О сходимости численного решения задач оптимального управления для систем уравнений леонтьевского типа


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Доказывается сходимость численного решения задачи оптимального управления для вырожденной линейной системы обыкновенных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами. Рассматривая различные приложения такого рода систем, их относят к системам леонтьевского типа, так как впервые такие системы были исследованы как динамические балансовые модели с необратимым оператором при производной. Использование начальных условий Шоуолтера-Сидорова позволяет расширить спектр практического применения модели. В работе приведены теорема о существовании и единственности численного решения исследуемой задачи, его вид, а также результаты численного эксперимента для динамической балансовой модели, предложенной В. Леонтьевым.

Об авторах

Георгий Анатольевич Свиридюк

Южно-Уральский государственный университет

Email: ridyu@mail.ru
(д.ф.-м.н., проф.), зав. кафедрой, каф. уравнений математической физики; Южно-Уральский государственный университет

Алевтина Викторовна Келлер

Южно-Уральский государственный университет

Email: alevtinak@inbox.ru
(к.ф.-м.н., доц.), зав. кафедрой, каф. общеобразовательных дисциплин; Южно-Уральский государственный университет

Список литературы

  1. Sviridyuk G. A., Fedorov V. E. Linear Sobolev type equations and degenerate semigroups of operators / Inverse and Ill-posed Problems Series. Utrecht - Boston - Koln - Tokyo: VSP, 2003. 216 pp.
  2. Свиридюк Г. А., Брычев С. В. Численное решение систем уравнений леонтьевского типа // Изв. вузов. Матем., 2003. No 8. С. 46-52
  3. Леонтьев В. В. Межотраслевая экономика. М.: Экономика, 1997. 315 с.
  4. Свиридюк Г. А., Бурлачко И. В. Алгоритм решения задачи Коши для вырожденных линейных систем обыкновенных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами // Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2003. Т. 43, No 11. С. 1677-1683.
  5. Павлов Б. В., Повзнер А. Я. Об одном методе численного интегрирования систем обыкновенных дифференциальных уравнений // Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 1973. Т. 13, No 4. С. 1056-1059.
  6. Павлов Б. В., Радионова О. Е. Метод локальной линеаризации при численном решении жёстких систем обыкновенных дифференциальных уравнений // Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 1987. Т. 27, No 5. С. 688-699.
  7. Павлов Б. В., Родионова О. Е. Численное решение систем линейных обыкновенных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами // Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 1994. Т. 34, No 4. С. 622-627.
  8. Брычев С. В. Исследование математической модели экономики коммунального хозяйства малых городов: Дис. ... канд. физ.-мат. наук: 05.13.18: защищена 12.02.02: утв. 24.06.02. Челябинск, 2002. 124 с.
  9. Бурлачко И. В. Исследование оптимального управления системами леонтьевского типа: Дис. ... канд. физ.-мат. наук: 05.13.18: защищена 12.02.02: утв. 24.06.02. Челябинск, 2005. 123 с.
  10. Свиридюк Г. А., Федоров В. Е. Линейные уравнения соболевского типа. Челябинск: Челяб. гос. ун-т, 2003. 179 с.
  11. Келлер А. В. Алгоритм численного решения задачи Шоуолтера-Сидорова для систем леонтьевского типа / В сб.: Методы оптимизации и их приложения: Труды XIV Байкальской школы-семинара. Иркутск - Северобайкальск, 2008. С. 343-350.
  12. Свиридюк Г. А., Ефремов А. А. Задача оптимального управления для одного класса линейных уравнений типа Соболева // Изв. вузов. Матем., 1996. No 12. С. 75-83.
  13. Свиридюк Г. А., Ефремов А. А. Оптимальное управление линейными уравнениями типа Соболева с относительно p-секториальными операторами // Диференц. уравн., 1995. Т. 31, No 11. С. 1912-1919

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Самарский государственный технический университет, 2011

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».