Многомерная p-адическая метрика и генетический код


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обсуждается класс метрик на многомерных p-адических пространствах. Для рассматриваемых метрик набор шаров отличается от набора шаров для стандартной метрики, более того, можно рассматривать разные наборы шаров, зависящие от положения и масштаба. В качестве примера приложения вводимых метрических пространств рассматривается параметризация генетического кода. Показывается, что вырождение генетического кода описывается метрическим пространством из рассмотренного класса, то есть отображение генетического кода постоянно на шарах относительно метрики из введённого класса.

Об авторах

Сергей Владимирович Козырев

Математический институт им. В. А. Стеклова РАН

Email: kozyrev@mi.ras.ru
(д.ф.-м.н.), ведущий научный сотрудник, отдел математической физики; Математический институт им. В. А. Стеклова РАН

Андрей Юрьевич Хренников

Университет им. Карла Линнея

Email: kozyrev@mi.ras.ru
(д.ф.-м.н.), директор центра, центр математического моделирования, отделение математики; Университет им. Карла Линнея

Список литературы

  1. Albeverio S., Kozyrev S. V. Multidimensional p-adic wavelets for the deformed metric // p-Adic Numbers, Ultrametric Analysis, and Applications, 2010. Vol. 2, no. 4. Pp. 265-277.
  2. Albeverio S., Kozyrev S. V. Pseudodifferential p-adic vector fields and pseudodifferentiation of a composite p-adic function // p-Adic Numbers, Ultrametric Analysis, and Applications, 2010. Vol. 2, no. 1. Pp. 21-34.
  3. Koonin E. V., Novozhilov A. S. Origin and Evolution of the Genetic Code: The Universal Enigma // IUBMB Life, 2009, February. Vol. 61(2). Pp. 99-111, arXiv: 0807.4749.
  4. Khrennikov A. Yu., Kozyrev S. V. Genetic code on the dyadic plane // Physica A, 2007. Vol. 381. Pp. 265-272, arXiv: q-bio/0701007.
  5. Khrennikov A. Yu., Kozyrev S. V. 2-Adic clustering of the PAM matrix // Journal of Theoretical Biology, 2009. Vol. 261. Pp. 396-406, arXiv: 0903.0137.
  6. Козырев С. В., Хренников А. Ю. 2-Адические числа в генетике и симметрия Румера // Докл. Акад. Наук, 2010. Т. 430, № 1. С. 32-34
  7. Dragovich B., Dragovich A. A p-Adic Model of DNA Sequence and Genetic Code // p- Adic Numbers, Ultrametric Analysis and Applications, 2009. Vol. 1, no. 1. Pp. 34-41, arXiv: q-bio/0607018v1.
  8. Khrennikov A. Yu. Gene expression from polynomial dynamics in the 2-adic information space // Chaos, Solitons, and Fractals, 2009. Vol. 42, no. 1. Pp. 341-347.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Самарский государственный технический университет, 2011

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».