Statistical analysis of housing construction differentiation in Russian regions

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Introduction. The high influence of territorial, agroclimatic, infrastructural and other factors causes significant economic differentiation at the regional level. The proven influence of the economy’s condition on construction activity leads to the conclusion that differences in the economic level of development also give rise to stratification in the housing construction sector across the constituent entities of the Russian Federation. Еmpirical analysis. Continuing the authors’ work on this topic, we will expand the work of previous researchers by searching for the most dependent indicators of housing construction of economic development. To do this, we introduce per capita indicators into the calculation, as well as growth indices for indicators over a long (more than 20 years) period of time. Results. During the work, it was established that a high degree of housing construction dependence on GRP is observed only in current values for a certain year (in our case, 2022), while per capita indicators do not show a significant level of correlation. One can also note the mutual dependence of the housing stock and GRP growth dynamics (growth indices for both indicators). For other indicators, the quality of correlation models is unsatisfactory, which indicates the absence of mutual connection. Cluster analysis demonstrated a high level of regional differentiation in housing construction indicators and related indicators of economic development. Only 10 subjects of the Federation can be classified as prosperous regions with a high level of housing construction. The remaining regions, due primarily to economic factors, do not demonstrate high-quality development of housing construction.

About the authors

Alla Vladimirovna Vavilina

Saratov State University

ORCID iD: 0000-0003-4827-1056
SPIN-code: 8939-4536
410028, Russia, Saratov, Astrakhanskaya str., 83

Tatiana V. Komarova

Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba

ORCID iD: 0000-0002-5101-5873
6 Miklukho-Maclaya St., Moscow 117198, Russia

References

  1. Голодова Ж. Г., Смирнов П. А. Подходы к оценке и повышению уровня доступности жилья в России // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. 2023. Т. 23, № 4. С. 812–824. https://doi.org/10.22363/2313-2272-2023-23-4-812-824, EDN: HZHDAB
  2. Теплякова М. Ю., Сапрыкина М. И., Чиркина Д. С. Статистический анализ жилищных условий населения Российской Федерации // Финансово-экономический журнал. 2023. № 1. С. 5–9. EDN: CSIFSQ
  3. Тихонова М. А., Мигунова Н. А. Анализ динамики строительства жилого фонда за последние годы // Проблемы и перспективы развития России: молодежный взгляд в будущее : сб. науч. ст. 4-й Всерос. науч. конф., (г. Курск, 14–15 октября 2021 г.) : в 3 т. Курск : Юго-Западный гос. ун-т, 2021. Т. 3. С. 106– 108. EDN: JLDGPZ
  4. Басова Е. А. Региональное неравенство на рынке жилой недвижимости России: динамика ключевых индикаторов // BENEFICIUM. 2021. № 4 (41). С. 30–39. https://doi.org/10.34680/BENEFICIUM.2021.4(41).30-39, EDN: VFGAUW
  5. Скорик М. А., Лозовская А. Н. Особенности формирования жилищных условий населения в современной России // Экономика и предпринимательство. 2019. № 5 (106). С. 43–48. EDN: DZWEHY
  6. Фавстрицкая О. С. Жилищные рынки регионов Крайнего Северо-Востока России: почему нет инвестиций? // Региональная экономика: теория и практика. 2021. Т. 19, № 4 (487). С. 665–692. https://doi.org/10.24891/re.19.4.665, EDN: KEJFKE
  7. Петрова З. К., Долгова В. О. Жилищная проблема в России как отражение социальных и экономических условий // Градостроительство. 2019. № 6 (64). С. 68–75. EDN: PKSCGR
  8. Червинская А. П., Гаджимирзоев Г. И. Социальная дифференциация населения регионов России // Человек. Общество. Инклюзия. 2023. Т. 14, № 3-2 (56). С. 9–19. EDN: DFENKS
  9. Цыпин А. П., Кабанова Е. Е., Гаджимирзоев Г. И. Статистический анализ обеспеченности жильем населения регионов России // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2023. Т. 23, вып. 1. С. 27–34. https://doi.org/10.18500/1994-2540-2023-23-1-27-34, EDN: FTFMTV
  10. Национальные счета // Росстат. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/accounts (дата обращения: 25.03.2024).
  11. Регионы России. Социально-экономические показатели // Росстат. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204 (дата обращения: 25.03.2024).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).