Гибридный численно-аналитический метод решения задач переноса ионов соли в мембранных системах с осевой симметрией

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Целью работы является разработка нового гибридного численно-аналитического метода решения краевых задач с осевой симметрией, например, с вращающимся мембранным диском, основанного на сращивании асимптотического решения вблизи катионнообменной мембраны (КОМ) с численным решением в оставшейся части области. Для это используется следующий метод:
1) предлагается базовая математическая модель переноса ионов соли в электрохимической ячейке с вращающимся катионнообменным мембранным диском на основе общих законов сохранения, представленных уравнениями Нернста–Планка–Пуассона и Навье–Стокса с естественными граничными и начальными условиями. Эта модель не содержит никаких подгоночных параметров или упрощающих предположений. Однако численное решение соответствующей краевой задачи представляет собой значительные вычислительные сложности при реальных концентрациях раствора и больших скачках потенциала и угловой скорости вращения мембранного диска, связанные с большими градиентами концентрации и потенциала вблизи КОМ в квазиравновесной области пространственного заряда (ОПЗ);
2) область решения разбивается на две части, одна из которых представляет собой небольшую область возрастания катионов (ОВК), расположенную вблизи КОМ, и оставшуюся основную часть области (ОЧО);
3) в ОВК находится аналитическое решение методом сращивания асимптотических решений;
4) в ОЧО строится упрощенная математическая модель, которая отличается от базовой математической модели таким граничным условием на границе с ОВК, которое позволяет затем произвести сращивание решения соответствующей краевой задачи с решением в ОВК.
Основным результатом является гибридный численно-аналитический метод, который дает возможность проводить численный анализ переноса ионов соли при реальных концентрациях раствора электролита бинарной соли при широком диапазоне изменения скачка потенциала и угловой скорости вращения мембранного диска.
По результатам работы можно сделать следующий вывод: сочетание аналитического (асимптотического) метода решения в области погранслоя и численного решения в остальной области, за исключением погранслоя, с их последующим сращиванием позволяет построить эффективный гибридный численно-аналитический метод решения задач переноса ионов соли в мембранных системах с осевой симметрией.

Об авторах

Екатерина Васильевна Казаковцева

Кубанский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: vivkaterina@mail.ru
ORCID iD: 0009-0003-0040-0880
SPIN-код: 4895-4042
https://www.mathnet.ru/person208186

старший преподаватель; каф. анализа данных и искусственного интеллекта

Россия, 350040, Краснодар, ул. Ставропольская, 149

Анна Владимировна Коваленко

Кубанский государственный университет

Email: savanna-05@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3991-3953
SPIN-код: 3693-4813
Scopus Author ID: 55328224000
http://www.mathnet.ru/person112835

доктор технических наук, доцент; заведующий кафедрой; каф. анализа данных и искусственного интеллекта

Россия, 350040, Краснодар, ул. Ставропольская, 149

Александр Владимирович Письменский

Кубанский государственный университет

Email: archer812@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4046-2229
SPIN-код: 9932-7747
Scopus Author ID: 13004856800
https://www.mathnet.ru/person208187

кандидат физико-математических наук; заведующий кафедрой; каф. прикладной математики

Россия, 350040, Краснодар, ул. Ставропольская, 149

Махамет Али Хусеевич Уртенов

Кубанский государственный университет

Email: urtenovmax@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0252-6247
SPIN-код: 7189-0748
Scopus Author ID: 6603363090
http://www.mathnet.ru/person119069

доктор физико-математических наук, профессор; профессор; каф. прикладной математики

