Some features of second kind fredholm equations kernels


Cite item

Full Text

Abstract

Kernels of Fredholm integral equations of the second kind with exceptions are analysed in this article. The equations under consideration have a meaning of magnetic field boundary condition and are used in problems of scattering on scatterers with finite thickness. It is shown that these kernels could be stated in a form of Dirac delta- functions. This mathematical formalization results in interesting physical effect that induced current calculated via physical optics equals the difference of face and back currents of the scatterer, calculated using method of integral equations.

About the authors

Mariya A Buzova

Samara Branch of Radio Research and Development Institute

Email: bma@soniir.ru
к.ф.-м.н., старший научный сотрудник, научный отдел 2; Самарское отделение научно-исследовательского института радио; Samara Branch of Radio Research and Development Institute

References

  1. Васильев Е. Н. Возбуждение тел вращения. М.: Радио и связь, 1987. 272 с.
  2. Computer Techniques for Electromagnetics / International series of monographs in electrical engineering. Vol. 7 / ed. R. Mittra. Oxford - New York - Toronto - Sydney - Braunschweig: Pergamon Press, 1973. 403 pp.
  3. Купрадзе В. Д. Граничные задачи теории колебаний и интегральные уравнения. М.- Л.: Гостехиздат, 1951. 280 с.
  4. Бузова М. А. Основные принципы комбинирования методов физической оптики и инте- гральных уравнений при электродинамическом анализе электрически протяжённых поверхностных рассеивателей // Вестник Самарского отраслевого научно-исследовательского института радио, 2007. № 3(17). С. 44-50.
  5. Бузова М. А. Интегральное уравнение второго рода и приближение Гюйгенса Кирхгоффа в задачах о рассеянии электромагнитного поля на протяженных идеально проводящих рассеивателях // Докл. Акад. Наук, 2010. Т. 431, № 4. С. 471-474

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2011 Samara State Technical University

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».