Numerical calculation for limit values of control parameters in the problem about extension with torsion for special sample in the framed structure


Cite item

Full Text

Abstract

The numerical procedure for computation of the loads limit values was considered in this article. This loads apply to discrete gradient mechanical systems. Part of their elements can work at loss of strength stadium already. Methodic was shown for example of the problem about extension with torsion in the framed structure for special sample from nonlinear material. Properties of this material are defined by non-convex potential. This potential describe steady stats (strengthening) and non-steady (loss of strength) of the material. This calculating scheme allow don't solve nonlinear equilibrium equations with gradually increase of loads and test of the stiffness for any equilibrium for definition of loads values, which act the structure accident.

About the authors

Valeriy V Struzhanov

Institute of Teoretical Engineering, Ural Branch of RAS

Email: stru@imach.uran.ru
(д.ф.-м.н., проф.), главный научный сотрудник, лаб. микромеханики материалов; Институт машиноведения УрО РАН; Institute of Teoretical Engineering, Ural Branch of RAS

Valentina V Privalova

Institute of Teoretical Engineering, Ural Branch of RAS

Email: valentprival@gmail.com
(к.ф.-м.н.), научный сотрудник, лаб. микромеханики материалов; Институт машиноведения УрО РАН; Institute of Teoretical Engineering, Ural Branch of RAS

References

  1. Седов Л. И. Механика сплошной среды. Т. 1. М.: Наука, 1970. 492 с.
  2. Gilmore R. Catastrophe Theory for Scientists and Engineers. New York: Dover, 1993. 666 pp.
  3. В. В. Стружанов Об устойчивости двухосного растяжения квадратной пластины в одной градиентной механической системе / Тр. ИММ УрО РАН, Т. 16, 2010. С. 187-195.
  4. Стружанов В. В., Просвиряков Е. Ю. Растяжение с кручением. Сообщение 2: Устойчивость процесса деформирования образца в механической системе. Жёсткое и мягкое нагружения // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2008. No 2(17). С. 77-86.
  5. Стружанов В. В., Просвиряков Е. Ю. Cепаратриса в задаче о растяжении с кручением при жёстком нагружении // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2009. No 2(19). С. 248-252.
  6. Стружанов В. В., Просвиряков Е. Ю., Бурмашева Н. В. Об одном методе построения единого потенциала // Вычислительная механика сплошных сред, 2009. Т. 2, No 2. С. 96-107.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2011 Samara State Technical University

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».