Telemedicine with Smart Software for retinopathy of prematurity screening: experience from a program in the USA and prospects for use


Cite item

Full Text

Abstract

Retinopathy of prematurity (ROP) remains a leading cause of preventable blindness in premature infants worldwide. ROP screening is the most important part of ROP care, which determines proper timing for treatment. The standard method for diagnosis of ROP - bedside binocular indirect ophthalmoscopy (BIO) has many limitations. Effectiveness of a telemedicine approach, using wide angle remote digital fundus imaging and Smart Software for ROP screening, was demonstrated. Telemedicine can supplant BIO examination as a primary approach for ROP screening, reduce human error, provide better care, reduce physician time and therefore reduce cost for ROP screening.

About the authors

M. T Trese

Associated Retinal Consultants, P.C., William Beaumont Hospital

Роял Оак, Мичиган

E. V Denisova

The Helmholtz Moscow Research Institute of Eye Diseases

Email: deale_2006@inbox.ru

L. A Katargina

The Helmholtz Moscow Research Institute of Eye Diseases

References

  1. Gilbert C. Retinopathy of prematurity: a global perspective of the epidemics, population of babies at risk and implications for control. Early Hum. Dev. 2008; 84: 77-82.
  2. Blencowe H., Lawn J.E., Vazquez T., Fielder A., Gilbert C. Preterm-associated visual impairment and estimates of retinopathy of prematurity at regional and global levels for 2010. Pediat. Res. 2013; 74 (Suppl. 1): 35-49.
  3. Kong L., Fry M., Al-Samarraie M., Gilbert C., Steinkuller P.G. An update on progress and the changing epidemiology of causes of childhood blindness worldwide. J AAPOS. 2012; 16 (6): 501-7.
  4. Нероев В.В., Коголева Л.В., Катаргина Л.А. Особенности течения и результаты лечения ретинопатии недоношенных у детей с экстремально низкой массой тела при рождении. Российский офтальмологический журнал. 2011; 4: 50-3. Neroev V.V., Kogoleva L.V., Katargina L.A. Osobennosti techeni-ya i rezul’taty lecheniya aktivnoy retinopatii nedonoshennykh u detey s ekstremal’no nizkoy massoy tela pri rozhdenii. Rossi-yskiy oftal’mologicheskiy zurnal. 2011; 4: 50-3 (in Russian).
  5. Federal State Statistic Service URL: http//www.gks.ru/wps/wcm/ connect/ rosstat_main/rosstat/en/figures/population/
  6. The Committee for Classification of Retinopathy of Prematurity. An international classification of retinopathy of prematurity. Arch. Ophthalmol. 1984; 102: 1130-4.
  7. The Committee for Classification of Retinopathy of Prematurity. An international classification of retinopathy of prematurity revisited. Arch Ophthalmol. 2005; 123: 991-9.
  8. Palmer E.A., Flynn J.T., Hardy R.J., Phelps D.L., Phillips C.L., Schaffer D.B. et al. Incidence and early course of retinopathy of prematurity. The cryotherapy for retinopathy of prematurity cooperative group. Ophthalmology. 1991; 98 (11): 1628-40.
  9. Good W.V., Hardy R.J., Dobson V, Palmer E.A., Phelps D.L., Quintos M. et al. ETROP cooperative group: the incidence and course of retinopathy of prematurity: finding from the early treatment of retinopathy of prematurity study. Pediatrics. 2005; 116 (1): 15-23.
  10. Lorenz B., Bock M., Muller H.M., Massie N.A. Telemedicine based screening of infants at risk for retinopathy of prematurity. Stud. Hlth Technol. Inform. 1999; 64: 155-63.
  11. Schwartz S.D., Harrison S.A., Ferrone P.J., Trese M.T. Telemedical evaluation and management of retinopathy of prematurity using a fiberoptic digital fundus camera. Ophthalmology. 2000; 107 (11): 25-8.
