Comparative analysis of university models by their innovation activity

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Introduction. Universities play an important role in the formation and transfer of new knowledge, its application and commercialization, becoming centers of intellectual development, scientific discoveries and technological progress. Innovative activity is one of the key success factors for a university in the field of domestic higher education. This determines the relevance of considering the directions of universities innovative activity development, taking into account various models of innovative activity, stages of the universities’ life cycle and their functions. Theoretical analysis. The analysis of university models (1.0–4.0) was carried out and the methods for implementing innovations, as well as the expected results of innovative activity, were considered. Depending on the performance of a particular function by a university, different results of innovation activity arise depending on the level of the university’s innovative activity when performing each of these functions and stages of the life cycle. The directions of the university innovative activity development are analyzed depending on its life cycle stage and a comparative characteristic of the university’s models according to the innovative activity methods is carried out. Results. The key directions for the universities innovative activity development are presented, including strengthening ties with industry and organizations for joint research, development and new technologies implementation, creation of special programs and structures that support innovation, increasing financial support for innovative projects and initiatives, developing a culture of innovation and entrepreneurship.

About the authors

Liliya Rustemovna Musina

Stolypin Volga Region Institute of Administration of the Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration

ORCID iD: 0009-0003-9107-8566
23/25 Sobornaya St., Saratov 410031, Russia

References

  1. Пономарева О. Н. Методы взаимодействия университета с участниками инновационной экосистемы // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2021. Т. 11, № 12А. С. 224–233. https://doi.org/10.34670/AR.2021.31.59.008
  2. Шишов А. В. Инновационный компонент в содержании моделей университетов // Финансовый бизнес. 2021. № 12. С. 108–109.
  3. Клыпин А. В., Вьюнов С. С., Захаревич Е. В., Тихонов Р. А. Методологический подход определения вклада патентной и инновационной активности вузов в научно-технологическое развитие страны // Экономика науки. 2021. Т. 7, № 1. С. 4–18. https://doi.org/10.22394/2410-132X-2021-7-l-4-18
  4. Пономарева О. Н. Модели университетов, обеспечивающие развитие инновационной деятельности // Экономические исследования и разработки. 2020. № 7. С. 70–79. EDN: OLJVTR
  5. Мамаева Л. Н. Инновационная активность высших учебных заведений // Международное сотрудничество вузов государств – участников Содружества Независимых Государств. Роль технических университетов в формировании единого научно-технологического и образовательного пространства СНГ : сб. науч. ст. / под ред. А. А. Александрова, В. К. Балтяна. М. : Ассоциация технических университетов, 2021. С. 89–92.
  6. Клабукова А. А., Шишов А. В. Инновационная активность и конкурентоспособность вузов // Финансовый бизнес. 2021. № 6. С. 150–153. EDN: IIGFWI
  7. Авдеева Е. С. Особенности поведения студентов в условиях цифровой экономики и инновационной активности // Вестник Поволжского института управления. 2022. Т. 22, № 3. С. 50–57. https://doi.org/10.22394/1682-2358-2022-3-50-57
  8. Сулейманов С. Ф. Использование интерактивных технологий при обучении студентов в вузе // Педагогика & Психология. Теория и практика. 2022. № 4 (42). С. 13–17. EDN: MLSNXO

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».