Calculation of hypergeometric series with quasi-linear time and linear space complexity


Cite item

Full Text

Abstract

A simple for practical implementation algorithm with the time complexity O(M(n)log(n)2) and space complexity O(n) for the evaluation of hypergeometric series with rational coefficients on the Schönhage machine is constructed (here M(n) is the complexity of integer multiplication). It is shown that this algorithm is suitable in practical informatics for constructive analogues of often used constants of analysis.

About the authors

Sergey V Yakhontov

St. Petersburg State University, Mathematics and Mechanics Faculty

Email: sergey_home_mail@inbox.ru
(к.ф.-м.н.), доцент, каф. информатики; Санкт-Петербургский государственный университет, математико-механический факультет; St. Petersburg State University, Mathematics and Mechanics Faculty

References

  1. Schönhage A., Grotefeld A. F. W, Vetter E. Fast algorithms. A multitape Turing machine implementation. Mannheim, Germany: BI-Wissenschaftsverlag, 1994. 298 pp.
  2. Haible B., Papanikolaou T. Fast multiprecision evaluation of series of rational numbers / In: Algorithmic number theory: Proceedings of 3rd international symposium (Portland, OR, 1998) / Lect. Notes Comput. Sci., 1423. Berlin: Springer, 1998. Pp. 338-350.
  3. Cheng H., Gergel B., Kim E., Zima E. Space-efficient evaluation of hypergeometric series // SIGSAM Bull., 2005. Vol. 39, no. 2. Pp. 41-52.
  4. Yakhontov S. V. FLINSPACE constructive real numbers and functions (in Russian). Saarbrücken, Germany: Lambert Academic Publishing, 2010. 167 pp.
  5. Gourdon X., Sebah P. Binary splitting method: <http://numbers.computation.free.fr/Constants/Algorithms/splitting.ps>
  6. Ko K.-I Complexity theory of real functions. Progress in Theoretical Computer Science. Boston, MA: Birkhäuser Boston, Inc., 1991. 310 pp.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2011 Samara State Technical University

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».