Properties of graphs of problems network planning and management


Cite item

Full Text

Abstract

Properties of a task graph of an optimum investment are considered the additional limited resource for reduction of a critical way of the network project at non-uniform marking change of arches graph of the project. The algorithm construction of the count of the project on the set matrix of precedence of works is offered. The algorithm reduction lists of technological precedence of works of the project to lists of direct precedence by correct ordering is developed. Examples of addition fictitious works are resulted and reception minimization of necessary number of fictitious works for simplification of the count the project is specified. It is shown that, on an extreme measure, with addition of fictitious works, columns of the project it will be constructed.

About the authors

Alexander V Dokuchaev

Samara State Technical University

Email: docuhaevrud@gmail.com
аспирант, каф. прикладной математики и информатики; Самарский государственный технический университет; Samara State Technical University

Andrey P Kotenko

Samara State Technical University

Email: akol959@mail.ru
(к.ф.-м.н., доцент), доцент, каф. прикладной математики и информатики; Самарский государственный технический университет; Samara State Technical University

References

  1. Докучаев А. В., Когпенко А. П. Оптимизация привлечения дополнительных ресурсов в сетевом планировании// Весгпн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2010. - №1(20). - С. 234-238.
  2. Докучаев А. В., Котенко А. П. Построение графа задачи оптимизации сетевого планирования и управления / В сб.: Информационные, измерительные и управляющие системы (ИИУС-2010): Материалы меж;дународной научно-технической конференции (17-21 мая 2010 г.). - Самара: СамГТУ, 2010. - С. 291-294.
  3. Докучаев А. В., Котенко А. П. Построение графа задачи оптимизации сетевого планирования / В сб.: Труды Всероссийской научной конференции. Часть 2: Моделирование и оптимизация динамических систем и систем с распределенными параметрами / Ма-тем. моделирование и краев, задачи. - Самара: СамГТУ, 2010. - С. 86-90.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 1970 Samara State Technical University

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».