Mechanisms for managerial decision making during the digitalization of production processes for an industrial enterprise

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Introduction. The relevance of studying the industrial enterprise digitalization processes and developing a methodology for implementing production process control systems is due to the fact that digital technologies introduced into the manufacturing sector are important drivers for improving production management processes, improving labor productivity indicators, reducing the labor intensity of manufacturing products, reducing the cost of products and increasing quality. Theoretical analysis. The information systems and products most commonly used in modern practice of industrial enterprises in aviation industries are analyzed. Empirical analysis. The analysis of options for making managerial decisions to create an ERP complex that automates the processes of production’s technological preparation was carried out using the methods of analyzing advantages and disadvantages, paired comparisons and Kepner – Trego. A mechanism for making informed management decisions on the analysis of alternatives is presented, as well as the evaluation and selection of options for digitalization of the technological preparation processes based on the use of the principles of developing a management decision. Results. The choice of the Global ERP system for managing production preparation processes at industrial enterprises in the aircraft industry is justified, since it most closely matches the selected evaluation criteria.

About the authors

Elena Lvovna Makarova

Southern Federal University

1, Engels str., Taganrog, 347928, Russia

Anna Alexandrovna Firsova

Saratov State University

ORCID iD: 0000-0002-8906-6326
SPIN-code: 3344-5487
Scopus Author ID: 57073405500
ResearcherId: B-5512-2013
410028, Russia, Saratov, Astrakhanskaya str., 83

Andrey Andreevich Dergachev

PJSC “Taganrog Aviation Scientifi c and Technical Complex named after G. M. Beriev”

1 Aviatorov Sq., Taganrog 347923, Russia

References

  1. Цифровизация промышленности. Обзор TADVISER 2023/01/30. URL: https://www.tadviser.ru/a/709652 (дата обращения: 05.04.2023).
  2. Павлов П. В., Макарова Е. Л. Совершенствование управления цепями поставок в авиационной промышленности: тематическое исследование // Логистика и управление цепями поставок. 2017. № 2 (79). С. 98–111. EDN ZBLXLN
  3. Makarova E. L., Pavlov P. V. Supplier management improvement in aviation industry: A case study of Beriev aircraft company // International Journal of Supply Chain Management. 2017. Vol. 6, № 1. P. 41–54. EDN: YVIZFB
  4. Система Global. URL: https://global-system.ruglobalsystem.ru›files/global-manufacturing.pdf (дата обращения: 05.04.2023).
  5. Pros and Cons: Overview. URL: https://www.spicelogic.com/docs/RationalWill/ProsConsAnalysis/pros-andcons-281 (дата обращения: 13.04.2023).
  6. Арутюнова Д. В., Мартыненко М. А. Механизм формирования стратегии выхода компании на международный рынок // Управление в экономических и социальных системах. 2021. № 2 (8). С. 5–14. EDN YYPPPS
  7. Планирование ресурсов предприятия // SAP ERP. URL: https://www.sap.com/cis/products/erp/what-issap-erp.html (дата обращения: 05.04.2023).
  8. Oracle Enterprise Resource Planning (ERP) // Oracle. URL: https://www.oracle.com/cis/erp/ (дата обращения: 05.04.2023).
  9. С:ERP Управление предприятием. URL: https://solutions.1c.ru/catalog/1cerp/features (дата обращения: 05.04.2023).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».