Regression mathematical model of microfinance institutions influence on small and medium enterprises development intensity in Russian Federation regions


Cite item

Full Text

Abstract

The multidimensional statistical grouping of microfinance institutions registered in the territory of the Russian Federation by the type of organizational and legal forms of business is made. The regression econometric model that reflects the influence of the number of microfinance institutions on the intensity of development of small and medium-sized businesses in the regions is developed and investigated.

About the authors

Eugeniya G Repina

Samara State Economic University

Email: violet261181@mail.ru
(Ph. D. Econom.), Associate Professor, Dept. of Mathematical Statistics & Econometrics 141, Sovetskoy Armii st., Samara, 443090, Russia

References

  1. Е. Г. Репина, “Статистическое исследование деятельности микрофинансовых организаций с применением методов эконометрического моделирования” // Вестн. СГЭУ, 2013. № 3(101). С. 98–103.
  2. Регионы России. Социально-экономические показатели. М.: Росстат, 2012. 990 с., http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1138623506156.
  3. Самарский статистический ежегодник. Самара: Самарастат, 2013. 358 с., http://samarastat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/samarastat/ru/publications/official_publications/electronic_versions/
  4. И. О. Князев, Роль малого бизнеса в экономике России, http://www.ieay.ru/nauch/sc_article/2007/01/Knayzev.shtml.
  5. Е. В. Зарова, О. А. Репин, Е. Г. Репина, Особенности применения критерия Граббса при проверке выборочных данных на аномальность в экономических исследованиях. Самара: СГЭУ, 2006. 92 с.
  6. H. Glejser, “A New Test for Heteroskedasticity” // J. Am. Stat. Assoc., 1969. Vol. 64, no. 325. Pp. 316–323.
  7. С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян, Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: Юнити-Дана, 2000. 1006 с.
  8. К. Доугерти, Введение в эконометрику. М.: Инфра-М, 1999. xiv+402 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2013 Samara State Technical University

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).