Россия, 350040, Краснодар, ул. Ставропольская, 149

Список литературы

  1. Бурмашева Н. В., Просвиряков Е. Ю. Точное решение уравнений Навье–Стокса, описывающее пространственно неоднородные течения вращающейся жидкости // Тр. ИММ УрО РАН, 2020. Т. 26, №2. С. 79–87. EDN: IAWMLK. DOI: https://doi.org/10.21538/0134-4889-2020-26-2-79-87.
  2. Заболоцкий В. И., Шельдешов Н. В., Шарафан М. В. Исследование электромассопереноса хлорида натрия через катионообменную мембрану МК-40 методом вращающегося мембранного диска // Электрохимия, 2006. Т. 42, №12. С. 1494–1500. EDN: HYLEUX.
  3. Казаковцева Е. В. Теоретическое исследование квазиравновесной области пространственного заряда в мембранных системах с осевой симметрией // Перспективы науки, 2023. №6(165). С. 58–68. EDN: DRJSOK.
  4. Просвиряков Е. Ю. Восстановление радиально-осевой скорости в закрученных осесимметричных течениях вязкой несжимаемой жидкости при лагранжевом рассмотрении эволюции завихренности // Вестн. Удмуртск. ун-та. Матем. Мех. Компьют. науки, 2021. Т. 31, №3. С. 505–516. EDN: ORVWHT. DOI: https://doi.org/10.35634/vm210311.
  5. Чубырь Н. О., Коваленко А. В., Уртенов М. Х., Гудза И. В. Математическая модель стационарного переноса ионов соли в сечении канала при равновесии // Моделирование, оптимизация и информационные технологии, 2022. Т. 10, №3(38). EDN: DIECUK. DOI: https://doi.org/10.26102/2310-6018/2022.38.3.009.
  6. Achoh A., Melnikov S., Bondarev D. Electrochemical characteristics of the MF-4SK membrane doped with the hyperbranched phosphorylated dendrimer BOLTORN H20 / Ion Transport in Organic and Inorganic Membranes: Conference Proceedings (Sochi, 22–27 May 2023). Krasnodar, 2023. pp. 15–17. EDN: RPXPHA.
  7. Bondarev D., Eterevskova S., Zabolotsky V., et al. Homogeneous anion-exchange membrane with heterocyclic functional groups / Ion Transport in Organic and Inorganic Membranes: Conference Proceedings (Sochi, 22–27 May 2023). Krasnodar, 2023. pp. 31–32. EDN: BPLDVU.
  8. Melnikov S. Experimental and theoretical study of ion transport through bilayer ionexchange membranes / Ion Transport in Organic and Inorganic Membranes: Conference Proceedings (Sochi, 22–27 May 2023). Krasnodar. pp. 185–187. EDN: WKHJME.
  9. Prosviryakov E. Yu. Non-helical exact solutions to the Euler equations for swirling axisymmetric fluid flows // Vestn. Samar. Gos. Tekhn. Univ., Ser. Fiz.-Mat. Nauki [J. Samara State Tech. Univ., Ser. Phys. Math. Sci.], 2019. vol. 23, no. 4. pp. 764–770. EDN: WITBIY. DOI: https://doi.org/10.14498/vsgtu1715.
  10. Сизых Г. Б. Расщепление уравнений Навье–Стокса для одного класса осесимметричных течений // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2020. Т. 24, №1. С. 163–173. EDN: RUDNVJ. DOI: https://doi.org/10.14498/vsgtu1740.
  11. Заболоцкий В. И., Никоненко В. В. Перенос ионов в мембранах. М.: Наука, 1996. 392 с.
  12. Узденова А. М., Коваленко А. В., Уртенов М. Х., Никоненко В. В. Теоретический анализ влияния концентрации ионов в объеме раствора и у поверхности мембраны на массоперенос при сверхпредельных токах // Электрохимия, 2017. Т. 53, №11. С. 1421–1433. EDN: JVMTDS. DOI: https://doi.org/10.7868/S0424857017110032.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Исследуемое сечение области $\Omega$ и ее границы: 1 — глубина раствора, где выполняется условие электронейтральности; 2 — ось симметрии; 3 — катионнообменная мембрана; 4 — открытая граница

Скачать (46KB)
3. Рис. 2. Линии тока жидкости при $t=1000$ c в базовой модели (a), в базовой модели около катионнообменной мембраны (b), в модели без области возрастания катионов (c), в модели без области возрастания катионов около катионнообменной мембраны (d)

Скачать (995KB)
4. Рис. 3. Концентрация $C_{1}$ при $t=1000$ c и разных сечениях по $r$ в базовой модели (a), в базовой модели вблизи катионнообменной мембраны (b), в модели без области возрастания катионов (c), в модели без области возрастания катионов вблизи катионнообменной мембраны (d)

5. Рис. 4. Концентрация $C_{2}$ при $t=1000$ c и разных сечениях по $r$ в базовой модели (a), в базовой модели вблизи катионнообменной мембраны (b), в модели без области возрастания катионов (c), в модели без области возрастания катионов вблизи катионнообменной мембраны (d)

6. Рис. 5. Разность концентраций $C_1-C_2$ при $t=1000$ c и разных сечениях по $r$ в базовой модели (a), в базовой модели без учета квазиравновесной области пространственного заряда (b), в модели без области возрастания катионов (c)

Скачать (734KB)
7. Рис. 6. Графики потенциала при $t=1000$ c и разных сечениях по $r$ в базовой модели (a), в модели без области возрастания катионов (b)

Скачать (492KB)
8. Рис. 7. Графики разности потенциалов между базовой моделью и моделью без области возрастания катионов при $t=1000$ c и разных сечениях по $r$

Скачать (232KB)
9. Рис. 8. Графики радиальной скорости при $t=1000$ c и разных сечениях по $r$ в базовой модели (a), в модели без области возрастания катионов (b)

Скачать (685KB)
10. Рис. 9. Графики азимутальной скорости при $t=1000$ c и разных сечениях по $r$ в базовой модели (a), в модели без области возрастания катионов (b)

Скачать (593KB)
11. Рис. 10. Графики аксиальной скорости при $t=1000$ c и разных сечениях по $r$ в базовой модели (a), в модели без области возрастания катионов (b)

Скачать (641KB)
12. Рис. 11. Графики аксиальной скорости при $t=1000$ c и разных сечениях по $r$ в базовой модели (a), в модели без области возрастания катионов (b)

Скачать (432KB)

© Авторский коллектив; Самарский государственный технический университет (составление, дизайн, макет), 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».