долишний

Самарский государственный аэрокосмический университет им. ак. С. П. Королёва (национальный исследовательский университет)

Email: VDolishniy@mail.ru
аспирант, каф. прикладной математики; Самарский государственный аэрокосмический университет им. ак. С. П. Королёва (национальный исследовательский университет)

Список литературы

  1. Беклемишев Д. В. Дополнительные главы линейной алгебры. М.: Наука, 1983. 336 с.
  2. Морозов В. А. Регулярные методы решения некорректно поставленных задач. М.: Наука, 1987. 240 с.
  3. Chung J., Nagy J. G., O'Leary D. P. A weighted-GCV method for Lanczos-hybrid regularization // Electron. Trans. Numer. Anal., 2008. Vol. 28, no. 12. Pp. 149-167.
  4. Жданов А. И. Об одном численно устойчивом алгоритме решения систем линейных алгебраических уравнений неполного ранга // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2008. № 1(16). С. 149-153.
  5. Голуб Дж., Ван Лоун Ч. Матричные вычисления. М.: Мир, 1999. 548 с.
  6. Björck Å. Least Squares Methods / In: Handbook of Numerical Analysis. I: Solution of Equations in Rn . Part 1.; eds. P. G. Ciarlet and J. L. Lions. Amsterdam: Elsevier/North Holland. Pp. 466-647.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Самарский государственный технический университет, 2012

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).