Discrete-continuous model for the problem of analysis critical level of exploitation of bioresources


Cite item

Full Text

Abstract

The article deals with the model developed in the framework of the research on the problem of replenishment of fish populations. A new approach takes into account the peculiarities of describing the changes in the number of generations by the system of ordinary differential equations. The method of models implementation in computing environment enables the simulation of various types of human impact, including the case of introduction of the new species to the environment. The author analyzes the behavior of scenarios of a population model with different levels of fishing impact and concludes the most dangerous case for the systematic management of bioresources. Examples and compared data on the dynamics of some commercial fish populations of the Volga basin are discussed. It is noted that a dangerous scenario for managing the bioresources is realized with continued slight excess of quotas.

About the authors

Andrey Yu Perevaryukha

St. Petersburg Institute for Informatics and Automation of RAS

Email: madelf@pisem.net
(Cand. Technical (Computer) Sci.), Senior Researcher, Lab. of Applied Informatics 39, 14-ya liniya V. O., St. Petersburg, 199178, Russian Federation

References

  1. R. M. May, “Simple mathematical models with very complicated dynamics”, Nature, 1976, vol. 261, pp. 459-467. doi: 10.1038/261459a0.
  2. W. E. Ricker, “Stock and Recruitment”, J. Fish. Res. Bd. Canada, 1954, vol. 11, no. 5, pp. 559-623. doi: 10.1139/f54-039.
  3. А. Ю. Переварюха, “Анализ опыта моделирования биоресурсов с точки зрения современной теории динамических систем” // Экологические системы и приборы, 2011. No 11. С. 17-21.
  4. Д. М. Гробман, “Гомеоморфизм систем дифференциальных уравнений” // ДАН СССР, 1959. Т. 128, No 5. С. 880-881.
  5. Ph. Hartman, “On the local linearization of differential equations”, Proc. Amer. Math. Soc., 1963, vol. 14, no. 4, pp. 568-573. doi: 10.1090/s0002-9939-1963-0152718-3.
  6. M. J. Feigenbaum, “Universal behavior in nonlinear systems”, Physica D: Nonlinear Phenomena, 1983, vol. 7, no. 1-3, pp. 16-39. doi: 10.1016/0167-2789(83)90112-4.
  7. D. Singer, “Stable Orbits and Bifurcation of Maps of the Interval”, SIAM J. Appl. Math., 1978, vol. 35, no. 2, pp. 206-267. doi: 10.1137/0135020.
  8. А. Н. Шарковский, “Сосуществование циклов непрерывного преобразования прямой в себя” // Укр. мат. ж., 1964. Т. 16, No 1. С. 61-71.
  9. А. Н. Шарковский, С. Ф. Коляда, А. Г. Сивак, В. В. Федоренко, Динамика одномерных отображений, Киев: Наукова думка, 1989. 216 с.
  10. M. P. Shepard, F. C. Withler, “Spawning Stock Size and Resultant Production for Skeena Sockeye”, J. Fish. Res. Bd. Canada, 1958, vol. 15, no. 5, pp. 1007-1025. doi: 10.1139/f58-055.
  11. W. C. Allee, Edith S. Bowen, “Studies in animal aggregations: Mass protection against colloidal silver among goldfishes”, Journal of Experimental Zoology, 1932, vol. 61, no. 2, pp. 185-207. doi: 10.1002/jez.1400610202.
  12. П. В. Вещев, Г. И. Гутенева, “Эффективность естественного воспроизводства осетровых в низовьях Волги в современных условиях” // Экология, 2012. No 2. С. 123-128.
  13. А. П. Сливка, А. В. Павлов, “Биологические основы изменения режима промысла осетровых (Acipenseridae) в дельте Волги” // Вопросы ихтиологии, 1982. No 5. С. 738-745.
  14. Д. И. Постнов, А. Е. Минин, А. А. Клевакин, “Динамика рыбных запасов и возможности их освоения на Горьковском и Чебоксарском водохранилище” // Рыбное хозяйство, 2012. No 1. С. 60-62.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2014 Samara State Technical University

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».