Модельная задача о радиальном нагреве сферического слоя локализованным внутренним источником

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследуется математическая модель нагрева сферического слоя радиально-симметричным распределенным источником тепла. Модель описывается начально-краевой задачей для линейного параболического уравнения с тремя пространственными переменными в сферически симметричной области, дополненной условиями тепловой непроницаемости на границах.
Методом разделения переменных с учетом радиальной симметрии задача редуцирована к одномерному случаю, что позволило получить точное аналитическое решение в виде сходящегося ряда Фурье. На основе собственных функций соответствующей задачи Штурма—Лиувилля выведены явные выражения для решений как однородного, так и неоднородного уравнения. Доказана устойчивость решения с применением метода априорных оценок.

Об авторах

Александр Сергеевич Зинченко

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: zinchenkoas@mai.ru
ORCID iD: 0000-0001-7971-4572
SPIN-код: 7948-5040
Scopus Author ID: 59124941500
ResearcherId: AAJ-2633-2020
https://www.mathnet.ru/rus/person229294

кандидат экономических наук; доцент; каф. 916 математики

Россия, 125993, Москва, Волоколамское шоссе, 4

Александр Михайлович Романенков

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет); Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук

Email: romanaleks@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0700-8465
SPIN-код: 7586-0934
Scopus Author ID: 57196480014
ResearcherId: AAH-9530-2020
https://www.mathnet.ru/rus/person29785

кандидат технических наук, доцент; доцент; каф. 916 математики; старший научный сотрудник; отд. математического моделирования гетерогенных систем

Россия, 125993, Москва, Волоколамское шоссе, 4; 119333, Москва, ул. Вавилова, 44/2

Список литературы

  1. Ханхасаев В. Н., Дармахеев Э. В. О некоторых применениях гиперболического уравнения теплопроводности и методах его решения // Матем. заметки СВФУ, 2018. Т. 25, №1. С. 98–111. EDN: URISNO. DOI: https://doi.org/10.25587/SVFU.2018.1.12772.
  2. Саедодин С., Барфоруш М. С. М. Точное решение для теплового анализа цилиндрического объекта с использованием гиперболической модели теплопроводности // Теплофиз. аэромех., 2017. Т. 24, №6. С. 937–948. EDN: ZXYFTX.
  3. Кудинов И. В., Кудинов В. А., Котова Е. В. Аналитические решения задач теплопроводности на основе определения фронта теплового возмущения // Изв. вузов. Матем., 2016. №11. С. 27–41. EDN: WMDJSF.
  4. Hvatov A. Automated differential equation solver based on the parametric approximation optimization // Mathematics, 2023. vol. 11, no. 8, 1787. EDN: AVXHQT. DOI: https://doi.org/10.3390/math11081787.
  5. Liu Q., Hanoglu U., Rek Z., Šarler B. Simulation of temperature field in steel billets during reheating in pusher-type furnace by meshless method // Math. Comput. Appl., 2024. vol. 29, no. 2, 30. DOI: https://doi.org/10.3390/mca29030030.
  6. Ali I., Hanoglu U., Vertnik R., Šarler B. Assessment of local radial basis function collocation method for diffusion problems structured with multiquadrics and polyharmonic splines // Math. Comput. Appl., 2024. vol. 29, no. 2, 23. DOI: https://doi.org/10.3390/mca29020023.
  7. Akulova D. V., Sheremet M. A. Mathematical simulation of bio-heat transfer in tissues having five layers in the presence of a tumor zone // Mathematics, 2024. vol. 12, no. 5, 676. EDN: RCDDKD. DOI: https://doi.org/10.3390/math12050676.
  8. Singh K., Kaur I., Craciun E.-M. Study of transversely isotropic visco-beam with memorydependent derivative // Mathematics, 2023. vol. 11, no. 12, 4416. DOI: https://doi.org/10.3390/math11214416.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Авторский коллектив; Самарский государственный технический университет (составление, дизайн, макет), 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).