  12. Ells A.L., Holmes J.M., Astle W.F., Williams G., Leske D.A., Fielden M. et al. Telemedicine approach to screening for severe retinopathy of prematurity: a pilot study. Ophthalmology. 2003; 110 (11): 2113-7.
  13. Roth D.B. Morales D., Feuer W.J., Hess D., Johnson R.A., Flynn J.T. Screening for retinopathy of prematurity employing the ret-cam 120: sensitivity and specificity. Arch Ophthalmol. 2001; 119 (2): 268-72.
  14. Photographic Screening for Retinopathy of Prematurity (Pho-to-ROP) cooperative group. The photographic screening for retinopathy of prematurity study (Photo-ROP). Primary outcomes. Retina. 2008; 28: S47-54.
  15. Wu C., Petersen R.A., VanderVeen D.K. RetCam Imaging for retinopathy of prematurity screening. J. AAPOS. 2006; 10: 107-11.
  16. Chiang M.F., Melia M., Buffen A.N., Lambert S.R., Recchia F.M., Simpson J.L. et al. Detection of clinically significant retinopathy of prematurity using wide-angle digital retinal photography: a report by the American Academy of Ophthalmology. Ophthalmology. 2012; 119 (6): 1272-80.
  17. Yen K.G., Hess D., Burke B., Johnson R.A., Feuer W.J., Flynn J.T. Telephotoscreening to detect retinopathy of prematurity: preliminary study of the optimum time to employ digital fundus camera imaging to detect ROP. J. AAPOS. 2002; 6: 64-70.
  18. Kandasamy Y., Smith R., Wright I., Hartley L. Use of digital retinal imaging in screening for retinopathy of prematurity. J. Paedi-at. Child Hlth. 2013; 49 (1): 1-5.
  19. Lorenz B., Spasovska K., Elflein H., Schneider N. Wide-field digital imaging based telemedicine screening for acute retinopathy of prematurity. Graefe’s Arch. Clin. Exp. Ophthalmol. 2009; 247: 1251-62.
  20. Murakami Y., Jain A., Silva R.A., Lad E.M., Gandhi J., Mosh-feghi D.M. Stanford University Network for Diagnosis of Retinopathy of Prematurity (SUNDROP): 12 month experience with telemedicine screening. Br. J. Ophthalmol. 2008; 92: 1456-60.
  21. Murakami Y., Silva R.A., Jain A., Lad E.M., Gandhi J., Mosh-feghi D.M. Stanford University Network for Diagnosis of Retinopathy of Prematurity (SUNDROP): 24-month experience with telemedicine screening. Acta Ophthalmol. 2010; 88: 317-22.
  22. Richter G.M., Williams S.L., Starren J., Flynn J.T., Chiang M.F. Telemedicine for retinopathy of prematurity diagnosis: evaluation and challenges. Surv. Ophthalmol. 2009; 54 (6): 671-85.
  23. Silva R.A., Murakami Y., Jain A., Gandhi J., Lad E.M., Mosh-feghi D.M. Stanford University Network for Diagnosis of Retinopathy of Prematurity (SUNDROP): 18 month experience with telemedicine screening. Graefe’s Arch. Clin. Exp. Ophthalmol. 2009; 247: 129-36.
  24. Silva R.A., Murakami Y., Lad E.M., Moshfeghi D.M. Stanford University Network for Diagnosis of Retinopathy of Prematurity (SUNDROP): 36-month experience with telemedicine screening. Ophthalm. Surg. Lasers Imag. 2011; 42: 12-9.
  25. Skalet A.H., Quinn G.E., Ying G.S., Gordillo L., Dodobara L., Cocker K. et al. Telemedicine screening for retinopathy of prematurity in developing countries using digital retinal images: a feasibility project. J. AAPOS. 2008; 12 (3): 252-8.
  26. Weaver D.T., Murdock T.J. Telemedicine detection of type 1 ROP in a distant neonatal intensive care unit. J. AAPOS. 2012; 16 (3): 229-3.
  27. Weaver D.T. Telemedicine for retinopathy of prematurity. Curr Opin Ophthalmol. 2013; 24 (5): 425-31.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2014 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».